系统科学与数学

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1. 异质非线性分数阶多智能体系统的预设时间二部一致性跟踪

龚平, 汪坤

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2874-2885. DOI: 10.12341/jssms22310

摘要（290）

PDF （544KB）（241）

文章关注一类具有符号有向图的异质非线性分数阶多智能体系统的预设时间二部一致性跟踪问题.通过引入一类具有广义性质的时变函数,设计了一类基于时变函数的预设时间分布式控制器,以一种完全分布式的方式分别实现了异质线性和异质非线性分数阶多智能体系统的精确预设时间二部一致性跟踪.该预设时间可以通过时变函数预先设定, 且不依赖于任何初始值和参数.最后, 用实例验证了理论结果的有效性.

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2. 有向相互依存网络的事件驱动异质一致性

陈佳博, 涂俐兰, 杨永, 张青

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2886-2901. DOI: 10.12341/jssms20280

摘要（144）

PDF （1080KB）（99）

基于事件驱动控制技术,文章研究了有向相互依存网络的异质一致性问题.文章分别考虑了两种由两个子网络构成的网络:一是子网内部节点间无耦合关系;二是子网内部节点间有耦合关系.根据Lyapunov稳定性理论, 文章设计了一种事件驱动控制协议, 设定了事件驱动阈值,减少了控制器更新次数,实现了两种有向相互依存网络渐近异质一致于子网络的孤立节点系统的平衡点,并且还分析了网络的事件驱动控制过程中不存在Zeno现象.数值模拟表明:1)文章提出的控制方案能快速让网络的各个节点和平衡点达到渐近一致;2)子网内部的耦合关系能提高网络的控制效果,更能节约控制时间和控制能量.

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3. 具有非严格反馈结构的非线性时滞系统的模糊自适应控制

王锐, 文国兴, 刘士虎

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2902-2913. DOI: 10.12341/jssms22124

摘要（138）

PDF （447KB）（99）

针对一类具有不确定时滞输入和未知非光滑函数的非线性非严格反馈结构系统, 提出了一种新颖的自适应模糊减少计算量状态反馈跟踪控制方法. 采用模糊逻辑系统作为未知函数的逼近器, 利用变量分离技术处理非严格反馈结构且不要求系统函数满足严格单调递增. 未知常数作为最优逼近向量范数和逼近误差模的界, 在每一步反步递推过程中只需要调节这两个自适应参数即可. 该方法不仅补偿了未知时滞输入的影响, 同时还减少了在线逼近参数数目. 基于~Lyapunov~ 稳定性理论分析闭环非严格反馈系统的一致有界性. 最后给出数值仿真例子验证所提控制方法的有效性.

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4. 高维变区域上抛物方程的镇定

郑国杰, 孙怡悦, 仝荣花

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2914-2927. DOI: 10.12341/jssms22371

摘要（53）

PDF （843KB）（13）

文章研究了高维变区域上不稳定的抛物方程的镇定问题.在研究过程中首先讨论了变区域上抛物方程的适定性.其次运用了谱分析的方法,研究了变区域上拉普拉斯算子的第一特征值的单调性, 连续性等性质;再次借助于解的正则性, 证明了一个重要的能量等式;接着运用内部控制的技巧, 有效镇定了变区域上不稳定的抛物方程;最后给出一个例子和相应的数值实验来验证理论的有效性.

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5. 考虑动态双参考点的多用户网络均衡与演化

江晓岚, 田丽君

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2928-2941. DOI: 10.12341/jssms21032

摘要（56）

PDF （885KB）（36）

在不确定的交通网络中,出行个体的风险态度和参考依赖行为对日常路径选择结果具有显著影响.文章以累积前景理论为框架, 引入基于试错法的动态拥挤收费,将时间和费用作为两个维度分开考虑,假设日常时间参考点与出行者的风险态度和感知出行时间相关, 费用参考点与出行个体的时间价值和可节省的出行时间相关,均随着每日感知出行时间变化而动态调整,在此基础上提出了考虑时间和费用双参考点的动态网络均衡模型.算例结果表明:路径流量与拥挤收费在经过一段时间的演化后均会达到均衡状态,实施动态拥挤收费可将路段流量控制在一定范围之内, 降低平均出行时间.此外, 时间价值较低的用户偏向于选择平均出行时间较长但收费水平较低的路径,而时间价值较高的用户倾向于选择平均出行时间较短而费用较高的路径,且这一趋势会随着损失或获得敏感度或时间费用前景值权重的增加而愈发明显.

