系统科学与数学

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控制论的拓荒者------关肇直同志

宋健

系统科学与数学. 2019, 39(2): 136-138. https://doi.org/10.12341/jssms13565

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深切缅怀关肇直先生——纪念关先生百年诞辰

张嗣瀛

系统科学与数学. 2019, 39(2): 139-140. https://doi.org/10.12341/jssms13566

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永远怀念敬爱的关肇直老师

张恭庆

系统科学与数学. 2019, 39(2): 141-144. https://doi.org/10.12341/jssms13567

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一盏明灯

林群

系统科学与数学. 2019, 39(2): 145-145. https://doi.org/10.12341/jssms13568

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关肇直引领系统控制在中国的发展

陈翰馥

系统科学与数学. 2019, 39(2): 146-152. https://doi.org/10.12341/jssms13569

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深切怀念关肇直先生

黄琳

系统科学与数学. 2019, 39(2): 153-155. https://doi.org/10.12341/jssms13570

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深切怀念关肇直先生

于景元

系统科学与数学. 2019, 39(2): 156-157. https://doi.org/10.12341/jssms13571

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与生物学有关的一段工作回忆

谢惠民

系统科学与数学. 2019, 39(2): 158-160. https://doi.org/10.12341/jssms13572

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怀念业师关肇直先生

李炳仁

系统科学与数学. 2019, 39(2): 161-162. https://doi.org/10.12341/jssms13573

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回忆恩师关老师

蔡一平

系统科学与数学. 2019, 39(2): 163-163. https://doi.org/10.12341/jssms13574

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回忆恩师关肇直老师

冯德兴

系统科学与数学. 2019, 39(2): 164-167. https://doi.org/10.12341/jssms13575

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深切怀念关老师

余德浩

系统科学与数学. 2019, 39(2): 168-170. https://doi.org/10.12341/jssms13576

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师从关先生读研的日子

程代展

系统科学与数学. 2019, 39(2): 171-175. https://doi.org/10.12341/jssms13577

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父亲.系统所.我们

关劲松

系统科学与数学. 2019, 39(2): 176-177. https://doi.org/10.12341/jssms13578

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永远的怀念—写在父亲百年诞辰前夕

关咏梅

系统科学与数学. 2019, 39(2): 178-181. https://doi.org/10.12341/jssms13579

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缅怀恩师关肇直

严加安

系统科学与数学. 2019, 39(2): 182-182. https://doi.org/10.12341/jssms13580

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怀念恩师关肇直院士

陈文德

系统科学与数学. 2019, 39(2): 183-183. https://doi.org/10.12341/jssms13581

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时序网络控制

李阿明，王龙

系统科学与数学. 2019, 39(2): 184-202. https://doi.org/10.12341/jssms13582

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近年来, 网络科学的发展为探究复杂系统动力学提供了有效方法. 复杂网络控制的研究, 为我们通过外部输入控制系统状态的演化提供了新的思路. 针对时序网络控制这一新的研究方向, 文章首先介绍了其可控性方面相关研究现状. 其次, 文章梳理了在实现系统最优控制时所需考虑的控制能量及控制轨迹等相关研究结果. 最后总结了该领域仍需解决的重要问题并展望了未来研究方向.

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不确定信息下的一致性问题综述

王博，田玉平

系统科学与数学. 2019, 39(2): 203-218. https://doi.org/10.12341/jssms13583

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综述不确定信息下多主体系统一致性问题的研究. 首先, 从交互拓扑, 多主体系统模型及不确定信息下的一致性协议设计方面简要介绍了不确定信息下的一致性问题描述. 然后从是否考虑时延, 针对的拓扑结构及涉及的不确定信息类型等方面对现有的结果进行了归类, 介绍了不确定信息下一致性问题的研究进展. 最后介绍了该领域依然存在的挑战性问题以及未来的研究方向.

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基于群论的深度卷积网络分析

王溪，明扬，洪奕光

系统科学与数学. 2019, 39(2): 219-227. https://doi.org/10.12341/jssms13584

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近年来深度学习已成为机器学习中处理大量复杂数据的有效方法, 它通过多层次的结构从高维数据中提取特征, 从而解决分类、回归等实际任务. 文章首先回顾了深度卷积网络和自编码器的数学模型, 然后引入群论中分析对称性的一些方法, 对深度卷积网络在数据降维时的有效性进行了初步的讨论, 最后根据深度卷积网络对称群的逐层关系提出了改进神经网络的一个原则.

