障碍期权是一种在中国市场中备受欢迎的场外衍生品, 由于其收益的不连续性, 金融机构在动态对冲的过程中主要面临delta值震荡的问题, 从而导致对冲风险较大. 文章基于柳树法的思想, 在跳扩散模型下, 提出一个稳定且适用于多种随机模型的障碍期权定价和希腊值计算方法, 用于障碍期权动态对冲. 相比于现有方法, 柳树法计算delta值更稳定, 对冲成本更低. 进一步, 对2010年1月1日至2021年9月30日标的资产是上证50指数的障碍期权对冲效果进行研究, 并基于市场数据对模型参数进行实时校准. 对冲结果表明柳树法的确能够降低对冲成本和对冲风险, 进而可以为国内金融机构对冲障碍期权及相关的结构化产品提供一种新的方法.

控制工程(系统)的经典力学原理在于能够精确构建和估计被控系统的输出位置,速度和加速度三个状态变量,应用牛顿定律对这三个状态变量作出闭环负反馈控制,使得系统输出跟踪期望的输出轨迹. 在文献(开平安和申忠利, 2022)中,在匀加速运动方程基础上, 应用卡尔曼滤波器设计了OUAM观测器(Observerbased on Uniform Acceleration Movement),基于牛顿定律设计了无模型控制MFCNLM系统(Model-Free Control based onNewton's Laws of Motion),控制系统的所有参数设计不需要被控对象的模型,仅需控制工程师给出闭环控制系统输出期望的过渡过程时间T.文章在文献(开平安和申忠利, 2022)的基础上,着重分析了牛顿定律在OUAM观测器和MFCNLM系统中的理论和应用,论证了OUAM观测器的无偏性和MFCNLM系统的有效性,分析和论证了MFCNLM系统,PID和PIDCC系统在控制系统设计上的经典力学统一性,分析和设计了在具有纯延时环节时变系统中的一种简单而有效的方法.仿真结果论证了MFCNLM系统和具有补偿器的PIDCC系统在应用这种方法后提高了纯延时环节时变系统的控制品质和鲁棒性能.

为解决含有未知项以及输入死区的严格反馈非线性系统跟踪控制问题,提出一种基于免疫函数的投影自适应指令滤波有限时间控制方法.该方法使用免疫函数构造扩张状态观测器对具有输入死区控制系统中的未知项进行逼近,并使用指令滤波解决反步法中微分爆炸问题,建立滤波误差补偿机制降低滤波误差对跟踪精度的影响,同时使用投影算子保证了自适应参数的有界性.与现有文献中基于障碍李雅普诺夫函数的自适应反步约束控制相比较,文章可同时约束系统状态、补偿跟踪误差以及自适应参数在预设的范围内,保证了闭环系统中所有信号有界,结合有限时间控制加快了控制系统的收敛速度.最后仿真结果表明了文章控制方法的有效性.

在线直播平台的大规模交互数据为人类行为的定量分析提供了平台和数据基础, 为大规模人群的在线交互机制挖掘提供了难得的契机. 文章以斗鱼直播平台2020全年涉及190多万主播的直播大数据为分析基础, 基于二部图理论构建了观众—主播交互网络, 通过设计用户的交互机制提出了偏好强度可调的观众—主播交互网络演化模型. 经实验验证, 模型能够准确预测观众—主播交互网络在未来1至8天的演化结果. 文章揭示了网络直播平台观众—主播交互过程中观众对直播间已有观众数量的强偏好性, 直播间已有的观众数量越多被选择的概率越大, 反映了人类对有价值内容的趋向和偏好, 印证了真实社会系统中声誉或口碑的累积效应, 为网络直播大规模在线人群交互行为特性和内在机理挖掘提供了量化仿真模型和实证分析结果. 同时文章为大规模在线人群交互行为特性和内在机理挖掘提供了泛化性较强的可迁移研究框架, 对利用大规模在线社交网络的连边和演化规律来描述并预测社交关系的形成和发展过程有重要意义.

