考虑工作部件有c种故障模式的两同型部件温贮备可修系统,利用马尔可夫更新过程理论、拉普拉斯变换、拉普拉斯-斯蒂尔切斯变换,分别讨论了系统首次故障前的时间分布和平均时间、系统可用度、系统的故障频度,并获得了相关指标的具体表达式.在此基础上讨论了系统相关参数对稳态可靠性指标的影响.

本文针对带有未知动态和扰动的网络化非线性系统,提出了自适应动态事件触发控制策略.首先,针对网络化系统中的通信资源受限问题,为了减少不必要的数据传输,在控制器与执行器之间的网络通道上设置了动态事件触发机制,该机制能够根据系统的性能需求实时更新控制信号,从而提高了网络资源的利用率.然后,采用扩张状态观测器估计系统中的未知动态和扰动信息,同时引入跟踪微分器避免了反步法设计过程中对虚拟控制律的求导,从而简化了设计过程.基于扩张状态观测器、跟踪微分器和反步法设计了自适应动态事件触发控制策略.最后,基于李雅普诺夫稳定性理论分析了闭环系统的稳定性,并且成功避免了Zeno行为.通过仿真结果验证了所设计的基于扩张状态观测器的动态事件触发控制策略的有效性.

本文研究了一类由布朗运动与泊松鞅测度共同驱动的带跳无限维正倒向随机发展方程(Forward-Backward Stochastic Evolution Equations,FBSEEs).在系统系数依赖于状态变量,对偶变量,控制变量及跳跃强度的广义设定下,建立了该类带跳FBSEEs的适定性理论.基于控制-单调性条件,通过构造带跳的无限维正向与倒向随机发展方程(SEE与BSEE)之间的对偶结构,结合参数延拓方法与Yosida逼近技术,证明了FBSEEs全局解的存在唯一性,并给出了相应的先验估计.进一步地,将该理论应用于带跳的无限维线性-二次(LQ)随机最优控制问题,通过构造满足控制-单调性条件的随机哈密顿系统,获得了最优控制的显式对偶表示形式.

针对一般线性多智能系统在实现一致性跟踪过程中存在跟随者状态不可用、渐近收敛速度慢以及通信资源受限的问题,本文提出一种基于有限时间观测器的动态事件触发有限时间跟踪控制算法.首先,利用输出信息和隐式李雅普诺夫函数方法,为跟随者设计了有限时间状态观测器,确保在有限时间内准确估计跟随者的实际状态.其次,基于跟随者的相对观测状态,将具有分数次幂的符号函数引入到控制律中,设计了分布式动态事件触发有限时间跟踪控制协议,该协议允许跟随者在满足特定触发条件时更新控制输入并向邻居广播状态信息.由于触发条件中引入了内部动态变量,因而可进一步减少触发次数,节约通信资源.最后,利用代数图论和李亚普诺夫稳定性理论证明了一般线性多智能体系统能够实现有限时间输出一致性跟踪,且不存在Zeno行为.仿真结果验证了算法的有效性.

随着餐饮行业数字化转型加速,用户在线评价信息呈现爆炸式增长.对餐饮评价进行有效分析对消费者决策优化与商家服务改进具有双重价值.本研究提出一种基于用户评论的餐饮门店综合评价方法,旨在量化用户偏好模糊性并提升评价准确性.首先,融合政策导向与数据驱动双路径,基于美团、大众点评等平台的用户评论数据,通过TF-IDF高频词提取与LDA主题模型挖掘,构建包含环境,服务,口味,价格,卫生的层次化评价指标体系;其次,将用户多维度模糊评价转化为概率语言术语,构建包含概率分布的语言集表示模型,量化评价不确定性;最后结合熵值法计算指标权重,通过加权线性组合生成餐饮门店综合得分.基于郑州市金水区8家餐饮门店的实证分析表明,模型输出的评分排序与用户实际体验高度契合,验证了其在降低消费者决策成本、指导商家精准优化运营策略方面的实践价值.

