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2013年, 第33卷, 第1期　刊出日期：2013-01-25
  

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    论文
  • 不同收入农村居民消费需求比较研究
    李志强，王东杰，喻闻，吴建寨，张玉梅
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 2-10. https://doi.org/10.12341/jssms12014
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    利用2009年中国农村住户调查数据,运用比例半对数逆函数形式(the Ratio Semi-log Inverse Function, RSLI)模拟了23种生活消费品的需求函数,估计了不同收入农村居民的边际消费倾向和需求收入弹性. 结果表明,我国农村居民消费水平总体达到小康水平,但是,不同收入人群的消费水平差异较大.不同收入居民具有不同的消费选择行为,随着收入的增加,消费支出呈现多样化倾向,低收入和中低收入居民既要增加食物消费支出,又需要较大幅度地增加文化教育娱乐、医疗保健和交通通讯的消费,而对于高收入居民而言,许多商品已经是必需品了,他们的消费重点是居住.
  • 基于单变量分解集成的牛奶消费需求预测研究
    王帅，汤铃，余乐安
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 11-19. https://doi.org/10.12341/jssms12015
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    牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义.选取牛奶的全国年度总消费量作为研究对象, 提出基于集合经验模态分解\,
    (Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)/小波\, (Wavelet)分解和最小二乘支持向量回归 (Least Squares Support VectorRegression,LSSVR)的单变量分解集成方法,以对牛奶消费需求量进行预测研究.实证检验表明,所提出的单变量分解集成预测方法相比单一预测模型能更为有效地预测牛奶消费需求.外推预测结果显示: 2010--2012年我国牛奶消费量将呈现出上升的趋势.牛奶预测精度的有效提高将有助于 有关决策部门提前做好调控工作,从而保证奶业市场的健康发展.
  • 中国世界农业区域市场均衡模型及其应用
    陆文聪，祈慧博，李元龙
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 20-35. https://doi.org/10.12341/jssms12016
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    立的``中国世界农业区域市场均衡模型''(简称``CWARMEM模型'')是一个以研究中国农产品市场为重点,包含18种(类)主要农产品和将世界划分整合23个国家,地区及中国31个省区的多市场,多区域全球农业政策分析模型,为研究全球化背景下中国和世界农产品市场供求变化提供一种量化分析工具.在介绍CWARMEM模型结构,
    计算等式系统和数据来源的基础上,利用CWARMEM模型,通过3种不同情景的模拟分析,预测2020年全球,中国及各省区小麦,稻谷和玉米3种主要粮食的供求变化.
  • 自贸区贸易创造和贸易转移效应测度:以中国-东盟自贸区为例
    原瑞玲，田志宏
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 36-44. https://doi.org/10.12341/jssms12017
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    将自贸区建立产生的贸易效应分解为贸易创造和贸易转移是FTA福利分析和效果评价的核心研究内容.首先从理论推导,实证研究思路和研究方法3个层面探讨了FTA
    贸易效应的分解思路;构建了单国模式条件下贸易效应的测算方法;基于农产品贸易视角测度了中国-东盟自贸区的贸易创造和贸易转移效应,对模型的适用性进行了评价.结果表明,笔者构建的模型能够获取稳定和一致的估计结果,较好地拟合实际贸易,可以将这一模型推广应用于其他FTA的事后研究.
  • 不同优化方法的混沌- RBF神经网络模型对大白菜短期价格预测的结果比较
    崔利国，李哲敏
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 45-54. https://doi.org/10.12341/jssms12018
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    以2008年1月21日至2012年5月13日的大白菜日度零售价格为研究对象,结合混沌理论和神经网络技术在处理非线性问题上的优势,尝试构建了一般混沌-RBF神经网络模型、 基于遗传算法优化的混沌-RBF神经网络模型和基于粒子群算法优化的混沌- RBF神经网络模型,并比较其不同的优化算法对于大白菜价格短期预测精度是否有提高.研究结论显示:基于粒子群算法优化的混沌-RBF神经网络模型在拟合效果和预测精度上均明显好于 其他两种混沌-RBF模型.这也显示了混沌神经网络技术在大白菜价格短期预测领域中具有广泛的应用前景.
  • 我国玉米、豆粕与奶价的传导机制研究------基于链合模型
    董晓霞，李哲敏，许世卫，李干琼
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 55-66. https://doi.org/10.12341/jssms12019
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    以2005年6月至2011年10月的玉米价格、豆粕价格、原料奶价格、鲜奶价格为研究对象,运用链合模型探索了我国奶业发展中玉米和豆粕价格与奶价的传导关系.研究结果表明,玉米、豆粕与奶价之间长期均衡关系存在,豆粕价格对奶价的传导作用明显大于玉米价格,奶价对玉米价格和豆粕价格的传导机制不存在,即奶业发展对玉米和豆粕产业具有依赖性,反之,奶业的发展对玉米和豆粕产业的反推动作用不明显.