在对纵向数据的预测过程中,通常会遭遇模型的不确定问题.为了解决模型不确定性问题,文章提出一种基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测方法.文章提出采用删组交叉验证的方法获得最优权重向量的估计,进而获得最终的模型平均预测值.理论上,文章证明了当所有候选模型均误设定时,所提出的模型平均估计具有渐近最优性.即,提出的模型平均估计量的二次损失渐近地达到了用该集合中权重进行加权的所有模型平均估计的二次损失下确界.另一方面,当候选模型中包含正确模型时,证明了提出的权重估计方法,在大样本意义下能够将权重分配给正确模型.模拟和实际数据分析表明,所提出的模型平均估计方法与一些常用的方法相比具有较好的预测性能.

网络舆论的研究既应重视数量也应重视质量, 在纷繁复杂的舆论大数据中寻找高质量的网络舆论是对新网络舆论观的践行. 以网络舆论质量三维评价体系为理论基础, 通过对舆论超网络模型节点和连边的改变和重构, 提出了网络舆论本体“噪声”超网络识别模型, 涉及环境子网、情绪子网、社交子网和内容子网. 网络舆论本体“噪声”是指无法对管理决策的制定提供意见和建议的舆论观点. 基于所提出的超网络模型, 提取18个特征指标, 并利用机器学习分类算法实现对高质量舆论观点的提取.

提高物流业绿色全要素生产率是建立绿色物流体系的核心.文章通过构建非期望产出的全局SBM模型和GML指数,测算1998-2020年中国其中30个省市的物流业绿色全要素生产率,运用Dagum基尼系数分析东、中、西部地区的差异及其来源,最后建立空间计量模型检验其收敛特性.研究结果表明:样本期内中国物流业绿色全要素生产率呈波动上升趋势,但发展依旧不平衡,空间上呈现“东强西弱”格局;区域间差异是主要的差异来源,区域内差异贡献率一直维持在30%左右;物流业绿色全要素生产率低的地区有望赶超效率高的地区,最终达到同一水平;物流业绿色全要素生产率的增长与收敛受空间因素的影响且存在地区异质性,东部优化产业结构,中西部加强能源基础建设和研发投入可以有效缩小区域内部绿色物流发展差距,同时各地区应综合衡量地区要素投入对本地的促进作用以及对邻地的负向阻碍作用,以实现地区的协调发展.文章借助以上分析为构建绿色物流体系提供理论支撑,以促进中国物流业绿色健康发展.

在命题逻辑系统$\mathscr{L}^{*}_{n}$中提出了$p$-随机真度,$p$-随机相似度,$p$-随机伪距离的概念,建立了$p$-随机逻辑度量空间($F (S),\rho_{p}$).在$p$-随机逻辑度量空间$(F (S)$,$\rho_{p}$)中提出了理论的$p$-随机发散度的概念,指出理论的$p$-随机发散度是和随机$n$值分布序列$p=(p_{1}$,$p_{2}$,$\cdots$)的具体取值是密切相关的.证明了全体原子公式集$S$的$p$-随机发散度随着$n$值分布序列$p$的不同取值可以充满(0,1]实数区间.

针对低碳供应链产品定价与低碳技术投资问题,文章借助非合作-合作两型博弈思想深入探析了同时决策模型、零售商主导决策模型和供应商主导决策模型三种权力结构下供应商和零售商如何联合实施低碳技术投资与产品定价决策.在这种新的市场结构下,研究结果表明:一定条件下,1)存在唯一低碳技术水平、成本分摊比例,使得零售商和供应商在三种决策模型下的利润均可达到最大值; 2)在零售商主导决策的市场结构中,供应商更愿意进行低碳技术投资,提高低碳水平;3)零售商的低碳技术投资成本分摊比例与消费者低碳偏好呈倒“U”型关系,不再是简单的正相关关系;4)从供应链系统来看,低碳供应链的不同发展期是需要不同市场结构主导的,而不是在特定的市场结构中一成不变的.研究成果可为低碳供应链生产运作提供理论方法,也为实现碳达峰、碳中和双碳目标提供新的解决方案.

