针对直驱永磁同步风电机组中出现的次同步振荡问题, 建立引入次同步阻尼控制器(sub-synchronous oscillation damping controller, SSDC)后的直驱风电机组完整数学模型, 在此基础上, 以振荡模态特征值 实部和阻尼比为目标函数建立了SSDC参数多目标优化模型. 针对改进非支配解排序遗传算法(improved nondominated sorting genetic algorithm, NSGA-II)在参数优化时种群多样性较差的问题, 对其选择策略进行了改进, 然后将改进后的NSGA-II算法引入到SSDC参数优化设计中, 利用空间评价方法对解集进行评价, 结果表明采用改进算法所获得的Pareto最优解分布更加均匀. 最后通过特征值分析和仿 真验证, 进一步证实了文章所优化设计得到的SSDC对发生在直驱风电机组的次同步振荡抑制具有显著效果.
时效网络的结构可控性是研究时效网络的一大挑战, 特别是当控制系统的 网络拓扑结构是高阶时. 针对这一问题, 文章在对一阶时效网络结构可控性分析的基础上对高阶时效网络的构造以及结构可控性的判定方法进行了研究. 为此, 特别引入了时效 网络的非马尔可夫性的特性, 其保留了节点之间的因果关系, 为研究高阶时效网络的结构 可控性提供了一个方向. 接下来, 进一步找出了高阶时效网络与低阶时效网络之间关于可 控节点的联系, 这一联系主要是由高阶时效网络的构造过程决定的.
研究一类基于年龄的等级结构种群模型的近似能控性, 状态系统由具有全局反馈边界条件的非线性偏微分-积分方程描述, 控制手段为迁移(投放或移除). 以线性系统的能控性为基础, 借助冻结系数法和集值映射的~Ky Fan-Glicksberg~不动点定理, 确立了非线性系统的近似能控性.
针对采样控制系统的渐近稳定性问题. 结合整个采样间隔$[t_k,t_{k+1})$的特征信息和$N$阶B-L (Bessel-Legendre) 不等 式, 首次提出一个$N$-相关的双边闭环L-K (Lyapunov-Krasovskii) 泛函. 利用$N$阶B-L不等式估计L-K 泛函的导数, 建立了采样控制系统的渐近稳定性新条件. 最后通过2个数值算例验证了所得条件的有效性和优越性.
文章以中国2014--2017年期间发行的非金融企业公司债为研究对象, 实证分析政府持股是否影响债券融资成本并探讨其经济机制. 研究发现: 发行企业的政府持股可以显著降低债券融资成本, 在市场爆发信用事件后该作用明显减弱, 而且上述发现在受政府干预程度较高的行业和私募债中更加显著. 经济机制检验结果表明, 企业政府持股隐含的``刚性兑付''预期, 降低债券融资成本, 公开信用事件则显著降低投资者对政府``兜底''违约风险的预期, 进而减弱政府持股产生的经济影响.
文章基于机器学习中的无监督学习Kmeans文本聚类算法,依据中宣部舆情分类标准,实证研究了天涯杂谈2012年1月1日到2015年12 月31日帖子的舆情分布情况.并对各类别的点击量和回复量之间的显著性差异进行了秩和检验.结论如下: 1)政治性网络舆情所占比重最大,其次是社会性网络舆情,经济性网络舆情与文化性网络舆情占比相差不大,占比最小的为复合性网络舆情; 2)各类舆情4 年的占比基本保持稳定; 3)不同类别帖子的回复量和点击存在显著性差异.
文章借助量子金融的方法, 运用远期利率的量子场论模型求出贴现因子, 从而构建了量子场论下的股票挂钩型结构性产品的定价模型, 并选择样本产品进行实证研究. 研究发现, 远期利率的量子场论模型考虑了远期利率在日历时间和到期时间两个维度上的相关性, 对市场数据的拟合优度远高于传统的~HJM 模型; 基于量子场论的股票挂钩型结构性产品的定价模型可用于计算理财产品的理论价值, 从而为产品发行方及投资者的决策提供依据.
