针对电力通信网络中的通信约束问题, 提出一种具有通信约束的广域电力系统分布式模型预测控制(DMPC, Distributed Model Predictive Control)方法, 通过各子系统控制器的合作控制, 使得系统的整体性能达到最优. 采用控制器间的合作通信方式和线性矩阵不等式(LMI, Linear Matrix Inequality)技术, 提出了迭代DMPC算法, 从而得到分布式控制器. 最后, 通过WSCC九节点模型的仿真研究, 验证了所提方法的有效性.
为研究应急配送过程中次生灾害情景下的车辆路径问题,考虑当地配送中心最后完成救援物资配送任务的时间期望最小化为目标,构建了最小最大两级车辆路径随机规划模型.针对面临的塌方道路抢通时间是随机变量的情况,提出了解决该随机规划的三阶段决策方法:首先建立受灾区域配送点组合情景与随机抢通时间组合情景的关系模型,提出了路径计划策略;其次,提出了针对最小最大两级车辆路径问题的启发式算法;最后,确定每种情景发生的概率,得到最后当地配送中心最后完成救援物资配送任务的时间期望最小化的近似最优解.实验算例验证了该方法的可行性.
灾害事件不仅给人们带来生命和财产损失,也会给亲历灾害的人带来心理创伤.对于灾害,不同人的心理感知存在差异.文章根据2012年北京7.21洪灾后灾区群众对于调查问卷中开放式问题的反馈,运用情感分析和iView分析,定量地研究受灾后的群众心理,展示了定性综合集成支持技术对行为数据或现场第一手信息的分析优势,探索对灾后群众心理分析方式的扩展,为政府实施灾后公共管理、心理救援提供决策支持.通过情感分析,可知男性比女性更乐观,不同年龄段和地域的被试对于灾害存在差异.由iView关键词网络分析,抽取并可视化表达受灾群众关于灾害思考的观点结构,被试主要关注政府救助、洪水无情人有情、八方支援、克服困难、重建家园、加强防范、恐惧担心等几类观点.此外, iView人际网络分析表明,不同的被试关注问题的角度有差异.
在已有动态Copula模型基础上,提出可同时描述尾部相依性的非对称和长记忆特征的Copula模型.基于沪深股市数据,首次从尾部相依性的角度检验了沪深股市的长记忆效应.研究发现,沪深两市在重大利好或利空消息冲击时的相关性(即尾部相依性)都具有长记忆效应,极端事件对尾部相依性的影响比对未来收益和波动的影响更加持久.而且,样本外分析结果表明,相比已有Copula模型,具有长记忆性的Copula模型能更准确地预测未来1 周至1年的市场间相关性.
研究了一类半向量二层规划乐观最优解的求解问题. 利用下层问题的最优性条件构造了该类半向量二层规划问题的罚问题, 分析了原问题的最优解与罚问题最优解之间的关系, 证明了罚函数的精确性. 同时对目标函数和约束条件均为线性函数的半向量二层规划问题研究了其最优性条件, 并设计了相应的罚函数算法. 数值结果表明所设计的罚函数方法对该类半向量二层规划问题是可行的.
研究了具有时滞因素供应链网络系统中牛鞭效应的稳定化控制问题,构建了具有时变时滞的供应链库存系统模型.由于时滞的时变特性,使得系统在不同时刻表现为不同的动态,从而可将供应链库存系统建模为一类具有有限个子系统的切换系统模型.采用平均驻留时间方法,给出了一个使得供应链库存波动切换系统指数稳定的充分条件.进而,通过求解一组线性矩阵不等式,给出了订单补偿控制策略的设计方法.最后,通过仿真验证了设计的订单补偿控制策略能有效抑制供应链库存网络系统中的牛鞭效应.
考虑双源采购的双寡头制造商进行古诺竞争, 根据两制造商选取风险管理策略的不同共有三种竞争结构： (SS)两制造商都采取现货交易策略, (HH)两制造商都采取套期保值策略, (SH)一个制造商采取现货交易策略而另一个制造商采取套期保值策略. 文章分别推导出三种竞争结构下的均衡策略及其效用并结合我国工程机械行业的实际数据给出均衡竞争结构. 研究发现终端市场需求规模的大小对竞争结构影响显著, 而制造商的风险态度和市场需求波动率对竞争结构没有影响. 文章还发现在不对称竞争的情况下较低的远期合约价格不一定使得两制造商同时采用远期合约采购原材料.
研究了再制造商面对原制造商时的市场进入问题.原制造商为了保护其市场,常常会采取广告,专利等措施来限制再制造商的进入.文章构建了原制造商广告保护下再制造商的市场进入模型.求解得到广告保护前后制造商和再制造商的最优策略,推导得到两种情况下再制造商的市场进入门槛,对比分析了广告保护对双方的影响,研究发现:~广告保护在提高原制造商利润水平的同时降低了再制造商的利润水平;~广告保护提高了再制造商的进入门槛,此时再制造商只有进一步降低再制造成本才能进入市场.政府部门应当制定适当政策扶持处于不利地位的再制造企业,为再制造商进入市场创造一定条件,从而推动低碳经济的发展.
快消品仓库运营中, 为了提高作业效率一般将多个顾客订单组合成批次后拣货, 因此仓库的运营效率很大程度上取决于订单批次生成策略. 基于重合优化准则, 建立0-1整数规划模型对订单进行批次生成, 并采用通道重合数为相似系数的 `` 静态法'' 求解, 模拟运行的结果比按订单先进先出原则进行批次生成拣货通道数减少26.5\%. 进一步选取最长订单作为标杆, 并采用通道重合率作为相似系数, 引入动态更新概念, 权衡优化效果与计算时间, 模拟运行的结果比按先进先出原则进行批次生成的批次数和通道数分别减少26.7\%和34.3\%. 上述方法已实际应用于某大型网上超市, 拣货效率提升显著.
分析了一类带有性别比的两阶段尺度结构种群模型. 利用特征线方法和比较原理证明了状态系统解的存在唯一性. 借助上-下解技巧分别给出了目标种群灭绝和长期生存的条件.
波动率估计是金融学的核心, 波动几乎渗透金融市场的每一个领域. 为了快速而精确地提取波动率, 文章将比例UT变换与最小偏度单行采样技术和无迹卡尔曼滤波(UKF)算法相结合, 提出一种适用于非线性高斯状态空间模型的改进的无迹卡尔曼滤波(MUKF)算法, 并将该算法应用到扩散的期权定价模型中. 最后 通过对Heston随机波动模型进行模拟研究, 发现在同时使用股票价格数据和期权 数据时, 可以精确地提取波动率, 而且MUKF算法比UKF算法的计算时间更短. 文章也对Heston模型中的波动率的波动参数进行了研究, 研究发现MUKF算法可以准确地 捕捉这种波动率特性.