  • 基于神经网络的我国猪肉年度消费需求量预测研究
    马福玉，余乐安
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 67-75. https://doi.org/10.12341/jssms12020
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    主要运用神经网络对中国猪肉年度消费需求量的预测问题进行了研究. 首先对畜产品预测方法进行了综述,对神经网络预测原理进行了介绍,然后分别建立GM(1,1)、ARIMA模型、GRNN神经网络模型,GA-GRNN神经网络模型模型对猪肉消费量进行了预测,最后对模型进行了集成.结果表明,优化后的GA-GRNN模型预测误差率显著降低,集成模型在稳定性和精度方面均比较理想.
  • 基于一种新的分解--集成模型的我国猪肉年度需求量预测研究
    张超，万飞，许伟，杨翠红，汪寿阳
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 76-88. https://doi.org/10.12341/jssms12021
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    根据我国猪肉消费量的特点,建立了一个新的我国猪肉年度消费需求量预测的分解-集成模型.首先,为了预测我国猪肉消费需求量,根据全国猪肉农村和城市猪肉消费量的不同特点,将我国猪肉消费需求量分解农村和城市猪肉消费量.其次,根据GANN和WNN时间序列模型,建立了一个综合集成预测模型,分别对我国农村和城市的猪肉消费量进行了预测.最后,将农村和城市猪肉需求量的预测结果进行集成,得到全国猪肉需求量.为了验证所提出方法的有效性,将其与其他常用预测方法进行了对比,实证研究结果表明,提出的集成预测模型在我国全国猪肉消费需求量预测上取得了较好的效果.
  • 组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用------以苹果为例的实证分析
    王川，赵俊晔，赵友森
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 89-96. https://doi.org/10.12341/jssms12022
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    以我国苹果批发市场价格为研究对象,利用2006年7月7日至2012年3月30日期间的300个周数据作为分析样本,通过对时间序列的平稳性、趋势性、季节性、异方差等数据特征进行统计检验,筛选出双指数平滑模型、Holt-Winters乘法模型、ARIMA(1,1,4)模型为我国苹果市场价格短期预测的适用模型,以此为基础,以误差平方和最小为最优准则建立了组合预测模型.经对未来3期的苹果市场价格开展预测,结果表明,组合预测的精度要高于单项时间序列模型,组合预测方法完全适用于农产品市场价格的短期预测.
  • 山东省粮食产量预测研究
    邹璀，刘秀丽
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 97-109. https://doi.org/10.12341/jssms12023
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    山东省是我国的农业大省,粮食问题在全省经济社会发展中始终处于重要位置,在全国粮食安全的大局中也发挥着重要作用.因此提前预测山东省粮食产量对确保全国粮食安全有着重大的意义.首先运用协整检验等方法对山东粮食产量的影响因素进行分析; 其次,利用1980--2011年的山东省粮食生产相关数据和2012年山东省粮食生产调研数据,应用ARMA和OLS方法相结合构建了多个山东省粮食产量预测模型;然后应用建立的预测模型,结合专家经验法对2012年的山东省粮食产量进行预测. 预测结果表明:2012年山东省粮食产量将达到4538万吨,有望实现十连增.最后,提出了确保山东粮食增产的相关政策建议.
  • 基于因子分析的畜产品消费需求量影响因素研究
    马福玉
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 110-117. https://doi.org/10.12341/jssms12024
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    主要运用因子分析方法对畜产品消费需求量的影响因素问题进行了研究.首先确定了影响猪肉消费的14个影响因素,然后通过因子分析对影响因素进行降维处理,接着对因子进行了旋转,进一步修正了因子分析的结果,同时运用主成分分析,对因子个数的科学性进行了验证,最后确定了影响猪肉消费需求的3个主要因子,即需求因子、价格因子和人口因子.
  • 收入和价格对农户消费需求的影响---- 基于全国农村住户调查的实证分析
    张玉梅，王东杰，吴建寨，喻闻，李志强
    系统科学与数学. 2013, 33(1): 118-125. https://doi.org/10.12341/jssms12025
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    利用2009年6199户全国农村住户调查数据(占总样本量的10\%),运用ELES-AIDS模型,估算农户的生活消费和食物消费的需求收入弹性和需求价格弹性,分析农户的消费需求特征,收入和价格对农户消费需求的影响,并模拟分析食品价格上涨对食物消费需求的影响. 研究表明:农村居民生活消费水平进入到一个新阶段,收入提高后,农民注重提高生活质量,重点增加居住、文化教育娱乐、交通通讯和医疗保健的支出;在食物消费方面更加追求多样化,食物消费结构进一步优化,特别是对肉类、蔬菜和水果的消费需求将增长较快.价格仍然是影响农户消费的重要因素,食物价格的过快上涨,会对农户的食物消费结构调整产生一定的负面影响,即增加粮食、蔬菜等基本食物消费,而相应减少肉、蛋、奶和水产品的消费.加强菜篮子建设,稳定物价对于保障居民消费需求非常重要.
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