2025年, 第45卷, 第10期　刊出日期：2025-10-15

  

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  上市公司区块链技术应用: 提高了全要素生产率或只是股价炒作工具?

  曹栋, 赵婕, 李汶蔚, 兰静妤

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3021-3031. https://doi.org/10.12341/jssms240232

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  文章运用OP法和事件研究法, 探讨区块链技术应用对企业全要素生产率和股票价格影响, 分析企业区块链技术应用是否切实促进了企业全要素生产率的提高, 或只是为公司股价制造了更多的“泡沫”? 文章主要的结论有:区块链技术应用主要通过降低融资约束促进全要素生产率的提高, 且对于大型企业和国有企业全要素生产率的提升更大; 此外, 企业公告区块链技术应用后, 公司股票价格水平显著升高, 即公司能够从基于区块链技术的公告中获取更高的股票溢价.
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  共同股东网络视角下房地产企业生态关联特征及效应研究

  高伟, 庚辰, 王栋, 李秀婷

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3032-3046. https://doi.org/10.12341/jssms240299

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  文章基于140家房地产行业上市公司共同持股关系, 构建了房地产企业的生态关联网络, 运用网络分析方法和计量经济模型, 对房地产企业生态关联的演进特征及其成本效应进行探析.研究发现, 生态关联网络的拓扑结构会随着中国宏观经济和行业发展的趋势而表现出相对一致的特征.这种依托于生态关联网络的合作关系能够产生显著的成本效应, 且因企业规模和管理能力不同而表现出较强的异质性特征.基于此, 政策制定者应当以一种系统性、全局性的视角看待房地产行业发展的问题, 调动行业内部不同企业间合作的积极性, 努力实现行业发展共同体.
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  区块链技术投入下的低碳E-CLSC销售模式选择策略

  魏光何, 阳成虎, 李晓超

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3047-3075. https://doi.org/10.12341/jssms240928

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  区块链技术可有效解决产品销售和废品回收环节的信任问题, 但技术投入会增加整个供应链运营成本, 如何平衡区块链技术投入带来的收益和成本之间的关系是不同销售模式下低碳电子商务闭环供应链(E-commerce closed-loop supply chains, E-CLSC)管理亟待解决的科学问题.为此, 文章在单个制造商、电商平台和网络零售商组成的低碳E-CLSC中, 根据制造商是否投入区块链技术和销售模式差异性, 将低碳E-CLSC区分为四种类型, 构建博弈模型研究制造商投入区块链技术的利润动机和关键因素的影响机理.研究表明: 1)区块链投入水平在一定范围内提高都能增加各成员及系统整体利润; 而销售佣金费率(价格差异化程度)在一定条件下增加, 虽不影响电商平台(网路零售商)利润提高, 但也会降低(改善)其他成员和系统整体绩效; 从废旧品回收角度, 回收废旧品的验证费用增加时制造商委托电商平台回收的效果更好. 2)投入区块链技术时, 制造商选择代销时的利润更高; 但区块链投入水平、价格差异化程度和销售佣金费率较低, 则转销能同时实现低碳技术水平和电商平台利润更高, 代销能实现网络零售商利润更高, 反之亦然. 3)相较未投入区块链技术, 无论哪种销售模式, 区块链投入水平较低时都能提高系统整体利润, 但制造商仅区块链投入水平较低时选择代销的利润更高, 低碳技术水平和其他成员利润增加则需较高区块链投入水平. 4)只有低碳技术水平正向影响需求折扣因子或价格差异化程度较大, 或低碳技术投资成本系数较小时, 区块链投入有助于提升各成员与系统整体利润; 若销售佣金费率或回收废旧品的验证费用较低, 则各成员和系统整体选择代销时的利润更高.
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  考虑异质车辆的家电售后平台即时取件路径优化

  马艳芳, 王钰, 李宗敏, 邱瑞

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3076-3098. https://doi.org/10.12341/jssms23832

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  现实中存在家电故障需上门取件运回网点维修的情况, 而家电售后平台存在服务响应时间长和物流成本高等问题, 考虑售后平台订单和车辆信息的实时性和动态性, 设计即时循环调度系统, 构建考虑异质车辆的家电售后即时取件路径优化模型.设计即时循环调度遗传算法(instant cyclic scheduling genetic algorithm, ICSGA), 提出最小等待时间初始化, 采用轮盘赌选择结合精英策略, 最小成本交叉和倒位变异等遗传操作.基于Solomon和Kilby基准案例, 验证了所提算法求解提前预约和即时服务订单的性能.最后基于结合实际情况改编的Solomon案例, 进行异质车型分析, 动态度和平台截止时间的灵敏度分析, 为家电企业资源的合理分配及路径规划提供管理建议.
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  基于弱化缓冲算子的动态灰色关联TOPSIS评价方法及应用研究

