蒋伟进, 周为, 王海娟, 韩裕清, 陈艺琳, 吴玉庭
群感知网络中保证任务顺利进行的主要因素是参与者的选择,但是,现有工作大部分都依靠第三方的服务平台完成感知任务从而忽略参与者隐私的重要性.为了使感知任务的完成质量达到最佳,文章研究了感知环节中的参与者选择策略SWPS,主要针对参与者与感知任务的距离、缺失数据推断、参与者位置隐私的保护和任务预算四个方面进行了研究,在保护用户隐私的前提下,将招募成本控制在一定范围的同时最大限度地提高任务完成质量.首先,通过保序加密算法和Merkle树对参与者的位置进行了加密处理,确保参与者的个人隐私安全.其次,通过压缩感知(compressed sensing,CS)招募少量的参与者实现成本的控制,并且将参与者的信誉值、任务区域距离和能力值来决定参与者的选择.最后,获取参与者所收集的数据,使用压缩感知的方法针对稀疏性和低秩性的数据推断出缺失数据.通过仿真实验证明以及相关工作对比,SWPS在参与者选择方面和隐私保护方面都具有良好的表现,既能够保证数据质量以及数据精确度,又能够保护参与者隐私安全.