文章采用百度指数衡量个体投资者关注,构造了衡量个体投资者羊群效应强弱的指标对中国A股市场的表现进行实证研究.实证结果表明个体投资者关注度对股票市场羊群效应具有显著的正向影响;当股票出现涨停或跌停时,个体投资者关注对股票市场羊群效应的正向影响会更显著;小市值公司个体投资者关注对羊群效应的影响程度更显著.稳健性检验结果表明研究结论具有良好的稳健性.

$n$中取连续$k$型冗余系统的结构刻画与指标计算是可靠性领域中的热点和难点问题.文章构建了共用部件的线形$n$中取$m$个(含稀疏$d$的)连续$k$的$F$系统模型,基于有限马尔可夫链嵌入法提出了系统联合可靠度与联合Signature的计算方法.此外,文章基于共用部件的$n$中取$m$个(含稀疏$d$的)连续$k$的$F$系统模型研究了智慧路灯系统的可靠度计算和结构比较问题,不仅通过传统定义法验证了有限马尔可夫链嵌入法的正确性,还说明了有限马尔可夫链嵌入法在大规模智慧路灯系统联合可靠度和联合Signature计算问题中的可用性.因此,文章研究的模型与方法可以为工程实践中共用部件的冗余系统提供可靠性评估和管理决策依据.

研究一类具有尺度结构的害鼠种群最优不育控制问题, 状态系统模型由一个带全局反馈边界条件的一阶偏微分方程和两个常微分方程组成, 控制函数为时变不育剂投放量, 性能指标代表害鼠终端规模、环境中不育剂残留量以及控制成本的加权和. 首先确立状态系统非负有界解的存在唯一性, 并给出状态向量函数关于控制变量的连续依赖性; 其次构造共轭系统和关联法锥, 导出精确刻画最优策略的Euler-Lagrange方程; 最后运用Ekeland变分原理和不动点方法证明最优策略的存在唯一性. 文章为害鼠不育控制提供一种新的建模方法.

R软件作为统计领域重要的开源软件, 开发历史久远, 生态系统较为成熟. 基于此, 文章从复杂的有向网络角度出发, 探讨R软件包的核心组成、依赖关系, 对软件包之间的依赖网络进行社区划分, 对其发展脉络进行深入研究, 从而可以让R语言开发者、使用者快速了解R软件. 研究表明: R 软件迅速发展, 功能多样; R 软件包间的依赖关系服从幂律分布和“小世界”现象; R 软件包的依赖网络中有“统计模型”, “高性能计算”, “数据可视化”, “网页技术”, “数据预处理”, “生物信息”子社区. 综合上述分析, 文章有如下发现: R 软件生态系统可满足整个数据分析全流程的需求, 与时俱进地扩展, 吸引了来自世界各地的开发者, 注重长期维护软件包的健康. 最后, 文章从R 软件的开源模式中来探索对国产开源软件及其生态系统的指导意义.

针对随机需求下的成品油二次配送库存-路径优化问题, 考虑各个加油站的存储容量限制, 油罐车满隔舱装卸要求和一对多服务等特点,通过设置 各个加油站的实际配送量为油罐车隔舱容量的整数倍,以总配送成本和期望损失之 和最小化为目标, 建立两阶段随机整数规划模型,并设计了多割L-shaped算法. 进一步,基于多割L-shaped算法设计了求解大规模问题的两阶段方法,并引入两种改进 策略加快多割L-shaped算法的收敛速度.最后利用不同规模的算例进行模拟计算, 分别验证了改进多割L-shaped算法高效性和两阶段方法的快速有效性.相比其它算法,两阶段方法在求解大规模问题时的平均运行时间降低了31.34%,平均成本的Gap值不 超过2.63%.文章的研究结果为制定成品油二次配送计划提供了决策依据和算法支持.