  苏东风, 郭艺, 潘瑜昕

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3099-3110. https://doi.org/10.12341/jssms250320

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  针对动态多属性决策中时序数据增量信息缺失及冲击扰动导致的数据失真问题, 文章提出一种基于弱化缓冲算子全局改进归一化的动态灰色关联TOPSIS评价方法.首先, 通过平均弱化缓冲算子(AWBO)对原始数据进行二阶缓冲处理, 降低冲击扰动的影响; 其次, 结合全局改进归一化方法消除指标量纲差异, 并保留时序增量信息, 构建标准化矩阵; 进一步融合灰色关联度与改进TOPSIS方法, 引入垂直距离正交投影法构造灰色关联正交投影贴近度, 综合考虑指标差异程度与增长程度; 最后, 采用“厚今薄古”二次加权策略实现动态综合评价.以中国东部地区10个省市2019-2023年间高校科技创新能力验证文章方法的实用性, 有效解决了动态评价中数据失真与增量信息保留的难题, 为多维度时序决策问题提供了理论支持.
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  台风灾害对上市公司股票收益率的影响: 基于供应链风险传导与数字化转型机制的双重视角

  刘志峰, 张琴, 张婷婷

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3111-3134. https://doi.org/10.12341/jssms240211

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  文章将台风登陆事件作为外生性气候风险冲击, 台风登陆时点作为干预时点, 使用双重差分方法研究了台风灾害对中国上市公司股票收益率的影响, 分析了台风风险带来的金融风险经由供应链关系的传导问题.为了更深入地理解上述影响, 文章从数字化转型的视角进行了机制分析.研究发现, 台风灾害会对灾区公司的股票收益率产生显著的消极影响, 而这种影响会进一步通过供应链关系传导至供应商和客户, 且对供应商与客户的溢出效应还存在不对称性.特别地, 文章发现数字化转型对于缓解台风风险带来的金融风险具有重要作用, 可以减轻股票收益率受到的负面影响.文章最后通过一系列稳健性检验, 发现文章的结果是稳健的.
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  气候政策不确定性对全球能源价格和股票价格的动态影响研究

  贺志芳, 钟妙清

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3135-3156. https://doi.org/10.12341/jssms240301

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  文章运用格兰杰因果关系检验方法、时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型以及时变参数向量自回归溢出指数(TVP-VAR-DY)模型研究了气候政策不确定性、全球能源价格和股票价格之间的动态关系.研究结果表明, 气候政策不确定性是全球能源价格和股票价格的格兰杰原因, 尤其在重大气候政策事件发生时更为明显, 而全球能源价格和股票价格之间存在双向格兰杰因果关系.TVP-VAR模型的结果进一步表明, 气候政策不确定性对全球能源价格的短期影响显著为正, 而中期和长期影响以2008年为拐点由负向转为正向.同时, 气候政策不确定性对股票价格的影响在2015年之前基本为负, 随后该影响表现为正.最后, 基于TVP-VAR-DY模型发现气候政策不确定性、全球能源价格和股票价格之间的总溢出效应具有明显的时变特征, 气候政策不确定性为溢出输出者, 而全球股票价格为溢出接收者, 全球能源价格在2008年之后从溢出接收者转变为溢出输出者.
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  考虑期权合同的零售商主导供应链多周期决策优化模型

  万娜娜, 范建昌, 吴晓志, 杜娟

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3157-3170. https://doi.org/10.12341/jssms240323

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  考虑由一个供应商和一个强势零售商组成的两阶段零售商主导供应链, 基于期权合同和包含期权的组合合同, 构建了多周期情形下的供应链动态博弈模型, 运用随机动态规划方法, 研究了两种合同下供应商的多周期最优生产策略和零售商的多周期最优订货策略, 提供近似算法来估计相应的最优策略参数.在此基础上, 进一步探讨了不同期权合同形式对供应商和零售商的影响, 发现期权合同对供应商更有利, 而包含期权的组合合同对零售商更有利.最后, 通过算例分析对上述结论进行了验证
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  移情网络下考虑间接偏好的残缺判断矩阵有序回归建模研究

  夏璇, 巩在武

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3171-3192. https://doi.org/10.12341/jssms240402