针对高速公路突发事件应急救援车辆资源调度问 题, 建立了考虑应急车道占用时间延误的高速公路应急救援车辆资源调度模型. 首先对高速公路突发事件造成的交通拥堵情况结合集散波理论进行了分析. 然后对由于应急车道被占用而产生的路段时间延误类型进行了分类讨论. 在此基础上构建了基于LRP的高速公路应急救援车辆资源调度模型. 最后以某高速公路网为算例进行实验分析.结果表明, 为使整体救援时间最短, 在事故点造成拥堵产生应急车道占用情况下, 应急救援车辆资源需要尽早派出; 在应急救援车辆资源对事故点进行救援而造成拥堵产生应急车道占用情况下, 应急救援车辆资源需要在救援的最迟时间范围内, 以最晚的时间派出.
文章旨在建立一类含媒体效应和多扩散项的传染 病模型, 并利用非标准有限差分方法(NSFD)进行离散, 该离散模型具有和对应的原连续模型一致的动力学性质. 其次文章证明当基本再生数小于1时, 离散模型的无病平衡点是全局渐近稳定的; 当基本再生数大于1时, 通过构造适当的Lyapunov函数, 证明地方病平衡点也是全局渐近稳定的. 最后将离散模型研究结果应用于苏格兰小儿肺炎中, 验证媒体效应和扩散项对疫情控制起到的重要作用.
研究专家权重未知的对偶犹豫模糊多属性群决策问题. 以记分函数和精确度函数为基础, 引入广义距离测度, 定义一种对偶犹豫模糊数的全序关系. 而后, 为克服现存算子的不足, 定义新的Hamacher运算法则, 并提出改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权 (A-DHFHW) 算子, 分析算子与参数的内在关系. 为获取专家的客观权重, 基于距离测度定义群共识测度, 建立以最大化群共识测度为目标的权重优化模型. 进一步地, 基于全序关系、权重优化模型以及A-DHFHW 算子提出一种新的群决策方法. 通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性, 并分析参数对决策结果的影响.
电子商务系统是一个具有自组织特性的动态演化系统,通过探究其动态演化机制识别影响其演化的决定因素,分析其动态演化的规律,对把控中国电子商务产业持续发展的方向、促进电子商务产业的健康发展具有重要的研究意义.文章以家具电子商务系统为例,运用哈肯模型构建系统的演化方程,通过实证分析得出家具电子商务系统演化的关键变量,探索家具电子商务系统的演化机制.结果表明,反映子系统协调发展水平的家具制造业与生产性服务业耦合协调度是家具电子商务系统演化的决定因素;互联网发展水平在一定程度上通过提升子系统协调发展水平对家具电子商务系统演化起促进作用,但这种促进作用会随着时间的推移而逐渐减弱.家具电子商务系统演化机制研究为制定我国家具行业电子商务的发展政策提供了理论参考.
对有多个来源的数据集进行充分降维, 文献中常见的方法是利用分类变量信息并融入先验知识或者鉴于混合模型分别估计不同成分的中心子空间. 文章主要借鉴了普通线性模型的 Maximin估计思想, 提出了中心子空间的 Maximin 方向估计, 以减少数据来源 较多而呈现的复杂性. 模拟结果显示, Maximin方向估计能够有效地探索子总体的共性.
文章提出了一种基于拟合优度检验的非参数控制图, 以实现对连续型数据的监控. 所提出的方法不仅适用于单值观测的情况, 也可用于分组样本. 不同于传统的控制图要求数据服从正态分布, 文章的方法不限制数据的分布, 可用于正态以及非正态的任意分布; 并且能够监控数据分布的变化, 例如分布中的位置参数、尺度参数、以及形状参数等. 仿真结果表明, 文章提出的控制图计算迅速、使用方便, 在各种分布下都表现稳健, 对分布变化的监控非常有效.
在大数据下, 全样本量很大, 未知参数极大似然估计的计算变得十分困难. 文章主要对于广义线性模型参数的极大似然估计研究一种有效的计算方法. 首先证明了随机抽样算法下的估计量的渐近正态性, 由此提出了入样概率的选取准则及两步随机抽样算法. 模拟研究表明, 绝大部分情况下, 运用文章提出的方法所得到广义线性模型极大似然估计量的均方误差低于与之对比的简单随机抽样.