在决策过程中,如何在达成个体决策者期望效用的前提下获得群体最优决策方案,是多属性群决策研究的主要内容之一. 然而,已有的群决策方法在解决问题时,很少有研究考虑到决策者对单个属性的期望与风险偏好.文章研究了决策者愿景满意度的多属性群决策问题, 首先,文章探讨将BWM方法应用于多属性群决策问题当中, 用于确定属性权重; 其次,通过考虑决策者对属性的愿景以及风险偏好对方案进行排序, 最后,将BWM方法和愿景满意度函数结合, 提出了一个新的多属性群决策模型, 此外,通过一个新能源汽车的实例, 来验证所提算法的有效性与可行性,并对参数进行仿真分析.

文章研究了具有不耐烦顾客的MAP/PH/1排队系统,其中顾客的到达过程是马尔可夫到达过程,顾客的服务时间服从位相型分布,顾客的不耐烦时间服从指数分布.针对这个排队系统,文章构建了一个水平相依的拟生灭过程.首先,文章利用平均漂移技术给出了排队系统的稳定性条件.其次,文章借助于马氏过程的RG-分解方法,提供了拟生灭过程的平稳概率向量,并得到排队系统稳态队长的概率分布和平均稳态队长.再次,为了分析任意一个到达顾客在系统中的逗留时间,文章建立了一个具有吸收状态的马氏过程,给出这个逗留时间的概率分布和平均逗留时间.最后,文章使用数值算例分析了一些关键参数对系统性能指标的影响.

研究了一类基于年龄等级结构的种群系统的适定性和最优控制问题.首先,利用不动点定理证明了模型解的存在唯一性和非负有界性;随后用共轭系统和法锥概念得出了最优控制的反馈控制律;最后利用Ekeland变分原理和不动点定理证明了最优控制的存在唯一性.

考虑网络零售商可以与实体零售商合作为消费者提供门店自提服务,在配送效率内生情形下分别建立无合作模式下和合作模式下的商家竞争定价模型,研究实现合作的条件以及合作门店自提对竞争性产品定价和快递企业配送效率决策的影响.主要结论表明,当时间敏感型消费者群体规模较大时,产品间的价格竞争加剧,但网络零售商和实体零售商仍然可以通过门店自提实现利润增长,尤其是当产品差异化较小且消费者去门店取货比较方便时.此时,网络零售商可从扩大的市场渗透中获益而实体零售商则从增多的到店流量中获益,尽管市场竞争加剧.此外,在两零售商合作提供门店自提服务后,为应对市场变化,快递企业将会提高配送效率,从而实现利润增长.

构建由两个物流服务提供商和一个物流服务集成商组成的物流服务供应链,考虑需求与成本双重扰动下的应急决策,引入数据赋能和公平关切两种影响因素,求解并比较了四种不同情境下物流服务供应链的最优决策.研究表明:应急物流服务产品定价和应急物流服务水平随需求扰动量递增,随物流服务提供商的成本扰动量递减,物流服务集成商效用随需求扰动量的变化与应急处置单位费用相关.物流服务供应链中各成员的决策随数据赋能程度递增,物流服务集成商效用随数据赋能程度的变化取决于数据赋能投资系数.物流服务提供商的公平关切程度对应急物流服务产品定价、应急物流服务水平和物流服务集成商效用均具有正向影响.当数据赋能投资系数高于一定阈值时,数据赋能与公平关切对物流服务集成商效用的叠加正向影响难以覆盖数据赋能投资总支出,此阈值为物流服务集成商开展数据赋能的"有效投资上限".研究有助于掌握需求和成本扰动、数据赋能和公平关切对物流服务供应链应急决策的影响规律,为加强应急能力建设提供参考与借鉴.