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6. 三级OEM供应链在供需波动下的定价与批量协同决策

陈志明, 张贵萍, 唐龙海

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2942-2958. DOI: 10.12341/jssms20264

摘要（71）

PDF （740KB）（40）

随着供应链长度的延伸, 对多家企业的运营协调变得复杂.考虑一个由OEM供应商、品牌企业和零售商组成的三级供应链, 研究代工环节的产出不稳定和销售环节的需求不确定对供应链的定价、订货和生产决策的影响, 运用Stackelberg博弈求解出均衡决策结果, 提出结合缺货惩罚的收益共享契约, 通过在上游实施缺货惩罚和在下游实施收益共享, 实现三级供应链的协调. 研究结果表明, 代工价格超过特定的临界值时, OEM供应商会进行超额生产, 否则将采取按照订单生产的保守策略. 供应链上游各环节的加价销售只会利己不利他, 而提升下游定价可以实现供应链各方收益的帕累托改进. 协调机制中的惩罚价格应设置为购现价格对外包价格的差额, 下游对上游的收益分享可视为转移支付, 可以换来上游对下游的售价减让, 实现利润在供应链成员间的弹性分配.

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7. 基于多活动DEA的公益众筹平台运营效率分析

周忠宝, 王皓, 江资斌, 肖和录, 刘文斌

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2959-2972. DOI: 10.12341/jssms21581

摘要（61）

PDF （674KB）（31）

中国互联网公益众筹平台近年来得到了快速发展, 如何有效地评价众筹平台的运营效率成为公益捐赠者、筹款人以及平台管理者所关注的问题. 文章以16家互联网公益众筹平台为研究对象, 根据项目的文本描述将平台划分为疾病救助、教育助学、自然保护和扶贫救灾4个板块,建立了相应的投入产出指标体系. 在此基础上,构建了基于方向距离函数的可处理共享投入及并行结构的多活动MDEA模型,设计了相应的求解算法来评价平台及各板块的运营效率和规模收益.实证结果表明, 阿里巴巴公益平台在4个板块上表现都比较好,可以作为优先选取的对象. 而广益联募、微博微公益、中国社会扶贫网等,其管理者可以通过控制成本或增大规模等措施来提高运营效率. 最后,从平台管理者、政府部门、捐款人以及筹款人4个角度提出相应的建议.

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8. 无缺陷退货下考虑转运的双渠道供应链库存决策研究

冯平平, 张婷丹, 柴建, 吴锋

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2973-2997. DOI: 10.12341/jssms21556

摘要（79）

PDF （752KB）（57）

电商环境下无缺陷退货的大幅增加给供应链带来新的挑战.文章针对一个供应商和一个零售商组成的双渠道供应链, 结合无缺陷退货可再次销售的特征, 考虑某一渠道缺货后顾客等待转运和顾客需求转移两种行为, 分别在集中决策和分散决策模式下, 基于无转运无转移(NN)、有转运无转移(YN)和有转运有转移(YY)三种情境构建无缺陷退货下的转运与库存决策模型. 研究求解并比较了各情境下的最优决策, 并且分析了转运价格、无缺陷退货率和顾客需求转移率对最优订货量及系统利润的影响. 研究表明, 考虑转运和顾客需求转移时,双渠道供应链中供应商和零售商库存水平及利润同时受到两渠道退货率的影响. 通过设置合理的转运价格, 转运策略可以有效地降低退货压力, 提高库存管理效率, 增加双渠道供应链利润. 然而, 顾客需求转移会降低转运策略的有效性.

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9. 短缺下产品紧急订购的次品库存模型研究

黄远良, 侯治平

系统科学与数学 2022, 42 (11): 2998-3014. DOI: 10.12341/jssms21655

摘要（57）

PDF （690KB）（24）

为了不损害销售商的声誉而对整个订购批量进行全面质量检查以找出次品是非常有必要的, 同时也减少因退货而产生的额外成本.在最近的次品库存模型研究中, Taleizadeh等(2020)研究了销售商从远距离供应商订购的产品批量中含有次品且在缺货期间从本地供应商紧急订购小批量合格品补充库存的问题, 构建了1)库存水平为零时紧急订购产品到达、2)拖后需求量等于次品数量时紧急订购产品到达、3)紧急订购产品到达时库存仍短缺等三种情形的库存模型.然而这3个模型存在着库存运作上的问题.文章的贡献在于指出这3个模型中存在的问题,并重新构建与修正了相应的三种情形的库存模型.研究结果发现第三种情形是第二种情形的扩展,而且三种情形中第一种情形销售商期望利润最少,文章最后考察了主要参数对库存系统的影响.

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10. 竞争性因果学习及其应用

李爱忠, 任若恩, 董纪昌

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3015-3026. DOI: 10.12341/jssms21495

摘要（62）

PDF （586KB）（31）

因果关系的研究一直紧密围绕人类探索世界和发现世界的主题, 传统的仅仅研究事物之间的统计相关关系作用有限, 很难满足经济社会快速发展的需要. 文章将自监督学习和对抗学习结合, 利用图网络模型和系统动力学的反演模型, 从大规模无监督数据中挖掘潜在的隐含信息, 基于对比约束, 构建物理驱动与数据驱动的统一框架, 然后采用极大极小博弈策略学习不同因果模态的一致性表征, 从而逼近真正的因果关系, 为揭示潜藏在数据背后的内在规律提供了有力的分析工具. 文章将非随机因果学习思想融入机器学习框架, 对克服现有深度学习在抽象、推理及神经网络可解释性等方面的不足具有重要指导意义.

