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2011年, 第31卷, 第3期　刊出日期：2011-03-25
  

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    论文
  • 基于场景理论的中国城市居住房地产需求研究
    吴迪;高鹏;董纪昌
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 253-264. https://doi.org/10.12341/jssms09490
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    源自芝加哥城市社会学派的场景理论最先发现并研究了文化和价值观对城市居民居住需求的影响力正在逐渐增强这一趋势. 在当今我国城市, 一些富含文化、价值观背景的特殊居住现象, 如“房奴”、“蜗居”及“蚁族”也都客观呈现出了这类趋势的日益增强. 将场景理论应用到中国城市居住房地产需求的研究中, 通过文献和理论分析, 提出了文化、价值观因素对中国城市居民的居住房地产需求影响的三个假设, 然后基于场景理论模型构建了基于中国375个城区的区域场景文化因子, 接着运用分层回归方法, 对地区不同年龄层次人群的居住房地产需求进行了实证分析. 最终证明了三个假设, 并以此提出了相应的政策建议.
  • 我国生猪年度供给量预测研究
    梁小珍;刘秀丽;杨丰梅
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 265-276. https://doi.org/10.12341/jssms09491
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    在运用协整检验、成本分析等方法对生猪供给量的影响因素进行分析的基础上,综合运用了回归分析、专家经验分析、指数平滑、情景预测等预测和决策方法,对我国2010-2012年的生猪年度供给量进行了预测.预测结果表明,在不发生影响生猪供给的重大突发事件的情况下,2010-2012年我国生猪产量将呈逐年上升的趋势.
  • 基于VaR的SPAN系统在我国股指期货保证金中的应用研究
    路倩;余湄;白佳
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 277-286. https://doi.org/10.12341/jssms09489
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    基于我国股指期货的真实数据,灵活运用参数VaR模型,蒙特卡罗方法和Copula技术,
    给出了SPAN系统应用在中国股指期货保证金上的详细步骤以及具有中国特色的参数设置方法,
    解决了股指期货推出初期SPAN系统中有关参数设置问题这一技术障碍.实证结果显示,
    我国股指期货合约所需保证金均低于当前国内股指期货保证金水平,应该改进保证金模式、降低保证金水平.
  • 基于超效率DEA模型的中国各地区钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析
    韩一杰;刘秀丽
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 287-298. https://doi.org/10.12341/jssms09492
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    DEA方法对具有多投入和多产出指标的各个DMU之间的相对效率评价具有独特优势.
    首先应用超效率DEA模型对2005-2007年间中国各地区钢铁行业的全要素能源效率作出评价,
    并计算了此间中国各地区钢铁行业的节能减排潜力；然后利用Malmquist效率指数对钢铁行业能源利用效率的变动进行动态分析；最后应用Tobit回归模型对影响钢铁行业节能减排的因素进行了多元分析.
  • 我国西南地区生物柴油发展潜力及其主要决定因素
    吴伟光;黄季焜
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 299-311. https://doi.org/10.12341/jssms09493
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    作为生物柴油原料的麻疯树在我国已呈现快速发展态势,但对其未来发展潜力尚缺乏实证研究.
    目的是通过构建麻疯树生产决策模型,模拟分析不同情景下我国西南地区麻疯树发展潜力.研究结果表明:1)在基准方案下,麻疯树种籽产量与生物柴油产量可以达到320万吨和93万吨,但难以达到预期发展目标.2)影响麻疯树发展潜力的最重要因素是技术进步、产出品(麻疯树种籽)与主要投入品(劳动与肥料)价格, 其中技术进步是提升未来麻疯树发展潜力的关键,而麻疯树种籽与肥料等价格取决于能源价格.在发展以麻疯树为原料的生物柴油产业发展战略上,近期国家应把加强优良品种的选育与丰产栽培技术作为重点,未来发展需密切关注能源市场的变化.
