在这篇文章中讨论了两个核心问题, 分别是最小输入问题和输入信号对节点的控制问题. 利用图论和矩阵理论, 找到了具有强控制集中性和强控制能力的最优的最小驱动节点集. 首先, 确定了驱动节点的最小数量. 然后, 通过两种方法确定了最优的最小驱动节点集, 一种是分析节点$i$ 的控制集中性, 另一种是查找控制信号$u^+(t)$和具有强控制能力的节点$i$ 之间有用的连接添加. 最后, 输入信号被施加到最优的最小驱动节点上以使得网络能控. 同时, 关于最优的最小驱动节点集的算法也被提出用于复杂网络能控性的研究.
实现火星气动捕获制导对未来的返回式火星探测任务具有重大意义. 针对火星大气环 境密度不确定性大, 大气接口初始条件不确定性大等问题, 提出并分析比较了两类基于全系数自适应预测校正算法的火星气动捕获制导方法. 其中第一类算法分为建立在以远拱点速度半径为控制输出和远拱点变轨速度增量为控制输出两种, 另一类算法则是通过跟踪标称气动轨道的半长轴变化 率实现制导目标. 文章给出了以上三种算法建立的过程, 并通过数学仿真验证比较了各个算法的特 性, 分析结果表明, 基于全系数及适应预测校正算法的火星气动捕获方法在保证制导精度的前提下可以提高对环境及初始条件不确定性的鲁棒性.
对行人在不同通道结构中的疏散方式的研究, 在优化通行效率, 避免事故发生以及 设计通道结构中都具有重要价值. 首先, 基于行人流宏观模型和质量守恒定理, 建立了一个具有数个可控出入口的T型通道行人流模型. 然后, 以避免拥堵并且最大化整体模型通行量的 控制目标, 采用级联的方式, 设计了一种滑模控制器, 用李雅普诺夫稳定性原理证明了系统的 稳定性, 同时采取了边界层的方法来抑制抖振现象. 最后, 进行了数值仿真, 结果表明, 滑模 控制器达到了控制目标, 并且边界层方法有效地抑制了控制器的抖振.
为了更准确地估计知情交易概率水平(PIN), 文章主要使用模拟退火算法并结合交易量时间概念对知情交易模型进行参数估计. 算法改进后的知情交易模型已可适用于较高频的交易订单数据, 从而更好地捕捉微观市场中PIN的变化. 参数估计方面, 文章主要使用模拟退火算法对EKOP-PIN、EHO-PIN以及DY-PIN进行带约束的最大似然估计, 并将结果与无约束优化的间接估计算法进行了比较, 基本解决了以往算法存在的局部最优和数值溢出等问题. 数值模拟显示, 使用模拟退火算法并运用模式搜索法进行末端优化的混合算法在计算PIN时能够进一步提高估计精度. 使用沪深300股指期货高频交易数据的实证结果显示, 重新估计的EHO-PIN对波动率有着较高的解释和预测能力, 可作为一种有效的市场波动率预警指标.
环境恶化引致的防护支出增加从经济角度直接影响着居民的消费结构, 使得居 民的生存资料消费增加而有可能减少发展和享受资料消费, 潜移默化中改变着人们生活. 文章清晰界定了居民防护支出的范围, 基于电商平台网络消费数据首次测算我国居民防护支出的规模与分布, 运用回归模型实证分析了影响居民防护支出的原因. 研究发现, 我国居民防护支出规模大, 地区和时间分布差异显著, 70\%以上的居民防护支出集中在东部沿海地区, 一、四季度居民防护支出明显高于二、三季度; 环境恶化是居民防护支出增加的主要原因, 且极端污染天气对其影响非常大, 居民防护支出增加的百分比是严重污染天气增加百分比的5倍以上; 此外, 婴儿保护效应、收入水平、受教育水平等因素也是居民防护支出存在差异的重要原因.