新质生产力本身就是绿色生产力,其发展关键在于提升绿色全要素生产率.企业如何通过提升新质生产力,尤其是绿色全要素生产率,以适应和缓解贸易政策变动带来的风险,是当前亟待解决的问题.本文基于1998—2014年中国工企、海关、污染、专利、美国从中国的进口关税数据以及WTO的Tariff Download Facility数据库的合并数据,运用DID模型从企业绿色全要素生产率视角探讨了贸易政策不确定性与新质生产力的关系.研究发现:1) 企业绿色全要素生产率在考察期内增长率为4.50 %,主要驱动力来源于技术进步,区域维度增速有:东部>中部>东北>西部,行业维度有:高技术>资源型>中等技术>低技术.2) 贸易政策不确定性下降显著提升了企业绿色全要素生产率,有助于培育和发展新质生产力,该结论在进行一系列稳健性检验后依然稳健.这种促进作用在混合贸易、纯一般贸易、出口密度较高、东部地区以及高技术行业企业表现的更加显著.3) 贸易政策不确定性下降所产生的规模效应、技术效应、结构效应和收入效应均存在,规模效应主要是通过企业出口的“质"来实现的,技术效应则是通过企业专利的“量"和“质"来共同实现的.

气候变化已成为全球绿色经济发展面临的严峻挑战之一.本文基于气候脆弱性视角,利用2010-2020年全球150个国家的面板数据,以绿色索洛模型为基础,结合空间计量模型,从理论和实证层面深入研究全球绿色经济增长的空间差异、收敛路径及影响因素.研究结果发现:(1) 全球绿色经济增长存在明显的地域差异,且这些差异呈显著正向的空间相关性.(2) 空间收敛性检验显示,全球绿色经济增长存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,并形成四个收敛俱乐部.(3) 影响因素分析发现,气候脆弱性和自然资源资金总额将对绿色经济收敛形成显著的促进作用;而人均GDP、人均工资水平以及商品贸易占比则对绿色经济收敛存在显著的抑制作用.(4) 调节效应显示,随着农业发展水平的提高,气候脆弱性对绿色经济收敛的影响逐渐削弱,而随着人均工资水平的增加,气候脆弱性对绿色经济收敛的影响增强.本文有助于理解气候脆弱性视角下的绿色经济增长收敛趋势,能为化解气候变化引致的全球发展不平等提供政策启示.

针对实际未知非线性系统精确建模困难、运行过程易受干扰以及验证系统控制性能所需模拟与测试次数未知的控制难题，提出一种能够保证受控系统有限次运行收敛的自适应模糊迭代学习控制方法。首先，利用系统历史运行数据信息建立新型沿迭代域方向的模糊系统对原未知非线性系统进行刻画。基于组合能量函数构造有限次收敛条件，同时设计自适应模糊迭代学习控制方法，并给出所提控制方法使系统达到预期控制精度要求所需测试运行次数，从而提高系统开发效率。此外，设计自适应迭代学习控制算法对系统所受外部干扰进行估计与补偿，提高受控系统对运行环境的适应能力。最后，通过2组仿真实例以及对比仿真验证了所提控制方法的有效性。

针对受到虚假数据注入和拒绝服务攻击的离散时间信息物理系统,研究了系统的预测安全控制问题.首先,考虑到通信网络受到的虚假数据注入和拒绝服务协同攻击,通过引入预测模型来降低DoS攻击对系统性能的影响,并分析了影响系统稳定性的预测累积误差的上界;其次,提出了一种基于事件触发策略的截止步长预测方案,借助该预测方案建立了包含混合攻击模式特征的闭环切换系统模型,进而利用Lyapunov稳定性理论及线性矩阵不等式技术给出了模式依赖的安全控制策略设计方法,并证明了截止步长预测算法的理论可行性和系统安全性;最后,通过仿真算例验证了本文所提出安全控制策略的正确性和有效性.