  • 基于广义动态因子模型的中国出口周期分析与预测
    赵琳;张珣;徐山鹰
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 312-325. https://doi.org/10.12341/jssms09494
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    研究出口周期的景气循环对于进一步扩大出口及推动整个国民经济的发展具有重要的意义.基于传统的先行指标体系和SW景气指数方法能够为出口周期的监测和预警提供参考, 而近年来逐渐完善的广义动态因子模型基于频域分析方法, 在处理高维数据方面比前两种方法更具有优势, 同时该方法在拐点的探测方面也具有重要的作用. 作者首先对三种指数构建方法进行了理论上的介绍; 其次, 分别运用三种方法构建了中国出口增长循环的一致及先行指数; 最后, 对三种方法在中国出口周期分析上的表现进行了比较与评价, 得出了一些重要的结论.
  • 自主研发与技术引进对企业绩效影响差异分析
    周新苗;唐绍祥
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 326-338. https://doi.org/10.12341/jssms09495
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    以上海工业企业为研究样本分析了企业自主研发和技术引进对企业绩效的不同贡献. 文中将两种不同的促进技术进步策略作异质性的分析处理, 同时考虑模型的选择偏差, 再通过计量方法的匹配, 做基于倾向得分的平均处理效应估计. 研究结果显示, 同不做任何技术创新与引进的企业相比, 试图通过技术进步寻求发展的企业均对企业绩效产生了积极效应. 其中技术引进方式对企业的当期利润和企业劳动生产率的提高更优于自主研发方式, 而自主研发对于企业TFP的贡献却是大于技术引进的.
    研究还显示这两种技术进步方式对于不同所有制结构的企业作用不同.
  • 基于货币政策传导机制的中国货币政策工具效应分析
    索丽娜;徐山鹰;杨晓光
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 339-345. https://doi.org/10.12341/jssms09496
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    建立了一个包含利率、信贷、资产价格及汇率传导的货币政策综合传导机制模型,使用近一个经济周期的货币金融类数据研究价格调控与数量调控对各宏观经济主要变量的冲击反应关系.研究结果显示,利率的冲击响应关系并不明显,近期利率上调对抑制物价的作用可能在未来并不明显.
    而相较之下利用公开市场直接投放和回笼货币对在抑制通胀的同时保证经济平稳运行更为有效.
  • 三种生成神经网络拓扑结构的方法在股票、商品价格预测中的应用及结果比较
    刘畅;张文;邵燕敏
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 346-353. https://doi.org/10.12341/jssms09497
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    对比了三种不同神经网络模型的生成方式：传统神经网络生成模型,遗传算法训练神经网络模型,以及在第二种方式训练参数的基础上,再使用传统神经网络优化生成模型.论文使用上述三种方法对代表性股票和商品价格进行拟合并预测,通过预测结果准确性和稳定性的比较发现：引入遗传算法后的神经网络在样本内的拟合误差有所降低,而第三种方法在样本外有最低的预测误差和最优稳定性.
  • 基于可计算一般均衡模型的出口退税政策效应分析
    王会芳;蒋雪梅;徐山鹰
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 354-360. https://doi.org/10.12341/jssms09498
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    使用Chinagem模型计算了我国2010年6月份出口退税率下调对我国经济以及各行业的影响.
    研究表明, 此次调整导致我国GDP实际减小0.016\%, 投资、出口与进口分别下降0.075\%、 0.041\%与0.116\%, 居民消费和政府消费上升0.005\%, 就业下降0.016\%, ``两高一资"行业受挫较大. 同时, 各个行业实施出口退税时, 对该行业的影响表现为：将直接导致行业出口价格上升, 出口量下降, 从而国内销售部分增加; 由于国内供给增加, 进口有所减少; 而总产出的变化则由于行业不同而呈现出不同的变化. 与此同时, 各个行业出口退税率的变化将导致上游行业产出下降, 下游行业产出增长.
  • 基于Bootstrap-DEA的工业能源效率分析
    刘晓欣;邵燕敏;张珣
    系统科学与数学. 2011, 31(3): 361-371. https://doi.org/10.12341/jssms09499
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    传统DEA方法存在小样本估计有偏、无法进行统计检验等缺点. 而Bootstrap-DEA方法能够通过数值模拟技术产生大量的模拟样本, 通过对新生成的样本进行估计来修正DEA效率估计偏差, 进而计算出效率值的置信区间. 作者利用Bootstrap-DEA方法首次对我国36个工业行业1995--2008年的能源利用效率进行分析. 研究结果表明, 我国工业行业的能源效率呈现出``U''字型变动趋势, 行业间的能源效率差异不断减小.
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