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11. 疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送路径优化

刘长石, 吴张, 周愉峰, 罗亮, 周鲜成, 谢小良

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3027-3043. DOI: 10.12341/jssms22266

摘要（79）

PDF （1807KB）（46）

研究传染性公共卫生事件发生后疫区的应急物资供应问题,为避免传染, 对中高风险疫区采用“无接触式”的无人机配送方式、低风险疫区采用卡车配送方式,在此基础上设计疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送模式.综合考虑疫区风险级别、无人机容量、飞行距离、卡车容量等因素,以应急物资总配送时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同配送路径规划模型,并设计一种自适应遗传算法求解. 实验结果表明:文章方法能在非常短的时间内求解出符合决策者目标的卡车-无人机动态协同路径规划方案,有效缩短应急物资总配送时间,能为政府部门在重大传染性公共卫生事件下的应急物资配送提供决策参考.

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12. 考虑医护主体协同的三阶段手术资源组合优化

陈希, 刘丹阳, 孙冠, 张美霞

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3044-3059. DOI: 10.12341/jssms22005

摘要（47）

PDF （2266KB）（41）

文章考虑手术过程中时间和资源的多种不确定性, 提出了考虑医护主体协同的多阶段手术资源组合优化方法. 首先, 在手术资源组合优化问题中, 手术团队主体成员在手术过程中的互动效率会直接影响手术效果. 因此, 文章针对手术团队主体间的协同水平测度,加入了影响医护主体行为的决策风格因素; 其次, 考虑实际手术过程中术前准备阶段医疗设备数量、术中阶段医护人员数量和术后恢复阶段麻醉恢复病床数量的限制, 制定了三阶段资源约束的手术日计划表; 在此基础上,考虑手术室和医疗人员的可用性与手术效率等多种实际因素,建立了三阶段手术资源组合优化模型; 最后,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解多目标优化模型,并通过算例说明所提方法的有效性和实用性.

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13. 一种基于IGOWMA算子和广义向量夹角余弦的最优区间组合预测模型

戴现朝, 李浩, 周礼刚, 徐鑫, 包恒嘉, 石学成

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3060-3072. DOI: 10.12341/jssms22098

摘要（45）

PDF （806KB）（18）

文章提出一种基于IGOWMA算子和广义向量夹角余弦的最优区间组合预测模型.首先提出一种诱导广义有序加权多重平均(Induced generalized orderedweighted multiple averaging, IGOWMA)算子, 并研究其性质,其次以区间的中点和半径构造诱导变量,并分别构建基于IGOWMA算子和广义向量夹角余弦的区间中点和半径的最优组合预测模型,利用态度参数将其转化为单目标优化模型. 最后,通过实例分析验证所提出预测方法的合理性和有效性.

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14. 多源异构数据图像整合预测方法研究——以黄金价格预测为例

高丽, 蒋雨芯, 盛培根, 魏先华

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3073-3093. DOI: 10.12341/jssms22104

摘要（82）

PDF （1353KB）（35）

黄金是一种拥有商品、货币、投资等多重属性的特殊大宗商品,而且黄金市场的交易范围和参与者涉及全球,所以其价格会受到多种因素的影响.同时,由于这些影响因素来源分散,数据异构性强并且有各自的规律可循,所以黄金价格本身具有复杂性、非平稳性以及非线性等特征,这也直接导致了预测黄金价格的变动趋势非常具有挑战性.基于黄金的这一复杂特性,文章提出一种全新的基于图像挖掘技术的多源数据融合预测方法— MODII (Multiple Original Data Images Integration).通过2种数据可视化方法将黄金价格的不同影响要素数据转化为4种类型的图像,将这些来自不同市场的不同影响因素通过图像整合在一起,并利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的多通道输入结构将多种类型的图像进行融合,之后由CNN自动学习各图像特征及所占权重并进行预测,样本外预测准确率可达81.06%,一定程度上提高了预测准确率.

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15. 基于二次分解聚合策略的我国碳交易价格预测

张大斌, 张博婷, 凌立文, 曾莉玲

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3094-3106. DOI: 10.12341/jssms22287

摘要（44）

PDF （895KB）（19）

碳排放权交易市场是实现碳达峰与碳中和目标的核心政策工具,为充分提取其价格序列非线性, 非平稳性等复杂特征,文章构建一种基于二次分解聚合策略的碳交易价格预测模型CEEMD-EWT-SM-ELM.首先通过互补集合经验模态分解(CEEMD)将原始碳价格序列分解为不同频率的本征模态函数(IMF);然后利用经验小波变换(EWT)针对IMF1分量进行二次分解;再引入样本熵和最大信息系数(SE-MIC,SM)对所有分解得到的分量进行复杂度和相关度分析,将其划分为高复杂度分量集和低复杂度分量集;进一步将低复杂度分量集聚合为一个分量,并利用极限学习机(ELM)模型对每条分量进行多步预测;最后将所有分量预测结果线性集成.文章选取广东,湖北和天津三个碳交易市场的价格数据进行实例验证,实证结果表明:在提前1天, 3天和6天的预测中,文章提出组合模型预测精度明显优于基准模型;同时也证实了二次分解聚合策略能够有效提高碳交易价格的预测效果.