区块链技术可有效解决产品销售和废品回收环节的信任问题,但技术投入会增加整个供应链运营成本,如何平衡区块链技术投入带来的收益和成本之间的关系是不同销售模式下低碳电子商务闭环供应链(E-commerce Closed-Loop Supply Chains,E-CLSC)管理亟待解决的科学问题.为此,本文在单个制造商、电商平台和网络零售商组成的低碳E-CLSC中,根据制造商是否投入区块链技术和销售模式差异性,将低碳E-CLSC区分为四种类型,构建博弈模型研究制造商投入区块链技术的利润动机和关键因素的影响机理.研究表明：(1) 区块链投入水平在一定范围内提高都能增加各成员及系统整体利润;而销售佣金费率(价格差异化程度)在一定条件下增加,虽不影响电商平台(网路零售商)利润提高,但也会降低(改善)其他成员和系统整体绩效;从废旧品回收角度,回收废旧品的验证费用增加时制造商委托电商平台回收的效果更好.(2) 投入区块链技术时,制造商选择代销时的利润更高;但区块链投入水平、价格差异化程度和销售佣金费率较低,则转销能同时实现低碳技术水平和电商平台利润更高,代销能实现网络零售商利润更高,反之亦然.(3) 相较未投入区块链技术,无论哪种销售模式,区块链投入水平较低时都能提高系统整体利润,但制造商仅区块链投入水平较低时选择代销的利润更高,低碳技术水平和其他成员利润增加则需较高区块链投入水平.(4) 只有低碳技术水平正向影响需求折扣因子或价格差异化程度较大,或低碳技术投资成本系数较小时,区块链投入有助于提升各成员与系统整体利润;若销售佣金费率或回收废旧品的验证费用较低,则各成员和系统整体选择代销时的利润更高.

近年来,Transformer在时间序列预测任务中取得了显著进展,相关研究不断提出新的改良模型.然而,在实际预测问题中,Patch的设定对Transformer的预测结果有重要影响,是决定预测精度与稳定性的关键因素.本文提出了一种基于交叉验证的模型平均方法,加权融合不同Patch设定作为候选模型的预测结果.在电力负载管理与金融投资市场上的实证研究表明,本文所提出方法优于模型选择与等权重平均方法,提升了预测精度和结果稳定性.

随机方差缩减类算法是求解大规模机器学习的有效方法, 近年来受到许多学者的广泛关注. 但是, 如何选择此类算法的合适步长依然值得研究. 本文提出了一种基于BB步长的自适应加速随机方差缩减算法求解随机凸优化问题. 在强凸的假设条件下, 证明了算法具有线性收敛速率. 最后,数值实验表明了新算法的有效性和优越性.

本研究基于2012-2021年中国278个地级市的面板数据,构建了涵盖价格、结构、速度三个维度的房地产健康度评价指标体系,并运用面板向量自回归(PVAR)模型,系统分析了土地财政转型与经济结构优化驱动下的房地产健康发展路径.研究发现:房地产健康度是经济增长与土地财政可持续性的核心驱动,其提升显著促进土地出让收入增长并间接拉动经济增长;土地财政转型与经济结构优化存在显著区域异质性,东部地区通过“土地财政+创新产业”双轮驱动效应突出,而西部与东北地区需通过存量土地盘活与智能化改造激活资源;产业结构差异决定转型路径,服务型城市需转向“土地财政+服务业”协同,工业型城市需强化“土地财政+制造业升级”联动.研究提出分区域精准施策、差异化产业政策协同、技术赋能与制度创新等政策建议,为破解“房地产依赖—财政脆弱—经济失衡”循环提供理论框架与实践路径.

本文针对具有一个零传输速度的线性$(1+1+1)\times(1+1+1)$一维双曲型偏微分方程系统, 采用无限维反步法设计了一种全状态反馈的双边界控制策略, 从而保证闭环系统在$L^2$范数意义下全局指数稳定. 针对零传输速度状态导致传统反步设计失效(易引发控制器增益趋于无穷)的难题, 本文仅在具有非零传输速度的子系统中引入Volterra变换, 而对零传输速度状态保持不变, 并将非零传输速度状态视为零传输速度目标子系统的外部输入, 从而保证该目标子系统实现输入到状态稳定. 双边界控制是在空间域的两端均配置驱动器, 现有的李亚普诺夫泛函难以直接应用, 因而本文设计了一种修正的二次李雅普诺夫泛函, 进而证明了目标系统的指数稳定性. 数值仿真结果验证了所提控制策略的有效性.

针对网约车服务中交易信用异化现象, 本研究基于演化博弈理论构建了乘客与网约车平台的交易博弈矩阵, 并建立了博弈双方行为演化动力学模型, 分析了双方交易行为的演化稳定策略. 研究结果显示: 博弈双方在不同参数条件下呈现出多种演化稳定策略; 平台适当奖励诚信交易的乘客有利于形成激励相容效应, 促使双方均选择诚信交易策略; 然而, 当奖励过高或过低时, 一方参与者会选择不诚信交易策略; 更严重的是, 如果奖励既不能有效降低平台成本, 又无法显著提升乘客收益, 双方都转向不诚信交易策略. 通过仿真分析, 本文不仅直观展示了博弈双方的演化路径, 还提出了促进网约车市场诚信交易的管理学启示, 为优化网约车服务质量提供理论支持与实践指导.