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  群决策中, 决策者常因判断矩阵信息的不完全性而表现出对他人观点的移情行为, 移情效应有利于启发决策者给出更高质量的判断.针对评价信息以残缺模糊判断矩阵形式给出, 且决策者权重未知的群体决策问题, 融入对决策者认知水平要求低的间接偏好信息, 提出一种考虑移情关系的残缺判断矩阵有序回归决策方法.首先, 根据转化后的移情间接模糊偏好信息, 构建残缺判断矩阵有序回归补全模型和冲突信息调整模型; 然后, 结合移情中心度、影响力强度和共识测度三个维度评价信息以及间接节点信息, 决策者的表现被聚合为节点效用值, 通过有序回归模型确定每个节点效用, 将其作为决策者权重.最后, 构建最小成本调整模型实现共识收敛.文章方法考虑了移情关系和间接偏好信息对缺失值和节点效用的影响, 不仅解决了因间接信息粗糙而引发的逻辑冲突问题, 还降低了共识成本, 提升了估计结果的一致性和可靠性.案例分析和对比讨论表明了所提方法的有效性.
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  考虑服务质量的个性化拼车出价与订单规划的协同优化模型

  袁鹏程

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3193-3214. https://doi.org/10.12341/jssms23808

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  拼车匹配决策优化的过程实际就是拼车管理平台、司机及乘客三方进行协同博弈决策的过程.基于此, 文章提出了一种个性化的拼车出价策略, 并将之纳入整个拼车订单优化的的决策过程中, 以期来提高拼车匹配成功率.首先提出了影响拼车服务质量的绕行距离及不准时时长两个因素, 给出了基于拼车绕行距离及不准时时长的乘客距离价格函数及不准时惩罚价格函数; 以此为基础, 构建了以净利润最大为目标的订单优化的主导者模型和以实际出行效用最大为目标的拼车出价跟随者(乘客)模型; 进一步构建了考虑服务质量的个性化拼车定价与订单规划的协同优化模型, 提出了求解该博弈模型的分解匹配算法.利用该算法, 通过56组不同算例, 在20种不同参数组合下对该模型在提高拼车成功率的有效性上进行了验证.结果显示:与平均定价策略及不考虑服务质量的固定价格策略相比, 文章所提出的个性化拼车定价策略不仅大大提高了拼车平台的利润和出行乘客的总效用, 还显著提高了拼车成功匹配率.
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  保险人的最优再保险投资与套期保值策略

  陈冉, 江五元, 杨佳悦

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3215-3227. https://doi.org/10.12341/jssms23536

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  文章研究了在Black-Scholes模型和损失相依保费原则下保险人的稳健最优投资问题.假设索赔过程遵循一个带漂移的布朗运动, 投资对象包含无风险资产、股票以及一个欧式看涨期权.股票的价格服从几何布朗运动, 此外保险人还可以向再保险人购买比例再保险来分散投资风险.通过求解相应的HJB方程, 得到了CARA效用下的鲁棒最优再保险与投资策略的解析表达式, 给出了保险人在套期保值条件下的再保险与投资策略.最后, 通过数值模拟分析了模型参数对最优策略的影响.
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  CEV模型下考虑相对绩效的保险公司与再保险公司再保险-投资博弈

  李九敏, 夏登峰, 费为银, 李冠军

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3228-3244. https://doi.org/10.12341/jssms240289

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  文章研究了考虑相对绩效的保险公司和再保险公司的再保险-投资博弈问题.再保险合同的设计考虑双方利益, 保险公司确定风险分担策略, 再保险公司确定再保险价格, 二者共同确定最终的再保险费.两公司均可投资于一种无风险资产和一种价格过程服从常方差弹性系数(CEV, 即constant elasticity of variance)模型的风险资产以管理自身盈余.通过相对绩效量化保险公司和再保险公司之间的竞争.二者均旨在最大化自身终端相对财富的期望, 同时最小化其方差.在Stackelberg博弈框架下, 利用随机最优控制理论建立并求解扩展Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)方程, 得到最优再保险合同和最优时间一致投资策略的解析解.最后, 通过数值模拟表明在考虑相对绩效后, 保险公司的再保险购买意愿降低, 再保险公司会调低再保险价格, 最终的再保险费减少; 同时双方在考虑相对绩效后都更愿意增加风险资产投资.
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  基于多源数据特征和多尺度分析的欧盟碳价格混合预测

  王玉芳, 王楠, 张书华

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3245-3266. https://doi.org/10.12341/jssms240059

