赵延龙,张纪峰,郭金
研究集值系统的辨识与适应控制, 这是在随着网络化和信息化发展的过程中遇到的新兴热点问题. 集值系统有着广泛的实际应用背景, 但其研究才刚刚起步, 主要原因是其辨识和控制的可用信息非常少, 只是系统输出是否属于某个集合, 从而使得已有方法无法适用. 总结了近年来关于集值系统的研究工作: 在辨识方面,从不同的系统结构、不同的噪声情况和不同的集值情形等方面进行了深入的研究. 针对性地提出了参数解耦、比例满秩输入设计、联合可辨识、经验分布函数、在线递推等有效的辨识和控制方法, 得到了一系列重要结果; 在适应控制方面,实现了一类集值增益系统的适应跟踪控制. 所得成果从正面回答了集值系统研究的核心科学问题: 即使
利用极为粗糙的集值信息, 仍然可以精确地估计和控制系统, 而且可以构造渐近最优的算法.