针对网约车服务中普遍存在的乘客差异化行为以及频发的乘客爽约现象,提出了考虑乘客行为异质性与爽约行为的个性化司机与乘客匹配决策方法.首先,针对乘客们在年龄,职业,收入等方面存在的多元化异质性特征,依据乘车行为的历史数据,运用梯度提升决策树算法对乘客进行分类;其次,分别考虑司机与乘客的心理期望与感知,依据前景理论分别计算出乘客对司机以及司机对乘客的综合前景值;进一步,针对乘客在网约车平台呼叫预约车辆的过程中频繁存在的取消订单行为,构建了乘客的爽约概率函数,用于测度乘客的爽约概率;在此基础上,建立了个性化司乘匹配的多目标优化模型,并通过模型求解获得司乘匹配的结果;最后,通过网约车平台下乘客预约车辆的实例分析,进一步验证了提出方法的有效性和可行性.

市场波动率的准确估计对于风险管理和投资决策至关重要. 传统的波动率估计方法如指数加权移动平均(EWMA)和简单移动平均(SMA)尽管在实践中应用广泛, 但其固定的权重分配机制难以适应市场的复杂动态. 为此, 本文提出了一种基于深度学习的图像增强加权移动平均(IWMA)方法, 该方法利用残差网络(ResNet)从市场图像中提取一般价格模式, 再通过生成两种显著性图将这些模式转化为动态重要性权重, 用于动态调整波动率计算中的加权机制, 从而实现更灵活且精准的波动率估计. 本文实证分析基于中国A股市场的508个指数数据, 比较了IWMA方法与传统EWMA和SMA方法在不同历史窗口和预测范围下的表现. 结果表明, IWMA方法显著优于传统方法, ResNet34支持的IWMA方法整体均方根误差(RMSE)最低, 能够更准确地捕捉市场的局部动态特征. 整体结果表明, IWMA方法能够结合价格趋势与波动率的复杂关系, 为市场波动的潜在驱动因素提供新的解释和为波动率建模提供新的视角.

局部平稳性对于理解和分析时空数据的动态变化至关重要.大多数现有研究针对单一维度协变量的时间或空间局部平稳过程进行核回归估计,这在处理复杂多变的时空数据时效果不佳.因此本文将局部平稳性的概念扩展至时空过程,同时考虑多维协变量的影响,提出基于局部线性估计的非参数模型,从而更全面地捕捉和分析复杂的非平稳时空数据.本文在较弱的条件下证明了估计量的相合性与渐近正态性.此外,通过模拟和实证研究,验证了该方法在有限样本条件下的有效性和适用性.

当前，我国推出了大规模设备更新改造政策，规模养殖粪污收集处理设施的更新改造涵盖在内，这一政策将如何影响规模养殖粪污治理及资源化利用，现有研究还未曾涉及.为此，本文构建了中小规模养殖企业“更新设备”策略与第三方公司“分类收费”策略的演化博弈流率基本入树模型，并在中小规模养殖企业的决策中引入前景理论与心理账户理论，充分考虑中小规模养殖企业的风险偏好意识，将期望效用函数与价值感知函数结合使用，基于“谁投资，谁获得设备更新补贴”的原则，论证了由哪个主体实施更新改造更有利于政策的推行，并对不同策略进行仿真分析，总结了规模养殖粪污收集处理设施更新改造的系统基模.研究发现：第一，将大规模设备更新补贴给予第三方公司，由第三方公司为中小规模养殖企业的粪污收集处理设施进行更新改造，更有利于政策的推进；第二，第三方公司应积极实施“分类收费”策略；第三，基于大规模设备更新改造的养殖粪污收集处理系统构成了成长上限基模，其杠杆解在于解除平衡回路的制约，即通过政策补贴鼓励第三方公司投资中小规模养殖企业的粪污收集处理设施，并采用分类收费策略获得更高质量的粪污原料，促进养殖企业投入粪污治理，进一步增加养殖企业获得补贴的比例.

