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1991年, 第11卷, 第2期 刊出日期:1991-04-25
  

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    论文
  • 卢江
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 97-106. https://doi.org/10.12341/jssms09409
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    设{X_n}是平稳、φ混合随机变量序列.X_1…,X_n 的未知概率密度为 f(x_1,…,X_n),且 f(x_1,…,X_n)是关于 x_1,…,x_n 对称的函数.记...
  • 徐道义;谢作诗
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 107-116. https://doi.org/10.12341/jssms08626
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    近20年来大系统理论已得到了较大的发展,对其稳定性的研究已引起了人们的足够重视,出版的大量论文与专著中已涉及到微分方程、积分方程、泛函微分方程、随机与抽象微分方程、偏微与复微分方程以及差分方程所定义的大系统.虽然近年来对积分微分方程的研究也引起了不少学者的注意,但很少涉及到此类方程所定义的大系统.本文...
  • 袁益让
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 117-120. https://doi.org/10.12341/jssms08627
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    半导体器件瞬时状态的模型由三个非线性偏微分方程组所决定.一个是关于电子位势的方程外型是椭圆的,另两个是关于电子和空穴浓度方程外型是抛物的,电子位势通过其电场强度在浓度方程中出现,以及相应的边界和初始条件.我们讨论平面区域Ω上的问题...
  • 赖炎连;王薇
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 121-128. https://doi.org/10.12341/jssms08624
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    既约梯度法是求解线性等式与变量非负约束的非线性规划问题的有效方法,它的优点是降低问题的维数.变尺度方法是求解无约束优化问题的快速方法.文[1]将上述两种方法结合起来,给出了约束非退化并采用精确一维搜索的既约变尺度法,并证明了算法的收敛性与超线性收敛速度.但从计算的实现上来说,必须考虑使用非精确搜索的算法.为了使算法的适应范围更加广泛,也需要放弃约束非退化的假设.本文在满足上述两个要求下给出了退化约束条件下并采用非精确一维搜索的既约变尺度法,证明了算法的全局收敛性与超线性的收敛速度.
  • 罗跃虎
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 129-135. https://doi.org/10.12341/jssms08625
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    极点配置问题是现代控制理论中的一个重要研究课题.在集中参数理论中,该问题已得到相当完美的解决,在分布参数理论中,结果已开始出现.现在的结果大都是对(D)类算子进行的.文[4—7]等对有重谱的算子进行了讨论,但都要求主算子 A 的谱具有一定的分离性,这在实际应用中不很方便.本文在对主算子 A 的谱的分离性不作任何假定的情形下,给出极点配置的一些结果.我们的结论改进了文[4]中的主要结果,并且推广了文[6]中的定理1.2和文[7]中的定理2.2.
  • 范金城;梅长林
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 136-147. https://doi.org/10.12341/jssms08622
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    随机加权方法是郑忠国近期提出的逼近统计量分布的新方法.目前,已有许多文章讨论了此方法对一些统计量分布的逼近问题.但这些结果仅限于对独立随机样本的研究.本文将此方法应用于相依随机序列——AR(1)序列的样本均值,并得到了和独立情形同样好的结果.
  • 李小明
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 148-161. https://doi.org/10.12341/jssms08623
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    一个 p 维随机向量 X=(x_1,…,x_p)′(p≥2),如果服从 p 维椭球等高分布,且具有密度函数,则密度函数一定具有如下形式:f(x)=C_p|∑|~(1/2)g((x-u)′∑~(-1)(x-u)).其中,∑>0,g(·)为某个非负可测函数,且 g(·)满足...
  • 赵诚
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 162-167. https://doi.org/10.12341/jssms08620
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    设 G 是简单连通图,由 Vizing 定理知,△(G)≤x′(G)≤△(G)+1,其中△(G)表示图 G 的最大顶点次,x′(G)是 G 的边色数.若 x′(G)=△(G),则称 G 为第一类图,记为 G∈C~1;否则称 G 为第二类图,记为 G∈C~2.其它图论术语及记号均与[1]一致.令 F={u|d(u)=△(G),u∈y(G)},记 GΔ=G[F].一条边 e(或顶点 v)称...
  • 鲁为民;陈禹六
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 168-176. https://doi.org/10.12341/jssms08616
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    离散事件系统(Discrete Event System,DES)是从制造系统、通讯系统、资源管理系统和城市/空中交通系统等人工系统中抽象出来的.这种系统可认为是离散的(在时间上和状态空间内)、异步的(即是由事件驱动而不是由时钟驱动),并且一般是非确定性的,所以处理这类系统的方法与连续时间系统迥然不同.在已有的处理 DES 的方法中,Wonham 和他的学生所提出的一种概念模型方法已引起了广泛的注意.在这方法中,他们成功地将计算机科学的一些概念和方法引入到控制中,新领域的出现和新方法论的发展使控制科学产生了新的活力.
  • 涂奉生;乞敬换
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 177-186. https://doi.org/10.12341/jssms08617
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    G.Cohen 等人利用极大代数上的线性系统分析法,对具有无限存储量的一般生产线给出了系统的静态状态方程及批量生产的输入-输出动态模型;利用矩阵的有向图中关键回路和特征值的关系,给出了系统稳定运行的一些结果.然而,对“生产线具有无限的存储量”的要求,在实际中是很难满足的.本文借助极大代数工具,对具有有限存储量的串行生产线给出了动态的“线性”状态方程,利用纯代数的方法,研究了系统稳定运行的性
  • 高夯
    系统科学与数学. 1991, 11(2): 187-192. https://doi.org/10.12341/jssms08618
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    其中各人口函数 p(r,t),μ(r,t),f(r),\varphi(t)以及 r_m 的实际意义与文[1]相同.系统(1)—(3)(以下简称为系统(Ⅰ))是一开环时变人口系统,\varphi(t)为系统(Ⅰ)的控制变量.本文将给出绝对出生率\varphi(t)的时变临界值\varphi_c(t),并给出系统(Ⅰ)稳定与渐近稳定的充分条件以及该系统稳定的必要条件.