针对具有区间支付的限制结盟合作博弈, 考虑现实局中人的不同偏好信息, 通过引入风险偏 好均值, 提出了具有风险偏好的区间支付交流结构合作博弈及其平均树解. 通过公理化体系对此解的存在性进行了证明,并将此分配方法应用到供应链纵向研发合作企业收益分配的实例中, 表明该方法 的有效性和可行性. 此研究同时考虑了合作结盟的限制约束性和局中人的风险态度差异性, 不仅能有 效刻画现实结盟情境, 且利于分配收益函数的求解.
小额贷款保证保险是利用保险缓解小微企业融资难的有效方式. 文章采用三群体演 化博弈模型, 研究小微企业、小额贷款公司、保险公司在小额贷款保证保险中的行为和影响机制. 引 入项目收益率、贷款利率、保费率、保险赔付率、债权回收率等变量, 构建三群体演化博弈复制动态 方程, 得出演化稳定策略. 应用Matlab软件, 做三维数值仿真分析, 验证演化稳定策略结果. 研究得 出, 债权回收率、保险赔付率、项目收益率、保险赔付率与债权回收差额对演化稳定策略具有正向影响.
目前关于风险联动效应的研究主要是基于微观高频或宏观低频数据进行的, 仅采用高频或者低频数据进行分析未能准确刻画市场间的风险联动效应. 针对已有研究的不足, 充分利用微观高频和宏观低频数据信息, 借鉴混频思想, 将混 频Copula模型与${\rm Co{\rm VaR}}$模型相结合以研究我国股票市场、金融期货市场、大宗商品期货市场、债券市场以及外汇市场间的风险联动效应. 结果表明: GARCH-MIDAS-LI-偏t模型效果最优; 金融市场间的相依结构具有时变性和非对称性; 金融市场间存在着显著的双向风险溢出, 风险溢出 均为正值且存在非对称性; 股市和期市是风险净溢出者, 而大宗商品期市、债市以汇市是风险净 接受者. 此研究对于投资者的投资决策、监管者的监测风险都具有一定的理论意义和现实意义.
”京东白条''是基于供应链关系的消费信贷,将供应链中金融行为从供应链企业延伸至最终消费端.运用产能过剩刻画供过于求市场环境下的激烈竞争,构建了京东白条模式下的供应链模型,分析了随机需求下零售商信用与消费者信用对产能过剩供应链的作用规律,深入探究金融行为通过供应链关系对实体经济的影响.研究发现:产能过剩降低供应链的效益及效率;零售商信用无法刺激需求也无法改善供应链绩效,其实质是供应链内部的资金融通,无法化解产能过剩;而类似于京东白条模式的消费者信用能有效化解产能过剩,同时能增强供应链捕捉市场机会的能力.研究为消费金融的实施提供了理论支撑.
基于时间序列的协整检验方法, 通过股票时间序列间可能存在的长期均衡相关关系, 文章以$P$值大小确定连边, 协整系数作为边的权重, 在2014--2018年中国沪深300 指数成分股中的交通运输类股票和金融类股票之间构建了有向有权的相互依存网络, 其中交通运输类股票和金融类股票各自构建成两个子网. 通过对两个子网以及整个网络进行拓扑结构静态统计量的分析和比较发现: 因为依赖关系的存在, 网络的平均度, 平均路径长度和平均聚类系数增加, 直径和图密度降低. 从而, 网络间的联系变得更加紧密, 网络内部变得更稀疏, 且存在很强的``抱团''趋势, 网络稳定性更好.
讨论了形如 $f(x, {\rm trans}_{1}(x), \cdots, {\rm trans}_{n}(x))>0$的超越函数多项式不等式的自动证明问题, 运用\ Taylor 展开式将目标不等式的证明转化为一系列的一元多项式不等式的验证, 然后借助代数不等式证明工具完成最后的工作.运用 Maple实现了上述算法, 算法对常见超越函数多项式不等式十分高效, 并且可以输出``可读''的证明过程.
文章研究了基于尺度结构的捕食-食饵种群系统的最优收获率控制问题,通过控制种群的收获率使得种群分布达到理想状态并使收获成本最小.首先借助不动点定理证明了系统解的存在唯一性,其次导出共轭系统并利用切锥-法锥理论给出了收获控制为最优的必要性条件.