群体决策中现有的消除专家之间冲突关系的方法忽视了专家间的多种社会关系以及多重网络之间的耦合关系。本文创新地提出基于信任-冲突双层社交网络的冲突消除模型，旨在有效促进专家间冲突的消除。首先采用稀疏表示法计算专家之间的冲突度，并定义了信任-冲突双层网络的概念及其构建方法。其次，利用Uninorm算子对信任层权重和冲突层权重进行非线性组合，以计算专家的综合权重。在此基础上，本文设计了冲突关系的演化算法和信任关系的发展算法，以模拟信任网络和冲突网络的交互。最后，用一个案例分析表明所提出模型能够有效地检测和消除群体成员间的冲突关系。相较于传统方法，本文所提方法在处理决策者间多元社会关系及双层网络耦合关系上展现出明显优势。

本文研究控制施加在退化边界时一维强退化波动系统的精确能控性. 通过用谱分析的方法, 得出其对偶系统的隐正则性和能观性不等式, 并且得到了观测时间, 从而利用能观和能控的等价性得到控制系统的精确能控性以及控制时间.

金融市场的强随机性, 非线性和非平稳性等特性对股票价格的预测提出了挑战. 本文基于样本卷积交互网络(Sample Convolutional Interaction Network, SCINet) 构建股票价格预测模型, 该模型由多个SCI-Block按照二叉树结构排列而成, 对金融时间序列进行奇偶分裂后, 利用不同的卷积核进行特征提取. 这种结构能够更有效地捕捉股票价格时间序列数据的局部特征, 从而提高预测精度. 然后, 基于SCINet预测模型获得的股票价格变化信息, 设计一种分级资产分配策略, 并采用粒子群算法(PSO)对分级阈值进行优化, 实现投资收益最大化且最大限度规避投资风险. 最后, 在标准普尔指数(S&P500), 上证指数(SSEC), 深证指数(SZI)以及S&P500 8只成分股数据上进行股票价格预测及资产分配实证研究. 结果表明, 基于SCINet建立的股票价格预测模型与SVR、CNN、LSTM、CNN-LSTM 模型相比能更准确地捕获价格变化信息, 且根据变化信息进行的资产分配能获得更好的收益, 验证了基于SCINet建立的股票价格预测模型及资产分配策略的有效性.

本文将连续区间有序加权平均(C-OWA)算子和个体、群体遗憾值相结合, 提出一种新的预测精度准则: 群体-个体预测有效度, 该准则通过C-OWA算子可以将区间数转换成实参数, 再引入正理想点序列和负理想点序列, 进一步构建基于VIKOR的群体-个体预测有效度的区间型组合预测模型. 针对该模型, 定义新的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余组合预测方法等概念, 最后通过实例分析, 说明该区间组合预测模型的合理性和有效性, 并对参数进行灵敏度分析.

本文针对退役动力电池回收过程中的回收价格竞争与回收技术合作并存问题,构建非合作-合作两型博弈模型,研究电动汽车制造商、电池生产商和回收商的回收价格竞争,以及电池生产商和回收商之间的回收技术合作.通过求解两型博弈模型,不仅得到了三个回收成员的最优回收价格和最优利润,还得到电池生产商和回收商最优合作策略:成本分摊比例和回收技术水平.进一步,分析了退役动力电池的转售价格和梯次利用率等重要参数对这些最优策略和最优利润的影响.研究结果表明:1)当回收渠道间的竞争较为激烈时,供应链整体的利润会降低;2)电池生产商与回收商开展回收技术合作,不仅能够显著提升回收量,还能有效提高双方利润;3)当投资难度越大时,回收技术水平越低,分摊回收技术水平的比例越高;4)电池生产商的回收价格和利润随再生材料单位收益增加而增加;5)回收商的回收价格随梯次利用率的增加而减少,其利润则呈现相反趋势.

交易型开放式指数基金(ETF)作为一种逐步兴起的指数化投资工具, 其是否能够发挥资本市场对实体经济的正面反馈效应、影响企业实际行为, 尚未得到人们的 充分认识. 本文基于2011—2023年A 股上市公司数据, 从微观企业层面实证考察ETF持股对企业违规行为的影响及作用机制. 研究结果表明, ETF持股能够显著遏制企业的违规行为, 该效应主要归因于ETF能够同时发挥资源效应和治理效应. 进一步的异质性检验表明, 在信息不对称程度较低、代理冲突较为严重以及非国有企业样本中, ETF 持股对企业违规行为的抑制作用更为明显. 本研究旨在深化对ETF持股产生实际经济效应的理解, 为监管机构制定政策以规范机构投资者市场行为提供有力的参考依据.

