许冰
考虑部分线性模型 $Y_{n,i}=x_{n,i}\beta+g(t_{n,i})+\varepsilon_{n,i},
i=1,\cdots,n$, 其中误差 $\{\varepsilon_{n,i}:i=1,\cdots,n\}$ 为$NA$ 相依
样本, 具有公共未知分布函数 $G(\cdot)$, $\beta$为未知参数, $g(\cdot)$
为未知函数. 本文首先建立 $\beta$ 和$g(\cdot)$的相合性估计 $\beta_n$
和 $\widetilde{g}_n(\cdot)$, 然后基于$\beta_n$
和 $\widetilde{g}_n(\cdot)$ 构造出
$G(\cdot)$的非参数估计$\widetilde{G}_n(\cdot)$,
最后在适当条件下, 建立了$\widetilde{G}_n(\cdot)$一致强相合于$G(\cdot)$.