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  针对单一信息源、单一分解技术、单一预测方法对碳价格预测具有不稳定性和不精确的问题, 提出了多源数据特征驱动和多尺度分析下的碳价混合预测模型CPS-MEMD-SVR-MLR:1)多源数据分析, 有效融合与碳价格相关的历史碳交易价格、宏观经济发展水平、化石能源价格、汇率和基于新闻文本信息的社交媒体情绪数据; 2)多尺度分析, 通过多元经验模态分解技术(MEMD)将多源数据分解成不同模态下的预测特征; 3)混合预测分析, 利用模糊熵理论有序融合计量经济学模型和机器学习模型, 集成各模态预测值为最终结果.文章以欧盟2015年2月11日-2023年2月27日期间的碳价格为研究案例, 基于7种情景分析和DM检验, 其结果表明: 1)文章提出的混合模型的预测精度优于其他对比模型; 2)社交媒体情绪能够提升碳价格的预测精度, 且优于单因素预测结果; 3)引入MEMD分解可以显著提升碳价格的预测精度.
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  复杂故障数据下基于EM算法的混合指数——瑞利分布的参数估计

  王淑影, 梅文娟, 马睿

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3267-3278. https://doi.org/10.12341/jssms23685

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  在实际研究中, 数据可能会来自不同分布, 用单一分布模型对数据拟合时会存在一定的局限性, 为克服这一问题, 运用混合模型可以更好地适应复杂的数据类型.指数分布与瑞利分布在可靠性分析中都是重要的寿命分布, 在删失数据背景下相关的混合模型研究较少, 文章提出双参数指数分布与双参数瑞利分布的混合模型, 并运用EM算法在右删失数据下对混合模型进行参数估计.同时进行大量的数值模拟研究, 验证了在有限样本下EM算法在所提混合模型估计的有效性.最后将模型运用到实际数据中, 并进行拟合优度检验, 验证了所提模型是合适的, 进一步说明该模型可以更好地适应复杂的数据特征, 具有一定的现实意义.
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  基于带有缺失协变量的分位数回归模型的分布式优化方法研究

  潘莹丽, 王昊宇, 黄祎婧, 许才顼, 黄河

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3279-3298. https://doi.org/10.12341/jssms240153

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  文章以大数据为背景, 基于带有随机缺失协变量的分位数回归模型, 采用分布式存储的思想, 将数据随机存储在不同的机器中.通过构造全局损失函数的交互有效替代损失函数, 将全局优化问题转变为局部优化问题.设计了Proximal ADMM算法对估计量进行迭代求解, 寻找最优值.文章解决了带有缺失协变量的分位数回归模型中的数据存储困难和机器之间交互复杂度高的问题.理论研究表明:在一定的正则条件下, 提出的分布式估计量具有相合性和渐近正态性.数值分析表明:在有限次主从机器之间交互次数下, 提出的分布式优化方法得到的估计误差递减并趋于全局最优Oracle方法得到的估计误差, 且比基于平均的OneShot方法和加权最小二乘回归的估计误差更小.
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  小样本情形下重尾张量数据的结构正则化协方差估计

  林金官, 任阳, 王江艳

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3299-3317. https://doi.org/10.12341/jssms240127

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  协方差矩阵估计是高维数据分析中的一项重要内容, 而高维数据又很容易产生维度较高而样本量小的超高维度现象.小样本张量数据常常呈现重尾情况, 传统的协方差矩阵估计方法(如样本协方差矩阵)对于其估计有时并不准确.在重尾高维数据以张量形式(多维数组)显示时, 利用张量固有结构对其进行降维是非常好的选择.为此, 文章提出了用于估计小样本重尾张量值数据协方差的新型结构正则化方法.首先将重尾张量数据进行截断化处理, 而后计算截断后的样本协方差矩阵, 再利用典型多项式分解(canonical polyadic decomposition, CP分解)来寻找截断样本协方差矩阵的多个矩阵克罗内克积(Kronecker product, KP)形式的逼近, 最后对每个分解得到的小矩阵施加带状或者锥形结构.模拟结果显示, 针对不同重尾程度以及不同样本量情况, 文章所提出的估计量有着优异的表现.同时, 对于一组呈现重尾分布的异常温度数据集, 使用文章提出的估计方法进行了分析.
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  人口统计分析模型与人口普查净误差估计

  余鲁, 李婷, LóPEZ-CARR David, 胡桂华, 吴笛, 漆莉

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3318-3333. https://doi.org/10.12341/jssms240158