当前移动机器人拣选系统 (Robotic Mobile Fulfilment Systems,RMFS) 中订单分批问题研究多以机器人拣选效率最大化为优化目标, 忽略了单一高强度拣选工作对员工生理层面的影响, 进而导致系统综合拣选效率下降. 文中综合考虑员工能量消耗和机器人拣选效率, 提出能提高RMFS综合拣选效率的订单分批策略. 首先对员工拣选工作能量消耗进行评估建模, 进而建立最小化机器人搬运成本和员工能量消耗的双目标订单分批混合整数规划模型; 然后提出基于订单分批方案生成策略和货架搬运方案生成策略的改进NSGA-II算法求解模型; 最后采用7种不同规模算例对模型和算法进行验证, 分析得出: 采用改进NSGA-II能求得员工能量消耗更低且机器人搬运成本更低的分批方案; 批次容量与货架搬运次数和员工能量消耗均呈负相关; 将基于相似度和能量消耗的商品储位策略与订单分批策略相结合, 能进一步提高系统综合拣选效率. 提出的订单分批策略为决策者提供了有价值的RMFS规划设计和调度管理启示.

针对很多工程产品的退化过程具有的初始值随机性、 多个性能特征的相依性、 退化速率的异质性及其与初始值之间的关联性,提出了一种基于Wiener过程的多维退化模型并给出其可靠性分析方法.基于该模型,推导了一些统计性质,并给出了寿命分布表达式.此外,针对模型参数的估计,还开发了相应的Expectation-Maximization (EM)算法,并运用蒙特卡洛仿真实验验证了该算法的有效性.最后,通过对收发器的多维退化数据进行实例分析,验证了该套理论的适用性.

近年来, 中国积极进行能源转型, 作为经济增长引擎的工业同时也是传统能源消费的大户, 是否会受到能源转型的影响有待检验. 本文基于中国新能源示范城市试点政策这一准自然实验, 利用双重差分模型, 使用2011—2021年中国155个地级市面板数据, 实证检验了能源转型对工业化的影响及其传导机制. 研究发现能源转型整体上对工业化水平的影响不明显, 而显著地提升了工业效益, 该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立. 机制分析表明, 绿色信贷机制的异质性作用、企业创新机制与政府财政直接支出机制的就业对冲和效益叠加解释了上述实证结果. 进一步研究发现, 工业规模增强了城市抵御能源转型冲击的能力, 但也降低了工业效益的提升程度. 与工业规模不同, 能源需求的扩大增强了工业就业的稳定性, 而经济集聚和就业结构转变加大了能源转型过程中对稳定工业化水平的挑战. 本文研究结论表明能源转型与工业发展之间具有较强的协同性, 强调能源转型政策需因地制宜, 为新发展阶段同时推进能源转型和工业高质量发展提供经验证据和政策启示.

在应对各种各样的突发事件时, 社会各界的实物捐助是应急物资的重要来源之一. 然而, 一旦缺乏合适的协调与管理, 实物捐助可能会阻塞其它应急物资的运输通道, 造成“物资集聚”现象, 对应急救援工作造成妨碍. 对实物捐助进行筛选是解决这一问题的有效途径, 但目前并没有研究考虑如何进行筛选, 以及需要投入多少人手进行筛选的问题. 因此, 本文将实物捐助的筛选与救援组织的能力建设相结合, 通过排队系统模拟实物捐助的到达与处理过程, 并采用匮乏成本作为衡量指标, 选择最佳的筛选和能力建设策略以优化实物捐助的救援效果. 本文考虑了不进行筛选、筛选能力充足以及筛选能力不足这三种情况, 建立了相应的优化模型并进行了数值模拟计算. 结果表明, 大多数情况下筛选会提高实物捐助的总效用, 在预算充足时救援组织会优先满足完全筛选能力, 但同时也会注重预算分配的均衡性.