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随机最优控制的二阶必要条件综述

张海森，张旭

系统科学与数学. 2019, 39(2): 228-265. https://doi.org/10.12341/jssms13585

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文章介绍作者(含合作)近期在随机最优控制的二阶必要条件方面的工作. 首先, 在凸控制约束情况下给出经典意义下随机奇异最优控制的逐点型二阶必要条件. 其次, 利用针状变分获得具有非凸控制约束的~Pontryagin 最大值原理意义下随机奇异最优控制的逐点型二阶必要条件. 最后利用变分分析的工具进一步改进非凸控制约束情形的结果, 并将其推广到具有状态约束的情形.

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切换线性系统的暂态性能优化

孙振东

系统科学与数学. 2019, 39(2): 266-277. https://doi.org/10.12341/jssms13586

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研究切换自治线性系统在切换镇定前提下的暂态性能优化. 给出系统超调和调节时间的定义, 提出基于分路径状态反馈切换的局部暂态优化的设计算法, 获得暂态性能估计.

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树状能量网络故障检测

杨文，赵千川

系统科学与数学. 2019, 39(2): 278-285. https://doi.org/10.12341/jssms13587

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研究具有树形拓扑的能量网络故障检测问题,基于能量分层平衡关系,给出传感器故障和设备故障的检测条件.与已有研究相比,文章得到的结果优点在于可以同时分析传感器故障和设备故障.文章给出的条件仅利用了系统每个节点的相关范围的局部信息,可用于在大规模网络化系统中实施并发的分布式故障检测.

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动态采样输出调节: 切换自适应方法

黄亚欣，刘允刚，张纪峰

系统科学与数学. 2019, 39(2): 286-297. https://doi.org/10.12341/jssms13588

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文章研究了自适应采样输出调节问题. 由于涉及的干扰对系统的影响显著且作用持续, 致使传统的周期采样策略不再有效, 所以文章采用了一种基于切换机制的变周期采样策略. 其特点是在大幅度降低采样频率的同时能保证反馈补偿所需的信息量, 但分析设计比较复杂和困难. 基于该切换机制和内模原理, 设计了新型的变周期动态采样控制器, 使得调节输出最终收敛到任意预先设定的零点的邻域, 同时采样周期经过有限次切换之后保持不变. 数值仿真验证了所提出的自适应采样策略的有效性.

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部分转移概率未知的时滞离散Markov跳变系统可达集估计

林文娟，何勇

系统科学与数学. 2019, 39(2): 298-310. https://doi.org/10.12341/jssms13589

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针对一类具有部分转移概率未知的时滞离散Markov跳变系统, 文章研究了其可达集估计问题. 构造一个时滞依赖的Lyapunov函数, 利用改进逆凸矩阵不等式, Jensen 求和不等式, 自由权矩阵方法等技术对Lyapunov函数的前向差分进行估计, 并使用等价变换处理未知转移概率相关项, 从而获得系统可达集存在的充分条件. 最后, 通过数值实例验证了所提方法的有效性与优越性.

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抛物系统时间最优控制问题有限维逼近的误差估计

刘康生，黄景芳，于欣

系统科学与数学. 2019, 39(2): 311-325. https://doi.org/10.12341/jssms13590

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论文研究了一种抽象抛物系统时间最优控制问题的有限维逼近的误差估计. 基于抽象空间到有限维空间的正交投影逼近, 文章设计了有限维逼近问题. 证明了逼近问题的最优时间和最优控制的收敛性, 得到了最优时间的误差估计. 最后给出了有限元逼近和谱逼近的应用例子.

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钱学森同志的讲话

系统科学与数学. 2019, 39(2): 326-328. https://doi.org/10.12341/jssms13591

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葛力同志的讲话

系统科学与数学. 2019, 39(2): 329-330. https://doi.org/10.12341/jssms13592

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怀念我的老友关肇直

吴文俊

系统科学与数学. 2019, 39(2): 331-332. https://doi.org/10.12341/jssms13593

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Professor Guan Zhao-Zhi

Ralph Lapwood

系统科学与数学. 2019, 39(2): 333-333. https://doi.org/10.12341/jssms13594

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缅怀著名数学家、我室的好主任和导师关肇直同志

中国科学院成都分院数理科学研究室

系统科学与数学. 2019, 39(2): 334-336. https://doi.org/10.12341/jssms13595

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缅怀关肇直同志—回忆他的入党经过

关肇元

系统科学与数学. 2019, 39(2): 337-339. https://doi.org/10.12341/jssms13596

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2019年, 第39卷, 第2期　刊出日期：2019-02-25

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