研究了一类Markov切换的脉冲随机偏泛函微分方程的均方稳定性问题. 首先, 利用脉冲时滞微分不等式技巧和随机分析理论, 建立了一类Markov切换的脉冲随机偏泛函微分方程的比较原理. 然后, 应用比较原理得到了这类方程的几个新的稳定性判据. 最后, 通过实例验证了所提出的结果的有效性.
考虑一类具有变消耗率的随机恒化器模型.首先证明了随机模型具有全局唯一正解.利用随机Lyapunov 函数和伊藤公式,得到微生物灭绝和持久的充分条件,而且讨论了随机模型平稳分布的存在性.最后,通过数值模拟验证了变消耗率对微生物生长的影响.
研究一类基于个体年龄等级结构的种群模型的最优收获问题, 状态系统由偏微分－积分方程描述, 目标泛函由状态变量与控制变量的双线性形式给出. 运用极值化序列和紧性推理确立了最优策略的存在性, 借助切锥法锥与共轭系统技巧对最优解做精确刻画. 所得结果为多种群控制及模型应用奠定基础.
随着金融市场和互联网技术的不断发展,有关互联网投资者关注的研究成为新兴领域之一. 文章运用门槛面板模型,基于东方财富网股吧关于创业板股票的发帖量数据构建反映中国创业板市场的投资者关注指数,并将其作为门槛变量,研究互联网投资者关注对股票成交量和收益率的影响, 进而分析牛市和熊市市场状态下的不同表现. 结果表明,总体上,投资者关注度对市场成交量以及股票收益率具有显著的门槛效应. 在牛市和熊市下,受追涨心理和恐慌心理等投资者心理预期与行为的影响,投资者关注对股市的影响具有不同的表现特征. 文章的研究对投资者进行资产配置,公司进行信息披露,监管者完善监管制度具有重要意义.
随着近年来移动社交网络的蓬勃发展, 作为信息传播主体的用户群体受 到了学界的广泛关注. 文章对融入群体行为的舆情传播过程进行研究, 以期为有关部门有效监管舆情传播提供借鉴. 研究融入用户群体行为对经典SIR模型进行优化, 结合复制动态方程分别在同质与异质网络中构建移动社交网络舆情传播动态演化模型并利用雅可比矩阵进行稳定性分析, 最后进行数值和模型仿真验算. 结果显示: 考虑用户群体行为后, 舆情规模及其传播速度在同质/异质网络中表现基本一致. 当传播速率大于免疫速率时, 传播节点比例的上升速度更快且峰值更高. 加入用户群体要素后的舆情传播节点比例峰值更高, 且保持时间更长. 规模较大的群体及其用户的舆情传播速率及影响范围更大.
针对中国省域工业生产的技术异质性问题,应用共同前沿SBM模型对中国工业能源环境效率进行测量,并分析了其时空演变特征和演变趋势.考虑能源环境效率的空间相关性,应用空间杜宾回归模型和分位数回归模型,就中国工业能源环境效率的空间溢出效应,以及影响中国工业能源环境效率因素的影响强度、影响分位等, 做了进一步的研究与探讨,建立了中国工业能源环境效率的驱动机制.
随着经济文化一体化加速发展, 文化创意众筹逐渐引起了人们的广泛关注. 文化创意众筹项目的价值在于知识产权, 其价值属于无形资产难以评估, 存在着很大的不确定性, 与其他众筹项目的风险相比较, 既有共性, 也有其独特性, 因此研究文化创意众筹风险预警非常必要. 文章针对文化创意众筹的运营模式和特征, 从项目基本情况和发起人信息两个维度出发, 对文化创意众筹项目违约风险的相关指标进行了系统性分析, 构建了文化创意众筹违约风险指标体系, 然后, 应用基于二分类Logistic和SVM的Logistic-SVM混合预警模型对文化创意众筹实现风险预警. 论文以摩点网2014--2019年众筹项目为样本, 对预警模型进行了实证检验, 结果表明, 该混合模型具有较高的预警精度, 众筹平台可以利用该模型降低众筹违约风险. 论文研究结论对于文化众筹项目风险管理有直接的借鉴意义, 对其他类型众筹项目风险管理有参考价值.
针对现有三参数区间灰数预测模型较少考虑灰数取值可能性大小的问题, 根据``数形结合''的思想将三参数区间灰数的可能度函数映射到二维坐标平面上, 提取其几何特征, 实现三参数区间灰数序列到实数序列的等量信息转化, 建立相应的DGM(1, 1)模型, 推导得到基于可能度函数的三参数区间灰数预测模型. 最后, 应用算例对比分析说明模型的有效性和实用性.
金融市场由于其复杂的行为机制导致了其在走势预测上的困难. 目前学术界对金融市场的走势预测, 已 经从单一市场预测过渡到协动预测 的讨论上. 文章通过对布伦特原油指数、Arca天然气指数、道琼斯工业指数和 深圳成指四种价格指数的分形建模发现这四种指数都具有短暂高阶稳定的 特征; 进而, 通过连续小波变换的多尺度分析, 研究了这四种指数的协动关 系, 在协动关系的基础上, 分离出稳定域, 标记了协动相位. 最后, 采用离 散小波变换和支持向量机对协动相位构建了预测模型. 通过实验可以发现基 于小波分析的支持向量机模型对金融市场的走势预测有较好的效果.
概率语言术语集中包含语言信息和语言术语的概率信息,相比犹豫模糊语言术语集, 其不确定性测度更加复杂.文章针对概率语言术语集提出了新的模糊熵、犹豫熵和综合熵度量方法,以分别测量概率语言术语集的模糊性、犹豫性和整体不确定性.首先基于概率语言术语集的距离,提出了概率语言术语集的模糊熵的公理化定义和熵公式;然后定义了概率语言术语集的偏离度,给出了新的犹豫熵公式;在此基础上给出了概率语言术语集的综合熵的公理化定义和熵公式,并和现有的公式进行比较,说明所提熵公式的合理性.