数据作为一种新型生产要素在数字经济中发挥着越来越重要的作用,但数据产权的争议阻碍了数据要素市场化的进程,数据要素的价值难以得到充分的释放.文章在分析具有共有产权的公共数据产权配置机制的基础上,通过建立基于联盟区块链和博弈论的共有产权配置框架,探讨在数据生成场景下具有共有产权的公共数据产权配置方案.文章以药品不良反应监测数据为例,利用联盟区块链的特性保障了产权配置过程中的公平可审计性,通过演化博弈与合作博弈实现了产权配置过程中对多元主体产权份额的定量分析.研究结果表明:构建的产权配置框架与方案不仅实现了产权界定过程中多元主体的权益最大化,而且从实证数量关系上分析了产权分配过程中多元主体的产权分配份额.

基础教育资源的合理配置是实现教育公平与质量提升的关键，人力资本提升则是教育强国建设的核心驱动力。本文基于2000年至2022年的省级年度面板数据，运用固定效应模型和双重差分模型，验证基础教育资源可获性、优质性与均衡性对人力资本积累的影响。研究结果表明，基础教育资源的可获性对人力资本存量具有长期的正向影响，以初中阶段作用最为显著；基础教育资源的优质性对人力资本质量的影响存在阶段性差异。机制分析表明，教育资源的优质性通过吸引更多的高水平人口流入，进一步提升了地区的人力资本质量。基础教育资源的均衡性对人力资本结构的改善起到了积极作用，尤其是初中阶段。此外，通过双重差分模型进一步验证了教育均衡化发展政策对人力资本积累的积极影响。

企业跨国IP (知识产权) 授权已经成为提升核心竞争力, 实现技术变现的重要手段之一. 平行进口, 通常被称作"灰色市场", 涉及未经知识产权所有人授权, 将正品从一国出口到另一国的行为. 本文探讨在不同的市场结构下, 通过斯塔克尔伯格博弈建立四种情形下的模型, 分析企业跨国IP授权时是否采取区块链来遏制在灰色市场下的平行进口行为. 研究发现: 在灰色市场下, 当消费者对被授权制造商产品的信任度较低, 消费者对时间成本更敏感时, 双方均愿意采取区块链, 也更能遏制灰色市场. 在无灰色市场时, 采用区块链虽然遏制被授权制造商谎报风险, 但能提升被授权制造商的销量和价格价格, 同时也使得IP授权制造商授权费得到提高.

本文探讨了数字经济对旅游业高质量发展的促进作用,并分析了其区域异质性和空间溢出效应.基于2015—2021年中国各省份的面板数据,本文构建了数字经济和旅游业高质量发展的评价指标体系,并采用熵值法对指标进行权重赋值.通过双向固定效应模型分析,本文发现数字经济对旅游业的高质量发展具有显著的正向影响.随后,本文进一步分析区域异质性,结果显示在东部地区,数字化技术在旅游业的应用更为充分,而在中西部偏远地区,数字化技术的应用则受到一定限制.此外,通过莫兰指数和空间杜宾模型的分析,本文发现数字经济对旅游业高质量发展具有显著的正向间接效应和空间溢出效应.本文为提高地区数字化水平,推动旅游业高质量发展提供了实证依据.

现有文献充分论证了技术采纳的重要价值, 但公平关切与技术采纳、授权合同设计的交互关系尚缺乏研究. 本研究在制造商公平关切背景下, 构建制造商采纳创新技术前后的博弈模型, 探究制造商的技术采纳决策、创新企业的授权合同设计以及公平关切的影响. 研究发现: 当制造商保留利润及其与创新企业的技术水平差异满足一定条件时, 才会有动机采纳创新技术, 并带来“市场扩张效应”; 创新企业设计的授权合同包含固定收费和双重收费两种形式, 且制造商公平关切不会影响授权合同的形式, 仅促使创新企业调整授权合同参数大小. 此外, 制造商公平关切能增大其技术采纳的动机并提升社会福利, 导致利润在制造商与创新企业之间重新分配, 同时缓解二者利润分配的不平等状况.

面对准自然实验难以实现真正的随机化、样本选择偏差和变量混淆偏倚等棘手问题，本文基于反事实推理、数据干预以及数据增强的观点，提出数据驱动和逻辑推理融合的识别因果关系的新方法，创建大数据环境下多模态一致的高维因果推断新范式。结合金融市场非线性、非平稳等独特特征，将其应用于金融资产定价，深入研究因果表征学习在适应性稳定预测与金融管理决策中的应用。构建了基于反事实推理的因果因子定价方法，通过因果作用机制下的联合优化实现金融资产收益率的可靠预测，为提高样本外泛化性能、促进“人工智能+”在金融领域的实践落地和可持续发展提供理论依据和技术支撑。

在全球气候变暖大背景下,我国极端高温事件频发,气候风险呈上升趋势,农作物遭受严重损失.本文利用深度学习算法N-BEATS 模型迭代预测未来气温的演变趋势,基于一天中极端高温强度和持续时间,构建一个全新的极端高温指数和相应的气温衍生品合约,旨在对冲农作物面临的极端天气风险.研究结果显示,本文提出的模型对未来气温变化的预测效果显著,新构建的天气衍生品能为极端高温风险提供一种有效的对冲工具.

