蔡光辉, 吴志敏
基于门槛效应视角, 结合MAT-HAR模型能够捕捉门槛效应的
特点与Realized GARCH模型在高频波动率预测的优势, 文章建立了Realized MAT-HAR GARCH模型, 旨
在研究高频金融市场的门槛效应. 与Realized HAR GARCH模型不同的是, 该模型在波动方
程中引入MAT-HAR结构, 将已实现波动率序列的移动平均项作为门槛, 并基于AIC信息准则
选取最优的波动方程结构. 数值模拟结果显示, Realized MAT-HAR GARCH模型有着较好的参
数估计和波动预测效果. 基于沪深300指数的实证研究表明, 在残差服从正态分布的假设下, 沪
深300指数的周和月波动信息存在显著的门槛效应, 且基于AIC准则的Realized MAT-HAR GARCH模型
比Realized HAR GARCH模型有着更好的样本内拟合、波动预测和VaR度量效果. 最后, 在不同误
差分布假设下, 研究该模型基于AIC信息准则选取模型结构的合理性和波动预测的稳健性. 基于MCS检验
的稳健性检验结果表明, 在不同厚尾分布的假设下, Realized MAT-HAR GARCH模型的样本外表
现效果均优于Realized HAR GARCH模型, 其效果不依赖于滚动预测窗口长度的选取.