许多研究表明, 回归模型的误差为非对称分布时,二阶最小二乘估计比普通最小二乘估计更有效.文章基于参数的二阶最小二乘估计方法研究了多因子非线性模型的贝叶斯Ψ_q-最优设计. 文章证明了当模型中含有常数项时,该模型的贝叶斯Ψ_q-最优设计等同于普通最小二乘估计下的贝叶斯Ψ_q最优设计; 当模型中不含常数项时, 如果边际模型的贝叶斯Ψ_q-最优设计满足正交假设条件, 则多因子非线性模型的贝叶斯Ψ_q-最优设计为边际模型最优设计的乘积设计. 最后,文章通过几个例子验证了理论结果的有效性.

撤侨是应急管理中的重要问题.基于撤侨成本和撤侨时间最小化,文章提出了海外撤侨的选址和路径多目标规划名义模型.考虑撤侨成本的不确定性,文章采取鲁棒优化的思想,引入了两类不确定集合(box和ellipsoid),分别建立了鲁棒选址和路径规划模型,并将其转化为容易求解的线性规划和二阶锥规划.最后,文章以2011年的利比亚撤侨行动为例,对于不同的保守性参数,计算出帕累托有效的撤侨方案,验证了模型的可行性和有效性.

复杂网络已被广泛应用于探究复杂系统的规律.文章使用分位图方法,分别将中国市场的上证指数、深证成指、香港恒生指数和美国市场的纳斯达克指数、道琼斯工业指数和标准普尔指数六支股指日收盘价序列映射到复杂网络,对股指分位图的特性进行分析,探究这两个的股票市场网络结构的变化.结果表明,首先同一市场的股指序列分位图网络特性较为接近,而不同市场之间的差别较大;其次,中国的上证指数和深证成指具有长程相关性,香港恒生指数较为随机,而美国市场的三支股指序列偏反长程相关;最后,两个市场的分位图网络存在不同的社团结构.该方法从宏观的角度揭示不同地区股票市场的性质和潜在动力学行为,并且可以为股指趋势预测提供丰富的信息.

文章针对一类具有参数不确定性和未知扰动项的非仿射非线性系统，提出了一种基于奇异摄动理论的鲁棒自适应控制方法.首先，通过控制输入构建了一个快变子系统，为原系统引入时标分离特性，使闭环系统可以在快变和慢变时间尺度上分解为两个降阶子系统：边界层子系统和降阶慢变子系统.在快时间尺度上，通过设计边界层子系统的结构使其在平衡点处指数稳定；在慢时间尺度上，针对含有参数不确定性和未知扰动项的降阶慢变子系统设计鲁棒自适应控制器.根据奇异摄动理论，闭环系统的跟踪性能可由降阶慢变子系统近似.文章提出的控制方法同时考虑了参数不确定性和未知扰动项的影响，在不忽略非仿射结构的前提下实现控制目标，不依赖于原系统的时标分离特性，且避免了反步法中的"复杂性爆炸"问题.两组与参考文献控制方法的对比仿真结果验证了文章控制方法的有效性.

针对网络推手参与社交媒体的舆情炒作和操纵行为,探讨如何实现对社交媒体平台的舆情传播进行有效管控.构建基于网络推手、社交媒体平台、政府监管部门和网民等四方利益主体的演化博弈模型,分析各博弈主体的稳定策略,并通过实验仿真探讨关键要素对博弈模型的影响.研究得到如下结论:1)权威媒体及时辟谣能够有效阻断社交媒体平台上虚假舆情信息传播:2)政府监管部门加强对网络推手和社交媒体平台的有效监管,加大违规惩罚力度,可对网络推手起到有力警醒,督促社交媒体规范舆情信息推送流程;3)主流媒体平台发布的舆情信息较为可靠,网民对小道消息应及时查证.据此,提出政府有效监管社交媒体平台舆情传播的相关建议,为净化网络信息空间,保障网民权益,维护社会安定团结,提供决策参考.