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  文章旨在引入美国的人口统计分析模型, 建立适合于在中国应用的人口统计分析模型.采取文献解读法和概率模型法, 研究人口统计分析模型及其相关问题.研究结果表明:人口统计分析模型在中国的研究尚处于起步阶段, 建立中国的人口统计分析模型, 不能照搬美国的人口统计分析模型, 而应该结合中国实际情况有所改进与创新; 建立人口统计分析模型分为两个层次, 一是建立基于全面资料的人口统计分析模型, 无需计算抽样方差, 二是建立基于抽样调查资料的人口统计分析模型, 需采用刀切法近似计算其抽样方差; 人口统计分析模型的优势是, 充分利用了出生、死亡及国际迁移等人口行政记录资料, 节约了数据采集成本, 与人口普查独立, 劣势是, 估计结果具有不确定性, 尤其是其中的国际净迁移人数的估计结果差异较大.人口统计分析模型有望应用于中国2030年人口普查净误差估计, 开创中国在该领域使用人口统计分析模型的先河.
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  两类样本方差总体β-期望容忍区间的设计

  蒋孝婷, 孙晋翾, 郭宝才

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3334-3359. https://doi.org/10.12341/jssms23916

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  质量特征的方差反映了产品或过程的变异, 方差增大说明产品或过程有所恶化, 而方差减小则说明有所改进.为了合理评估产品或过程的表现, 设计样本方差总体的双侧容忍区间便非常重要.对于样本方差总体的传统“等尾” β-期望容忍区间, 当样本子组数或样本容量特别小时, 存在两大问题:1)忽视实际覆盖率变异导致实际工作人员间存在过大差异; 2)容忍区间的精度过低, 也就是说, 为满足指定精度所需最小样本数过大.而在质量控制领域中由于时间或成本因素常常出现小样本情况.鉴于此, 文章以提升精度为设计理念, 基于实际覆盖率方差最小化和实际覆盖率集中化两种方法设计了新的样本方差总体的β-期望容忍区间, 考虑到实际工作人员凭借历史数据或经验通常会掌握一定的先验信息, 文章又引入贝叶斯方法设计相应的容忍区间, 并利用精度和所需最小样本数对容忍区间的表现进行了评估与比较, 结果显示:1)所提的两类新容忍区间表现明显优于传统“等尾”容忍区间; 2)贝叶斯容忍区间的表现优于相应的频率容忍区间.最后, 通过一个实例展示了所提β-期望容忍区间的设计及其优越性.
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  空间五次F³插值曲线的构造及形状优化

  李昂燕, 赵晨延, 陆利正

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3360-3370. https://doi.org/10.12341/jssms240532

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  为插值指定的Frenet标架以及曲率和挠率, 提出空间五次F³插值曲线的构造及形状优化方法.空间曲线的F³连续是一种特殊的k阶Frenet标架连续, 可确保满足G²连续和挠率插值.首先, 构造一条插值F³数据的五次Bézier曲线, 其控制顶点包含两个表示曲线在端点处切矢长度的参数.然后, 通过最小化曲线的二次能量函数确定参数的最优值.最后, 定义目标函数为曲率和挠率加权平方和的积分, 提出另一种更优的形状优化方法.相比之前的G²插值方法, 新方法虽使用更严格的端点连续约束, 但总能生成曲率和挠率分布更满意的曲线形状.
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  一类带有重启步的混合截断谱共轭梯度法及其在图像恢复中的应用

  古恒洋, 杜学武

  系统科学与数学. 2025, 45(10): 3371-3384. https://doi.org/10.12341/jssms240367

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  在求解无约束优化问题的传统梯度类方法中, 共轭梯度法具有存储量小、迭代格式简单和计算速度快等优点.Barzilai-Borwein (BB)梯度法是对最速下降法的一类改进算法, 它们具有良好的理论收敛性且能避免最速下降法的锯齿现象.谱共轭梯度法是结合了BB梯度法中一个步长公式的一类具有良好计算效果的共轭梯度法.文章将一族Dai-Kou (DK)共轭梯度法中的参数与BB梯度法中的另一个步长公式相关联, 并结合具有较好理论收敛性的Fletcher-Reeves (FR)共轭梯度法以及具有良好计算效果的Polak-Ribière-Polyak (PRP)共轭梯度法的一个变形, 给出一类具有凸组合形式的混合截断共轭梯度法.为了提高该类方法的数值性能, 文章结合重启策略和谱共轭梯度法的思想, 进一步给出一类带有重启步的混合截断谱共轭梯度法.谱参数的设计使得文章的方法不依赖任何线搜索即具有充分下降性.数值试验结果表明, 文章给出的算法比DK、DK+、PRP和一个混合Dai-Yuan (HDY)共轭梯度算法具有更好的数值表现.最后, 文章还将文章的算法应用于图像恢复问题, 进一步验证了文章算法的有效性.