应用Kleinman迭代算法,研究了一类非线性系统的在线自适应控制器设计问题.基于神经网络线性微分包含技术,对此类非线性系统进行建模描述. 并在不利用系统后续参数矩阵的情况下,应用Kleinman迭代算法进行反复迭代,求解系统的Riccati 方程.进而设计系统的自适应控制器,并证明了该算法的收敛性.最后通过数值仿真验证了该算法的可行性.
针对带有多干扰和执行器故障切换系统, 文章提出了一种复合抗干扰容错控制器. 干扰分为两大类: 一类假定为范数有界干扰; 另一类可看作带有参数摄动的外部系统描述的干扰. 首先, 设计了复合观测器同时估计由外部系统描述的外部干扰和执行器故障. 其次, 基于干扰观测器控制方法, 故障调节以及 $L_2-L_\infty$ 控制, 给出了具有干扰抑制和干扰衰减性能的复合抗干扰容错控制器. 借助于平均驻留时间方法和~Lyapunov 函数方法, 分析了闭环系统的稳定性. 最后, 通过数值例子证明了所提方法的有效性.
针对并联型有源电力滤波器(APF)投入电网运行时, 存在着启动冲击电流和冲击电压的问题, 提出抗启动冲击电流、电压的时间最优控制算法. 由 于并网时交直流侧压差导致的电流激增, 会造成直流侧电容的损害和保护装置的 动作误差. 现对并网交流侧电感电流的冲击, 利用前馈解耦的方式, 分成$d$, $q$两轴双向分析来抑制并网侧的冲击电流. 而直流侧电压采用一种输出压差 平方值的Bang-Bang新型控制算法以抑制电容侧的冲击电压. 最后结果皆 在仿真软件Matlab中进行了验证, 通过与常规控制算法对比, 在抑制启动 冲击电流、电压方面起到了良好的效果.
足球比赛为球迷带来情感宣泄, 网络论坛及社交媒介为球迷提供了跨时间地域的交流平台. 文章基于天涯论坛``球迷一家''版块数据, 分别 从情感分析和行为挖掘两个方面研究足球比赛对在线球迷的影响. 基于情感词典方法计算帖子中球迷情感值, 通过识别帖子中球队信息计算球队情感倾向值, 并验证情感倾向理论; 基于球迷回复关系建立回复网络考察聚集效应. 进一步基于Granger因果检验考察在线情感和参与行为与 ``新浪爱彩"足彩交易额之间的关系.
针对零售商具有公平关切行为的双渠道闭环供应链, 分析了公平关切程度, 渠道间竞争强度, 废旧产品回收率等参数对供应链系统决策和协调的影响. 研究表明, 公平关切行为会降低供应链成员对渠道竞争的容忍程度, 随着渠道间竞争的加剧, 公平关切行为对供应链成员间利益的再分配能力会降低. 收益共享契约可以协调供应链, 公平关切程度越高, 零售商的收益分享比例越低; 最优的回收规模随着公平关切程度增强而缩小, 随着渠道间竞争的加剧而扩大.
利用直觉模糊数的高度与左、右扩展高度差这两者之间的差异程度, 文章提出了一种新的直觉模糊数加权高度排序法, 证明该排序法满足模糊数排序法7个合理性公理中的6个公理, 并对其与加权均值面积排序法的关系进行了比较分析. 分析说明, 所提出的加权高度排序法优于加权均值面积排序法.
谣言大规模扩散给社会造成了不良影响甚至严重危害, 引发了学术界和政府的高度关注. 通过分析群体正负双重社会强化效用对个体传播行为的影响, 构建了谣言传播动力学模型, 计算了平衡点和基本再生数, 并运用Lyapunov函数法、 Routh-Hurwitz稳定判据与复合矩阵等方法讨论了平衡点渐进稳定性. 理论分析证明, 当基本再生数不大于1时, 谣言迅速消失, 无谣言平衡点全局渐进稳定, 否则谣言传播扩散, 非零谣言平衡点全局渐进稳定. 新浪微博仿真实验发现, 在双重社会强化效用影响下, 提高个体对谣言独立甄别能力有助于谣言由大规模扩散向迅速消失趋势转移; 只有当抑制谣言传播的社会负强化足够大时, 才能迅速终止谣言持续传播.
研究了一类典型并行系统的效率评价问题: 1) 决策单元由两个并行的子单元组成; 2) 两个子单元之间存在部分共享投入资源的同时, 也共同产生~(非) 期望产出, 且我们无法明显区别该资源及~(非) 期望产出在不同子单元之间的分配比例. 分别基于固定和可变规模收益, 文章在分析决策单元整体效率及内部子单元效率的基础上, 提出一种能同时确定系统整体效率及内部子单元效率的评价方法, 该方法能够在评价系统效率的同时, 实现共享资源与~(非) 期望产出的有效分配. 最后, 以中国道路交通运输业为实例对所提方法进行了说明.
针对天然气期货价格受跳跃性因素影响的问题,目前为止还没有研究引入跳跃过程描述天然气价格的变化.文章考虑了跳跃性因素,在三因素模型的基础上构建了带有跳跃性的天然气期货定价动态模型, 并采用高斯化滤波器处理非高斯分布变量;利用纽约商品交易所(NYMEX)的天然气期货日常价格作为样本数据对模型进行实证分析.结果表明:天然气价格具有跳跃性和均值回复性,且向上跳跃的概率较大; 投资者要求天然气价格的非跳跃随机波动的风险溢酬为正;利用文章提出的模型进行期权对冲比三因素模型和其它模型(只考虑一个因子的跳跃性)更为成功;与三因素模型相比,具有跳跃性的期货价格动态模型的拟合和预测能力更好.
针对一类非耦联批式流加发酵生产~1, 3-丙二醇(1, 3-PD)问题, 综合考虑细胞内外环境、dha~调节子的调控作用以及细胞内中间代谢产物~3-羟基丙醛(3-HPA)对甘油脱水酶(GDHt)可能的抑制方式, 建立了一个包含四条路径及四种切换模式的16维非线性 切换系统模型. 给出了状态变量关于参数的鲁棒性定义, 并以胞外状态变量的计算值与实验值的相对误差、胞内状态变量的鲁棒性为性能指标, 建立了一个非耦联批式流加发酵参 数辨识模型. 分析了系统状态对参数的灵敏度, 基于此给出了性能指标与状态约束关于参数的梯度公式. 构造了改进的并行粒子群-序列二次规划算法(PPSO--SQP). 应用该 算法, 对辨识模型进行了数值求解, 得到了数值最优的系统参数及~3-HPA~最可能的抑制方式.
研究了一类带有毒素生产的比率型Chemostat模型. 分析了系统平衡点的存在性及局部渐近稳定性. 运用Lyapunov-LaSalle不变性原理和极限系统理论, 得到了平衡点全局渐近稳定的充分条件. 结论表明在满足不同条件时, 不仅竞争排斥原理成立, 竞争共存也是成立的.
建立了一类媒体报道对媒介传染病传播影响的数学模型, 研究了该传染病模型的动力学性态. 通过求再生矩阵谱半径的方法得到基本再生数, 并给出了地方病平衡点的存在性和局部稳定性. 理论分析的结果表明, 系统可能存在Hopf分支. 进一步, 由全局Lyapunov函数的方法得到了无病平衡点和地方病平衡点全局稳定的充分条件.