根据中国香港天文台1884-2016年之间观测的气候数据资料(其中1940-1946年间有数据缺失),利用Mann-Kendall趋势检验法, 滑动$t$检验,小波变换和交叉小波变换对中国香港气候进行分析.Mann-Kendall趋势分析和滑动$t$检验结果表明,在前半段即1884-1939年期间,中国香港年平均最低与最高气温增长速率基本一致, 在后半段,即1947-2016年期间,平均最低气温增长速率显著高于年平均最高气温增长速率.对气温序列进行突变检验时,对1940-1946年缺失数据用邻近的中国澳门地区的数据进行修正后替代,检验表明中国香港气温在1958年发生显著的均值突变,1997年是否是突变点存疑.小波变换得到中国香港气温和降水存在多尺度周期变化,其中气温和降水的第一主周期分别为52a和42a;交叉小波分析显示ENSO特征值Nino3.4、SOI与气温、降水在全时间段上相关性不显著,但存在局部相关性.

针对一类具有时变非对称新型状态约束和未知时变控制增益的不确定严格反馈非线性系统, 文章提出一种神经网络自适应跟踪控制算法. 与通常研究的仅与运行时间有关的时变状态约束不同, 文章还同时考虑了期望轨迹和系统部分状态对约束边界函数的影响, 该类新型状态约束包含通常研究的时变约束与常数约束, 因而这里研究的新型状态约束更具普遍性与实用性. 此类约束边界函数的各阶导数将涉及不确定非线性动态, 不再适用于控制器的设计. 文章将神经网络和虚拟参数技术相结合处理不确定非线性部分, 该方法无需对权重矢量参数进行直接估计, 大大降低了计算负担; 此外, 通过构造非分段连续的非对称受限李雅普诺夫函数, 降低了控制器设计与稳定性分析的复杂性. 文章提出的控制算法能够保证系统在不违反时变非对称新型状态约束的情况下实现较好的跟踪性能, 理论分析和仿真结果均验证了该控制算法的有效性和优越性.

文章研究了信息物理系统物理层执行器的攻击检测问题. 首先对整个信息物理系统建立一个动态模型, 对于执行器存在的攻击信号, 基于提出的假设条件, 设计了一类攻击检测器. 其次, 利用Lyapunov稳定性理论分析系统的稳定性, 使得观测器分别具有H_∞与L₂-L_∞性能, 并最终转化为线性矩阵不等式的形式以求解增益矩阵, 再通过比较残差评价函数和系统动态阈值的大小来判断是否存在攻击. 最终给出一个仿真实例验证所提方法的正确性和有效性.

在经典Radon逆变换的基础上, 提出了一种实现Radon逆变换的二阶差商反投影(Second-order Divided-difference Back Projection,SDBP)方法. 对 于离散投影数据,利用插值法将离散的投影值采样序列转化为连续的投影函数, 并根据SDBP公式进一步推导出一种基于插值核函数构造的滤波器设计模型.作为该模型的 应用, 文章套用三角形函数得到了一类新型滤波器.相比传统的滤波器, 新型滤波 器具有调节性能的可控参数,可以根据实际需求增强某些特性, 从而能获得更加理想的重建图像.

文章将基于互联网的区位信息和区域经济因素纳入土地评估,选取土 地市场网“招拍挂”出让数据构建训练和测试样本,建立城市土地评估的回归、树、神经 网络和深度学习四套模型,并对模型的预测能力和稳健性进行评价.研究表明, XGBoost 估值效果最优,适用于不同类型用地.此外, 文章发现土地基本属性、区位和宏观经济这三类因素均对土地估值有不可或缺的作用,其中监测地价和容积率上限的贡献度 最大,说明宏观市场价格和可利用程度是最重要的影响因素.

自适应控制图设计是统计过程控制研究领域中的一个热点问题, 也受到实际从业人员的广泛关注. 文章首先将加权似然比检验的思想引入自适应指数加权移动平均(AEWMA)控制图的设计中, 提出了一种联合监控过程均值和方差的AEWMA控制图(称为AWLRT控制图), 并基于链长的均值和标准差研究了光滑参数对AWLRT控制图的影响. 随后, 在监控过程均值或(和)方差上, 对所提AWLRT控制图与已有控制图进行了性能比较. 结果显示, 所提AWLRT控制图的表现一致最优. 最后通过一个实例来说明所提AWLRT控制图在实际中的应用.

