丁邦俊;郑祖康
定义τ_F=min{t>0,F(t)=1},设t<τ_F为固定正实数,n为样本总数,σ~2_F为F~((n))(t)的方差,该文在假设F,G都连续可微的条件下得到如下结果:P(σ~(-1)_F[F(t)-F~((n))(t)]≤x)=Φ(x)+Ψ_n(x)+o(n~(-1)).其中Φ(x)=∫~x_(-∞)(u)du,(x)=〖SX(〗1〖〗〖KF(〗2π〖KF)〗〖SX)〗e~(〖SX(〗-x~2〖〗2〖SX)〗).Ψ_n(x)=-(x){〖SX(〗k_3〖〗6〖KF(〗n〖KF)〗〖SX)〗(x~2-1)+〖SX(〗k_4〖〗24n〖SX)〗(x~3-3x)+〖SX(〗k~2_3〖〗72n〖SX)〗(x~5-10x~3+15x)}.