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16. 一类二阶模型下中心复合设计的预测方差

严静, 陈雪平, 张敏珏, 王晓迪

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3107-3118. DOI: 10.12341/jssms22177

摘要（42）

PDF （444KB）（28）

预测能力是评价设计优劣、模型选择的一个重要准则,通过预测方差函数可以准确获得在一定区域内的预测精度.文章首先介绍了最新提出的基于正交表的中心复合设计以及基于极小极大准则的改进设计, 然后详细给出了两类设计在给定球面上的平均预测方差函数、最小预测方差函数和最大预测方差函数的解析表达式,其仅为球距和设计参数的函数, 这一结果可以为实际工作者在预测分析时提供重要参考.

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17. 非对称误差分布的贝叶斯累加回归树模型研究及应用

曹桃云, 张日权

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3119-3133. DOI: 10.12341/jssms21570

摘要（45）

PDF （738KB）（29）

贝叶斯累加回归树(BART)模型是一种非参数贝叶斯回归方法,在预测和变量重要性度量方面具有强大的功能.BART假设随机误差项服从正态分布,文章针对非对称数据,提出BART推广模型.所提模型首先根据BART树结构特点,基于中心极限定理,得到终节点响应变量均值的渐近分布;接着基于U统计量性质,得到响应变量方差的渐近分布;最后基于Backfitting MCMC算法进行抽样迭代和参数估计.通过数值模拟并和随机森林算法的比较,展示了所提模型的可行性和优越性.实例分析说明了所提模型的实用性.

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18. 有限链环上的广义拟循环码

崔梦瑶, 高健, 马芳卉, 孟祥蕊

系统科学与数学 2022, 42 (11): 3134-3148. DOI: 10.12341/jssms22132

摘要（62）

PDF （398KB）（28）

有限链环上一般指标广义拟循环码的显式生成元对于确定广义拟循环码的生成矩阵、对偶码、计数、最小距离、对偶包含的条件、重量分布具有重要意义. 设有限链环$R=\mathbb{F}_{q}+u\mathbb{F}_{q}+\cdots+u^{s-1}\mathbb{F}_{q}$, 其中$q$是某个素数的幂次, $s$是正整数, $s\geq2$和$u^s=0$. 环$R$ 上分块码长为$(r_{1},r_{2},\cdots,r_{l})$, 指标为$l$的广义拟循环码是$R[x]/\langle x^{r_{1}}-1\rangle\times R[x]/\langle x^{r_{2}}-1\rangle\times\cdots\times R[x]/\langle x^{r_{l}}-1\rangle$的$R[x]$-子模. 文章确定了有限链环$R$上一般指标广义拟循环码的生成元、极小生成元集以及广义拟循环码与对偶码之间生成元的关系.

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19. 多四旋翼无人机分布式固定时间自适应编队控制

徐辉, 崔国增, 李泽

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2245-2257. DOI: 10.12341/jssms22483

摘要（221）

PDF （1209KB）（173）

针对具有外部扰动和参数不确定性的多四旋翼无人机，提出了基于指令滤波反步方法的分布式固定时间自适应编队控制算法.通过引入固定时间指令滤波及构建非光滑误差补偿机制，有效地避免了"复杂性爆炸"问题并在固定时间内移除了滤波误差的影响.此外，通过设计分段函数，巧妙地解决了分布式控制器中存在的奇异性问题.利用固定时间稳定性理论，严格证明了闭环系统是实际固定时间稳定的，且闭环系统中所有信号有界，同时编队跟踪误差在固定时间内收敛到原点附近充分小的邻域内.最后，仿真算例验证了所提出的分布式固定时间控制策略的有效性.

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20. 具有访问约束的网络化系统鲁棒模型预测控制

祝超群, 张磐

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2258-2278. DOI: 10.12341/jssms21631

摘要（147）

PDF （813KB）（100）

针对一类存在介质访问和控制输入约束的离散时滞网络化控制系统，提出一种鲁棒模型预测控制器设计方法.考虑到控制输入约束的影响，利用不变椭圆集将控制输入约束转化为线性矩阵不等式，根据网络介质的随机访问机制将网络化系统建模为具有不确定性的马尔可夫跳变系统，在此基础上利用时变时滞的上界信息构造李雅普诺夫函数，给出网络化系统随机稳定的充分条件和鲁棒模型预测控制器的设计方法，并分析了时变时滞上界与鲁棒性能指标之间的关系.最后，通过仿真算例验证了所提出方法的正确性和有效性.