求解多项式的最大公因式是计算机代数中的一个基本问题,同时也是结式理论的一个重要应用领域.经典的欧几里得算法在求解一组多项式最大公因式问题时,易发生系数膨胀问题.而模方法可以有效地将整系数多项式的系数规模控制在一定范围内,进而提高计算效率.文章将模方法应用于一组多项式最大公因式的求解问题中,通过建立同态映射下广义子结式和公因式的关系,给出模方法中良好素数的选取准则,利用 Landau-Mignotte 不等式给出多个多项式公因式系数的上界,从而将两个多项式的模方法理论推广到多个多项式的情形.与基于两个多项式最大公因式递归计算的方法相比,新方法可以一次计算模运算后的多项式的最大公因式,使得求解过程大大简化, 计算效率得到有效提高.

中国城镇土地的国有属性和城镇化进程的快速推进使得中国城市住房价格与土地财政更为息息相关,成为影响经济增长的重要因素.文章将城市住房价格、土地财政和经济增长置于同一分析框架构建联立方程模型,基于全国277个地级及以上城市2011-2019年的面板数据实证检验了城市住房价格与土地财政的交互作用机制及影响经济增长的作用机理,并按全国四大区域进行区域异质性分析. 研究结果表明:城市住房价格和土地财政之间交互正向影响显著,其中东部和中部地区的交互影响程度均明显弱于西部和东北地区.城市住房价格显著正向影响经济增长,在东部和西部地区的影响要弱于中部地区.土地财政对经济增长的影响呈现明显的区域异质性,中部和东北地区影响显著, 东部和西部地区影响不显著.

当服务率为常数时, 研究人与出租车构成的排队模型的时间依赖解的表达式及性质. 首先用特征线法求出该模型的时间依赖解的表达式, 然后证明该模型的主算子生成的算子半群是拟紧算子, 由此推出该算子半群指数收敛于一个投影算子. 最后指出该模型的时间依赖解指数收敛于其稳态解.

国家"双碳"目标对供应链协同减排提出新要求.文章考虑由单一供应商和单一受资金约束制造商构成的低碳供应链,双方通过"双向碳减排成本分担"机制进行协同减排,制造商通过竞争性银行信贷市场获取生产、碳减排及购买不足碳配额所需的运营资金.在求解供应商、制造商、银行在内的参与方博弈均衡策略基础上,探究了以"双向碳减排成本分担合约"为基础的资金约束型低碳供应链多契约协调问题.研究发现:批发价格、双向碳减排成本分担、收入分享契约的组合可实现低碳供应链协调和帕累托优化,而当考虑碳交易市场情形时, 还需额外引入碳交易成本分担契约类型.相关研究结果可为"双碳"目标下企业的集成运营、碳减排和融资决策,及供应链主体间协同减排等提供理论指导.

考虑有检修策略和顾客进入控制策略的M/G/1排队系统, 其中在系统检修期内至多允许M(≥ 1)个顾客进入系统. 应用更新过程理论、全概率分解方法和拉普拉斯变换工具, 讨论了系统在任意初始状态下队长在时刻t的瞬态分布, 得到了瞬态队长分布关于时间t的拉普拉斯变换表示式, 然后使用洛必达法则, 获得了稳态队长分布的递推表达式. 进一步讨论了当M→∞及P{Y=0}=1的特殊情形. 最后, 应用更新报酬定理求得了系统长期运行下单位时间内的期望费用函数, 并通过数值算例求得了使费用最小的最优控制策略M^*, 以及当检修时间为固定时长T时的二维最优控制策略(T^*, M^*).

