张裕,覃红
在试验设计中,一阶回归模型通常被作为合格拟合模型用来从众多因子中筛选出效应显著的特殊因子,而$Q$和$Q_B$准则能够比较简单地从大量的合格拟合模型中找出具有最优性质的设计.主要探讨了当拟合模型为一阶回归模型时,二水平的初始设计$d$与其Double设计$\left(\begin{array}{rr}d&d\\d&-d\end{array}\right)$
在$Q$和$Q_B$准则下的最优关系.给出了初始设计$d$的$Q$和$Q_B$值与其Double设计的$Q$和$Q_B$值之间的解析关系,从而得到在$Q$或$Q_B$准则下如果初始设计$d$是最优的, 那么其Double设计也是最优的. 此外,也分别给出了初始设计$d$及其Double设计的$Q$值和$Q_B$值的一个下界.