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21. 具有衰减测量和概率通讯延迟的事件触发分布式一致滤波

于强, 胡军, 陈东彦

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2279-2296. DOI: 10.12341/jssms21584

摘要（142）

PDF （776KB）（41）

文章针对传感器网络下一类具有衰减测量和概率通讯延迟的随机时变非线性系统，研究该类系统的分布式一致滤波算法设计问题.首先，考虑到传感器网络的拓扑结构，状态估计信息可在相关节点间进行交换.注意到相邻节点间的信息传输会产生概率通讯延迟现象，提出事件触发传输方案旨在减少交换传感器节点之间误差较大的估计信息.每个传感器节点使用相邻节点发送的信息来修正自身的状态，从而构造相应的分布式一致滤波器.通过最小化滤波误差协方差上界的迹来求出滤波器增益以及一致增益.此外，对滤波误差协方差上界矩阵的单调性进行理论分析，并通过数值仿真验证所提出的滤波算法的可行性和有效性.

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22. 分户热计量建筑节能热舒适经济模型预测控制研究

常绪成, 苗满香

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2297-2311. DOI: 10.12341/jssms20452

摘要（48）

PDF （221439KB）（23）

为了获得满意的建筑采暖热舒适，并同时降低维持建筑热舒适的采暖经济成本，针对分户控制和热计量绿色建筑，提出了一种基于经济模型预测控制（EMPC）的节能热舒适预测控制策略.为此首先建立了采暖房间的非线性热舒适模型.采用近似方法，得到实用的非线性热舒适预测模型.构造了节能热舒适经济性能函数和优化问题来实现动态过程经济性能最优，得到了节能热舒适模型预测控制策略（EETCMPC）.最后通过模拟仿真，与双层经济性能优化模型预测控制策略（DMPC）进行了比较分析.仿真结果表明，采用EETCMPC时，散热器辐射热量减少了，具有8.9%的节能效果.因此，该方法在分户热计量建筑采暖控制中切实可行，在获取满意的热舒适时，采暖房间的用热经济性能得到了提升，具有工程指导意义.

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23. 基于因子载荷二叉树的高维投资组合优化

倪宣明, 陈檬檬, 钱龙, 赵慧敏

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2312-2326. DOI: 10.12341/jssms22033

摘要（101）

PDF （833KB）（33）

二叉树结构有助于张成复杂的资产空间.针对个股，文章使用多种不同的划分依据生成了多层的二叉树，并对所有节点组合张成的高维资产空间进行了投资组合优化.具体的，文章首先选取三种适用于A股的因子：价值、规模和换手率，在此基础上生成4种不同的二叉树组合（TS）数据集进行高维投资组合优化.随后，基于A股2000年至2020年所有股票数据，文章的实证结果显示，相比直接基于个股，基于树组合进行投资组合优化能够显著改善全局最小方差（GMV）和均值-方差（MV）策略以及带稀疏惩罚项GMV和MV策略的样本外夏普率、标准差和最大回撤率表现.最后，基于前新冠疫情数据集的结果表明本文结论具有很好的稳健性.

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24. 基于多主体仿真模型的公众房价预期演化研究

何静, 李秀婷, 董纪昌

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2327-2346. DOI: 10.12341/jssms21610

摘要（69）

PDF （2866KB）（21）

结合复杂适应系统理论，基于多主体建模方法构建公众房价预期演化模型，并考察不同社会网络属性、不同调控政策环境以及不同媒体属性等三种情景下公众房价预期的演化过程.研究结果表明：随着社会网络平均中心度的增加，房地产市场公众看涨预期增加.在宽松（紧缩）政策环境下，随着政策密度的提高，持看涨（看跌）预期的主体人数逐渐增加，但宽松政策环境和紧缩政策环境对公众房价预期影响具有非对称性.当媒体态度与调控政策方向一致时，随着媒体关注度提高，媒体报道对公众房价预期引导作用越明显.当媒体态度与调控政策方向相反时，媒体态度对公众房价预期影响存在差异.

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25. 跨境数据传出机构的风险分类管控和影响因素分析

李金, 张黎明, 李建平, 邢潇

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2347-2366. DOI: 10.12341/jssms21623

摘要（102）

PDF （2717KB）（44）

重要数据的跨境流动给中国数据安全和国家安全带来隐患，合规有序的数据跨境流转是数字经济健康可持续发展的重要保障.文章针对重要数据跨境传出机构的分类分级管理展开研究，基于重要数据跨境流动二分网络模型构建数据流动路径风险量化算法，利用AUC指标与K-核分析验证其稳健性和有效性；采用$K$-均值聚类分析方法，对重要数据跨境传出机构进行分类分级处理；并基于统计模型从网络空间维度、机构维度和时间维度对机构数据跨境传出行为的影响因素展开实证分析.文章为重要数据跨境流动风险提供了更为全面和精确的风险定量分析方法，并对数据传出机构进行合理有效细分，为相关领域的从业者和研究者提供重要数据传出机构的分类分级监管参考.