由于自然灾害、公共疫情等事件的突发性,失效风险已经成为农产品配送中心最重要、最引人关注的一类风险.文章针对存在失效风险的农产品配送中心选址和路径优化问题,首先利用弹复性衡量系统应对失效的能力,构建以总成本和配送时间为目标的非线性混合整数规划模型;其次,提出一种基于模拟退火局部搜索的多目标混合遗传算法(IGSSA)用于模型求解;最后,在生成的测试实例中将IGSSA与三种多目标算法进行比较.研究结果表明,建立的模型可以有效应对农产品配送中心失效风险.同时,提出的IGSSA具备较好的搜索深度与广度,对于求解建立的模型更有效.

为研究政府补贴和制造商的互惠偏好行为对碳减排供应链运营产生的长期影响, 在考虑产品碳减排水平动态影响消费者需求的基础上, 文章构建了无政府补贴制造商无互惠偏好模式、有政府补贴制造商无互惠偏好模式、无政府补贴制造商具互惠偏好模式、有政府补贴制造商具互惠偏好模式以及集中模式 5 种微分博弈模型, 将碳减排量作为状态变量, 求解供应链减排量最优轨迹, 比较不同模式下制造商和供应商的碳减排水平以及政府的补贴系数, 以集中决策为基准, 探究政府补贴和制造商互惠偏好行为对供应链碳减排水平和利润产生的影响. 研究表明: 制造商的互惠偏好行为不仅会提高制造商自身的利润和碳减排努力水平, 也会提高供应商的利润. 政府补贴行为可以提高供应链碳减排水平和利润, 但是政府补贴会削弱制造商的互惠偏好行为.

在绿色经济快速发展的当今,品牌商将新产品生产以及旧产品再制造业务均外包给合同制造商的同时,其可能既销售新产品,也销售再制造产品,即外包模式;或仅销售新产品,授权合同制造商销售再制造产品,即授权模式.另外,相较于合同制造商,品牌商往往拥有更多的市场数据,从而可以更好地预测市场需求.基于此,文章在分析品牌商是否与合同制造商分享需求信息的基础上,探究品牌商是否授权合同制造商销售再制造产品,即品牌商倾向于外包模式还是授权模式.研究发现:1)若品牌商市场需求信息预测的精准度较低但合同制造商的销售成本较高,品牌商倾向于外包模式;否则,品牌商偏好授权模式;2)授权模式下合同制造商的期望利润总是低于外包模式.此外,当合同制造商的销售成本较低且品牌商对市场需求预测的精准度较高时,品牌商给予合同制造商适当的转移支付,能够促使合同制造商销售再制造产品,接受授权模式.

多智能体系统编队控制因广泛应用于军事, 航天, 生物学等领域,成为国内外学者的关注热点. 在实际应用中,当系统受到环境噪声等外部干扰时,利用领航者-跟随者的相对状态信息构造控制器无法形成预期队形.为解决这个问题, 文章针对一类带有外部干扰的非线性多智能体系统,研究了领航-跟随编队控制问题. 首先设计干扰观测器补偿外部干扰.其次利用自适应方法, 给出了完全分布式的控制协议. 再次选取适当的参数,证明了该分布式控制协议能实现系统的编队控制. 最后通过仿真算例,验证了协议的有效性.

文章研究E-限量服务单重休假马尔可夫排队系统中顾客的止步行为策略. 在该系统中, 一个服务期内最多可连续服务Φ个顾客, 因此其兼具限量服务系统与空竭服务系统的特点. 对于顾客来说, 基于顾客到达时系统信息可视与系统信息不可视两个信息水平, 通过建立线性成本-收益模型并求解, 分别得到了两类情形下顾客的均衡止步策略, 以及系统信息不可视情形下顾客的社会最优止步策略. 在信息可视系统中, 顾客的均衡止步阈值存在且唯一. 在信息不可视系统中, 顾客的均衡进入率始终高于社会最优进入率. 而且, 无论是顾客的均衡止步阈值亦或是顾客的均衡/社会最优进入率, 均与Φ值正向相关.