刻画银企行为特征, 研究银行与企业间信贷关联及企业间担保关联的建立, 构建同时引入信贷关联及担保关联的银企多金融关联网络模型. 基于所构建的模型, 借助计算机仿真 分析, 可视化了银企多金融关联网络, 阐述了银企基于信贷关联及担保关联的相互作用, 并对模型的涌现特征进行了研究. 研究发现, 银企多金融关联网络模型的企业规模分布涌现出幂律尾部特性;而当改变担保放大系数时, 企业规模分布亦涌现出幂律尾部特性.
使用人工智能领域的遗传规划算法构建交易策略是当前投资实务界和学术界日趋活跃的重要研究问题.现有遗传规划策略的适应度都是静态的单目标, 并未准确刻画自然界和金融市场真实的环境特点, 文章提出一种随机性多目标适应度策略.首先将文献中单目标策略在沪深300指数上进行测评, 然后以夏普比率(Sharpe)、信号正确率(Accuracy)、收益回撤比(refdown) 三种指 标为基础, 在权重中引入随机系数项构建随机性多目标适应度, 并基于强类型遗传规划和滚动窗口交易模式, 构建出一种{STGP-RMO-Rolling}策略.在对沪深300的实证分析中, 其样本外收益率较单目标策略平均提高10\%以上, 夏普比率提高2.0以上, 对上证50、中证500的测试也取得类似效果.进一步在沪深300股指期货上进行了长达7年的测试分析, {STGP-RMO-Rolling}获得了84.47\%的超额收益率, 尤其在熊市中表现出色, 不过在牛市难以战胜``买入-持有''策略.对滚动窗口的训练、预测长度进行敏感性分析, 发现最佳参数组合为125/20, 且最优参数附近呈现出可信的参数平原特征.
以往对于柔性作业车间调度的研究, 未考虑一种产品存在多个相同工件, 这不符合车间的实际情况. 为了克服这一缺陷, 同时考虑柔性作业车间调度过程中机器负载及空载状态的能耗, 建立了低碳柔性作业车间调度的多目标混合整数规划数学模型, 以机器能耗成本和总完工时间成本加权和最小为目标. 根据所建模型的特点, 在二层编码遗传算法的基础上, 提出三层编 码遗传算法, 增加一层用于表示同种产品的不同工件. 同时对于三层编码遗传算法 的交叉和变异算子进行重新设计, 并运用柔性作业车间调度的测试算例进行算法有效 性的验证. 然后, 运用该算法求解同种产品存在多个工件的柔性车间调度问题. 最后通过取不同的权重得到101组不同的解, 并基于数据包络分析得到其中的非支配解, 绘制Pareto前沿线, 验证该算法的有效性.
传统三阶段~DEA 方法仅测算出有效单元, 无法进行完全排序. 文章将传统三阶段~DEA 模型与~DEA 交叉效率模型相结合, 提出三阶段~DEA 交叉效率模型, 实现效率的完全排序, 并且从外部环境因素对效率影响的视角出发, 引入效率变化程度矩阵, 将三阶段~DEA 交叉效率和聚类分析技术结合, 选取出各类的参考基准. 最后使用该模型对我国~2017 年集体所有制建筑业企业效率进行实证分析.
天然气管网分布、能源政策及资源禀赋等众多因素存在区域差异性,通过结构性视角对天然气需求的区域趋同性及差异性进行研究具有很好的现实价值和理论 价值. 文章充分考虑区域内部天然气供应能力的协同性, 基于我国天然气管道网络分布将天然气市场划分为5大区域. 利用贝叶斯结构方程模型, 定义无法直接观测的天然气需求为潜变量,选择合适的测量指标对我国30个省和5 大区域天然气需求的驱动因素进行分析, 得出以下结论: 煤炭消费对天然气需求的替代效应最为明显; 增加城镇燃气投资能有效提升天然气供应能力; 区域2、3、5表现出天然气需求随可替代能源消费的增加而增加;增加区域4的可替代能源消费对该地区的天然气需求产生明显的抑制效果.
对于一维数据, 很容易对数据进行排序. 在高维情况下, 文章定义了 ``最小向量" 并通过比较每个样本与``最小向量" 之间的欧式距离对高维数据进行排序赋秩. 对高维两样本位置参数是否相同的假设检验问题, 根据所提出的数据排序方法将一维Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验推广到高维情形. 与其他位置检验方法相比, 方法具有不依赖于分布, 平移, 缩放不变的特性, 同时能良好应用于高维小样本的位置检验问题. 理论上, 文章证明该检验统计量在原假设下的渐近分布是正态分布及在一些弱相依条件下证明了该检验具有良好的功效. 数值分析结果表明, 对于不同总体分布的位置参数是否相等的检验问题, 所提出的检验具有更好的有效性.
考虑纵向数据下部分线性模型的有效稳健估计问题. 通过结合矩阵的QR 分解技术和二次推断函数方法, 提出了一种基于模态回归的估计过程. 证明了参数分量的估计是相合的, 并给出了其渐近分布. 另外还证明了非参数分量的估计是相合的, 并达到了最优的非参数收敛速度. 数据模拟和实际数据分析结果表明所提出的估计方法具有较好的稳健性和有效性.
研究一类用无穷多个微分方程来描述的修理工延误休假的退化系统. 运用\;$C_0$-半群理论与算子理论证明该系统的适定性和动态解的存在唯一性.} \Keywords{退化系统, $C_0$-半群, 适定性, 动态解.