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26. 高维时变投资组合模型的构造及估计

刘丽萍, 吕政

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2367-2382. DOI: 10.12341/jssms21698

摘要（96）

PDF （701KB）（41）

在大数据背景下，高维资产组合的构造以及选择是金融领域研究的热点和难点问题.文章构造了基于SCGARCH模型的含有范数约束的高维时变最小方差投资组合模型，将其记为NC-MVP-SCGARCH.该组合的优势主要体现在两方面：首先采用SCGARCH模型来估计和预测组合的重要输入变量——资产间的协方差阵，该模型将改进的乔列斯基分解法和卡尔曼滤波估计方法相结合，在解决了高维数据所面临的维数诅咒的同时，考虑了过去市场信息对协方差阵估计的影响；其次，基于范数约束的最小方差投资组合（NC-MVP）将 l ₁和 l ₂范数有机结合，更加适用于高维资产.研究发现：文章构造的NC-MVP-SCGARCH组合效果更优.

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27. 基于多语言搜索引擎数据预测旅游需求研究

于翠翠, 寇红红, 孙少龙

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2383-2398. DOI: 10.12341/jssms22004

摘要（113）

PDF （1655KB）（47）

在大数据时代，搜索引擎数据（search engine data，i.e.，SED）作为一种强大的工具被广泛用于预测领域，如旅游需求和原油价格预测.值得探究的是，基于不同搜索语言的SED可能有不同的预测能力，引入多语言SED以提高预测目标的预测精度则成为预测领域的研究方向之一.因此，文章采用不同语言搜索引擎数据和人工智能技术，探讨结合多语言SED和单一语言SED在旅游市场需求方面的预测能力.具体地，以中国香港入境游客量为研究样本，以中文，英文，日文和韩文为关键词筛选语言，相应地收集多语言SED，实现1--3期提前预测.实证结果得到3个显著性结果：首先，单一语言SED可以明显提高预测精度.其次，多语言SED也可以作为具有预测能力的数据源，以提高预测精度.第三，多语言SED在各方面的预测能力与单一语言SED预测能力相近，并未表现出明显优势.研究结果可为预测变量的拓展提供理论支撑，以及为旅游业研究人员和从业人员提高旅游需求预测准确度提供参考.

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28. 公平性指派问题及均值逼近求解算法

何胜学

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2399-2411. DOI: 10.12341/jssms21499

摘要（90）

PDF （834KB）（48）

为了平衡任务指派后代理之间的工作负荷，建立了公平性指派优化模型，并给出了一种求解问题全局最优解的数值方法.将指派后各代理工作负荷与平均负荷的差的平方和作为工作负荷公平性的度量指标，结合经典指派问题约束建立了公平性指派模型.以工作负荷矩阵是否可以分解为两个特殊矩阵之和对问题进行了分类，指出了一般情况下公平性指派问题属于一类特殊的三次指派问题.通过有规律遍历工作负荷的可行取值范围，将问题求解转化为一维搜索内嵌求解系列经典线性指派问题.从理论上证明了均值逼近算法的合理性，同时指出算法的时间复杂度为问题规模的四次多项式时间.通过与商业优化软件Lingo的计算结果比较，证实新方法不仅可以得到问题的全局最优解，而且所需的计算时间很短.

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29. 腐败对企业股权融资成本的影响研究——基于新股发行的视角

朱宏泉, 陈诗韵, 李亚静

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2412-2431. DOI: 10.12341/jssms21659

摘要（67）

PDF （792KB）（23）

腐败作为一种外部因素，是否会对企业的股权融资成本产生影响?文章以沪深两市A股发行为样本，探讨了地区腐败对企业股权融资成本的影响.研究发现：首先，地区腐败会显著地降低新股发行定价、减少企业的资金募集，导致企业股权融资成本增大，这种影响与企业的异质性和企业所在地的市场环境相关，即高技术行业的企业、位于市场化程度低的地区的企业，地区腐败对其股权融资成本的影响相对较弱；其次，地区腐败越严重，所在地区的公司上市后三年的价值也越低；第三，路径分析显示，地区腐败对公司股权融资成本的影响会通过公司上市前是否有风险投资参与、公司现金持有量的多少产生作用.在考虑内生性、遗漏变量和更改腐败程度的度量指标等一系列稳健性检验后，结论依然成立.文章的工作进一步丰富了地区腐败的经济后果研究，同时也拓展了新股发行定价的影响因素研究.

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30. 均值-方差准则下保险公司带内幕信息的时间一致投资-再保险策略

何志强, 陈凤娥, 彭幸春

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2432-2447. DOI: 10.12341/jssms21211

摘要（88）

PDF （904KB）（54）

文章研究在拥有内幕信息时保险公司的时间一致投资-再保险策略.假设保险公司的盈余过程为跳-扩散过程，证券市场由一个无风险资产和一个风险资产组成，且保险盈余过程与风险资产价格过程相关.从交易开始，保险公司掌握一些有关未来时刻风险资产价格的内幕信息，该信息受噪声扰动.运用滤子扩张技术将内幕信息下保险公司的财富过程进行转化.在动态均值-方差准则下，通过求解扩展的HJB方程组得到时间一致均衡投资-再保险策略以及均衡值函数的显式解，并给出相应的有效前沿.最后运用数值模拟方法分析了内幕信息及模型参数对均衡策略及有效前沿的影响.