在平台生态系统中，平台企业与互补企业共同努力提高价值共创效率，由于双方企业各自的努力水平不能被对方企业完全观测，可能会产生双边道德风险的问题。因此，考虑平台治理能力、网络外部效应、关系嵌入程度、公平偏好、风险偏好等因素，探究了有利不公平和不利不公平情形下平台企业与互补企业构成的多任务委托代理模型。设计了使双方企业价值最大化的正式契约，以及分析了各个因素对互补企业的最优努力水平、平台企业提升治理能力的最优努力水平以及最优收益分享比例的影响作用。研究得到如下结论：网络外部效应带来的协同价值、关系嵌入程度、互补企业的自豪强度的增强会提升互补企业的最优努力水平和最优收益分享比例，而互补企业的同情强度、嫉妒强度的增强会降低互补企业的最优努力水平和最优收益分享比例。研究有助于解决平台企业与互补企业之间存在的双边道德风险问题，降低信息不对称对平台生态系统带来的负面影响，从而提高整个平台生态系统的运作效率。

在试验设计领域, 寻求有效的偏差下界是均匀设计理论研究中的一个重要方向. 本文系统地研究了最新的均匀性准则---绝对偏差的下界问题，推导了对称平衡多水平设计的绝对偏差的一般性下界, 并讨论了绝对偏差在两水平和三水平情形下的一些新的紧下界. 这些关于绝对偏差下界的理论结果, 可以作为评价设计均匀性的指标, 也可作为构造均匀设计的基准. 同时, 本文提供了基于绝对偏差的均匀设计的构造方法.

碳配额分配机制是构建碳排放权交易体系的核心制度设计之一.一方面,免费分配模式可能削弱市场效率与分配公平性;另一方面,直接转向全拍卖机制则可能引发企业合规成本骤增,加剧转型风险.然而,既有研究多局限于“免费分配-全拍卖”的二元对立范式,对渐进式转型路径下的制度设计尚未形成系统性研究成果,导致中国碳市场分阶段转型的路径探索缺乏理论支撑.本研究突破传统分析框架,创新构建多市场联动的碳排放权交易模型,将一级碳市场、二级碳市场、产品市场与企业跨期战略调整纳入统一系统,模拟免费分配以及不同有偿分配比例下委托拍卖和纯拍卖三种配额分配方式对碳市场有效性的影响.基于中国实际数据的仿真研究表明:在碳市场建设初期,采用小比例委托拍卖能够在控制转型成本的同时激活市场活力,但需警惕其收益返还机制随政策强度提升而产生的激励扭曲效应.随着碳排放交易体系的成熟,大比例的拍卖仍然是最佳的分配方式,因为它显著促进了长期的技术进步和碳减排.这一发现为碳排放权交易体系的渐进式转型提供了关键路径:通过制度设计的动态适配,既保障转型期市场稳定,又实现成熟期深度减排目标.

优化营商环境是近年来我国持续推进的重要举措,其目的在于通过优化市场资源配置、激发市场创新活力来推动新质生产力快速发展.本文以2021年营商环境创新试点城市建设为准自然实验,探究营商环境对企业创新的影响.研究发现,营商环境试点政策能够有效带动当地企业创新,且该促进作用在非国有、高制度交易成本、低数字化转型程度、所在城市要素市场发育程度高的企业中更加突出.机制分析表明,政策通过提高试点城市的市场竞争程度、缓解企业融资约束、激活知识产权交易市场等渠道促进企业创新.进一步结果显示,营商环境对企业创新的促进作用主要体现在“集约边际”而非“广延边际”,即政策实施前已有专利申请的企业更能抓住政策契机来提升其创新产出水平.本文结果丰富了营商环境影响微观企业的相关研究，且有助于下一步的政策优化.