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31. 政府补贴下基于供应链社会责任的回收模式研究

姜旭, 卓越, 姜西雅

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2448-2461. DOI: 10.12341/jssms21547

摘要（86）

PDF （689KB）（99）

随着中国循环经济的发展，社会对企业构建绿色供应链、落实废弃产品回收处理的期望值逐步加大.在此背景下，文章围绕制造商回收、销售商回收和第三方回收3种逆向供应链回收模式.基于Stackelberg博弈分析，考虑制造商与销售商同时承担企业社会责任（CSR），构建了采取政府补贴策略的制造商主导型回收模型.通过不同回收模式比较和数值仿真，从社会责任和经济效益的角度，分析了政府补贴对可再制造废旧品回收和供应链社会责任（SCSR）水平的影响.研究表明：在再制造成本节约水平存在优势的条件下，政府补贴不仅能使供应链中各企业更好承担社会责任，而且可以提升回收方的回收积极性，还可以更好促进绿色经济发展，为政府完善可再制造资源回收政策和企业回收模式决策提供理论依据.

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32. 基于微分博弈的商业银行与互联网金融平台的合作策略分析

文学舟, 张盛达

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2462-2481. DOI: 10.12341/jssms21672

摘要（59）

PDF （1609KB）（22）

商业银行和互联网金融平台的合作与否会直接影响小微企业融资获得率与融资成本，进而影响小微企业的生存与发展.基于微分博弈理论，从声誉的角度探讨了商业银行与互联网金融平台在分散决策、Stackelberg主从博弈与协同合作决策三种模型下的最优策略，然后比较了三种模型下的均衡结果，并通过数值分析进行验证.研究结论表明，为最大化提升小微企业的声誉，商业银行和互联网金融平台应对小微企业给予适当的激励；小微企业收益与商业银行边际收益和互联网金融平台边际收益呈倒"U"形关系；商业银行与互联网金融平台合作与否取决于小微企业边际收益与贷款方边际收益的相对大小.最后，文章据此提出了促进三者良好互动发展的对策建议.

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33. 总权误工工件数的单机双代理可拒绝排序问题

张新功, 李露

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2482-2496. DOI: 10.12341/jssms21678

摘要（57）

PDF （440KB）（13）

文章研究了工件可拒绝的单机双代理排序问题.可拒绝意味着决策者会选择拒绝一些获利较小耗费资源多的工件，但拒绝会产生相应的拒绝费用.第一个代理工件可拒绝，目标函数为总误工、总权误工损失、总完工时间与拒绝费用之和.在第二个代理工件的总权误工工件数不超过定值的情况下，寻找一个使得第一个代理的目标函数值最小的排序方案.文章提出了相应排序问题的最优性质及伪多项式时间动态规划算法，分析了算法的时间复杂度，最后通过算例来说明了算法的可行性.

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34. 右删失数据下带协变量威布尔分布模型参数的估计

刘开元, 谢田法

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2497-2507. DOI: 10.12341/jssms22122

摘要（107）

PDF （516KB）（18）

研究了数据右删失时威布尔分布刻度参数依赖于协变量情形下模型参数的估计问题，通过EM算法求解参数的极大似然估计.详细给出E步推导过程的同时，利用稳定的Gauss-Seidel迭代来实现M步.文章通过计算机模拟考察了所提方法在不同删失比例下的表现，并通过实例分析展示了该方法的应用.

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35. 基于group SCAD惩罚的非对称乘法copula模型选择及其应用

刘俊杰, 胡永宏

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2508-2530. DOI: 10.12341/jssms22017

摘要（74）

PDF （853KB）（18）

捕捉变量间相依结构中的非对称性有助于把握其间的地位关系.非对称乘法copula模型常用于刻画非对称相依结构，但在应用中面临模型选择问题.文章首次将正则化思想与非对称乘法copula模型相结合，并依据权重参数的群组结构对模型中各copula成分的权重施加groupSCAD惩罚，构建惩罚似然函数，采用单步LLA算法得到权重的稀疏估计，自动剔除对模型整体贡献较小的copula成分，实现模型选择.同时，文章还给出了惩罚似然估计量的收敛率及其证明.在数值模拟中，文章所构建的模型选择方法具有较高的准确性与精度，在模型误设定的情形下则会选择出与真实模型最为接近的copula成分组合.在实证分析中，文章应用非对称乘法copula模型分析医药产业板块的横向与纵向关联，从结果来看本文的模型选择方法能较好地应对实际数据，选择出合适的copula成分组合，刻画板块相依结构中潜在的非对称性.

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36. 阈值调控策略的流体休假排队均衡分析

张怡通, 徐秀丽

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2531-2554. DOI: 10.12341/jssms21493

摘要（73）

PDF （1117KB）（19）

文章基于博弈理论和排队理论对带有阈值调控策略的流体休假排队模型进行经济学分析.假设缓冲器在休假期和工作期之间交替运行，且在工作期内根据流体水平大小提供高速和低速两种服务速率.在完全可见的情况下，利用更新过程理论和线性常微分方程组的标准型理论得到流体均衡止步策略和稳态概率分布，进而利用经典Laplace-Stieltjes变换（LST）给出稳态下缓冲器的平均流体水平.根据经济学和效用型原理，建立结构合理的社会收益函数，并利用粒子群优化算法对使用BitTorrent Sync软件的节点进行性能分析.最后通过数值仿真，研究了平均社会收益的敏感性变化，研究结果可为移动通信网络中的管理和调控提供参考.

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37. 基于有限非链环上常循环码的量子同步码

刘莹, 张耀宗, 高健, 马芳卉

系统科学与数学 2022, 42 (9): 2555-2564. DOI: 10.12341/jssms22207

摘要（102）

PDF （350KB）（22）

在量子通信中，量子同步码不仅能纠正量子比特上的Pauli错误，而且能纠正信息块同步错误，降低了对外部硬件的需求.一般情况下，量子同步码的构造研究主要基于有限域上的对偶包含循环码.但由有限环上的常循环码构造量子同步码的研究较少.设有限非链环$\mathscr{R}=\mathbb{F}_q[u,v]/\langle u^2-1,v^2-1,uv-vu\rangle$,其中$q$是某个奇素数的幂次,$u^2=1,v^2=1,uv=vu$.文章基于环$\mathscr{R}$上的$uv$-常循环码提出了一种构造量子同步码的新方法并由此得到了一些最优的量子同步码.

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38. 基于区块链的知识社区中通证激励分配垄断对用户知识贡献的影响

李志宏, 谢永靖, 许小颖

系统科学与数学 2022, 42 (6): 1362-1374. DOI: 10.12341/jssms22018ZX

摘要（209）

PDF （834KB）（138）

区块链通证激励的兴起,为解决用户内容创作动力不足的问题提供了新思路,但其在实际落地过程中仍面临着诸多挑战.文章以基于区块链的知识社区Steemit为研究对象,通过采集区块数据,从激励平等性和知识贡献效率两个维度分析了社区通证激励机制的现状及问题,从而揭示社区通证激励分配垄断的现象,并探究了通证激励分配垄断对用户知识贡献的影响.研究结果表明:社区的通证激励分配被少部分头部用户所垄断,且社区的激励分配机制不能有效反映用户的知识贡献水平;通证激励分配的不平等性降低了用户的内容生产和内容发现水平.

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39. 对于基于区块链的在线数字内容平台框架及其运营机制的初步探讨

罗双玲, 丁雨楠

系统科学与数学 2022, 42 (6): 1375-1388. DOI: 10.12341/jssms22023ZX

摘要（132）

PDF （1083KB）（48）

区块链技术对克服传统数字内容平台的局限性展现了良好的前景.然而,当前已有的基于区块链的数字内容平台还存在一定不足之处.有必要对这类平台的技术体系结构与业务经营模式进行进一步研究.对此,文章设计了一个基于联盟区块链的数字内容平台的框架,把数字内容经营的多方参与者纳入平台体系,提供数字内容经营与知识产权治理的一体化解决方案;同时通过联盟区块链组成多机构共同参与和管理的网络,形成内生竞争机制,抑制平台经营商的垄断.与所设计的平台架构相适应,进一步在PoA共识机制基础上设计了平台的共识达成和认证机构信誉调整机制,把共识流程跟机构信誉调整流程耦合,促进机构更好地提供平台服务.基于所提的平台架构,进而对这一平台中的运营模式进行了初步分析.

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40. 在线健康社区用户知识分享行为研究

张军, 孔杉杉, 李新旺, 冯立超, 李鹏

系统科学与数学 2022, 42 (6): 1389-1401. DOI: 10.12341/jssms22025ZX

摘要（153）

PDF （1308KB）（61）

在线健康社区已成为患者及家属获取健康知识的重要平台,探究不同类型用户的知识分享行为可以提升社区的信息服务质量.文章基于知识协同建构理论,构建用户交互行为网络和知识网络,基于关键用户识别和关键路径发现算法,挖掘知识分享行为规律.文章以胆系癌症疾病社区为例开展实证研究,结果表明在关键用户引领下构成了跨多社区的知识交互行为模式,普通用户倾向与社区内疾病类型相同的其他用户进行交互.关键用户的知识分享集中在术前检查和疾病症状的知识型,普通用户的知识分享集中在术前检查知识型;关键知识路径体现了疾病治疗不同阶段的用户知识需求.

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