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1988年, 第8卷, 第1期 刊出日期:1988-01-25
  

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    论文
  • 吴启光
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 1-010. https://doi.org/10.12341/jssms08791
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    §1.引言考虑一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,(1.1)其中 Y 为可观测的 n 维随机向量,ε和β分别为不可观测的 n 维和 p 维随机向量,E(β)=Aα,VAR(β)=Δ≥0,E(ε)=0,VAR(ε)=V≥0,E(βε')=0,X,A,Δ和 V 分别为已知的 n×p,p×k,p×p 和 n×n 矩阵,α∈R~k 为参数。对于矩阵 B 和C,B≥C(B>C)表示 B—C 为非负定(正定)对称矩阵。
  • 周鸿兴
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 11-018. https://doi.org/10.12341/jssms08793
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    一、系统描述考虑受控对象的动态特性由线性方程d/(dt)x(t)=Ax(t)+Bu(t)+d(t)(1.1)描述的控制系统,其中状态变量 x(t)是 p 维向量,控制变量 u(t)是 q 维向量,q≤p,A与 B 分别是 p×p 与 p×q 常系数矩阵。在(1.1)中,d(t)是系统的扰动,在本文中我们仅讨论阶跃扰动的情形,即 d(t)=d·1(t),d∈R~p 是常值向量。定义...
  • 杜一宏
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 19-024. https://doi.org/10.12341/jssms08786
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    本文引进全序极小锥的概念,讨论了全序极小锥与正则锥、正规锥、极小锥及强极小锥的关系,改进了[1]中的几个结果和[11]的主要定理。按照[1]中定义,Banach 空间 E 中锥 P 称为强极小的,如在 P 诱导的半序下,E 中任何按序有上界的子集都有最小上界;P 称为极小的,如 E 中任二元 x,y 都有最小上界;P称为正规的,如\exists N>0,使得θ≤x≤y时,‖x‖≤N‖y‖;P 正规\Leftrightarrow \exists δ>0,使得 x,y∈P,‖x‖=‖y‖=1时,‖x+y‖≥δ\Leftrightarrow E 中任何序区间[x,y]都有界\Leftrightarrow x_n≤z_n≤y_n,且 x_n→z,y_n→z 时必有 z_n→z(参看[3]第三章);P 称为正则的,如 E 中任何单调递增且有上界的序列都是收敛的,即 x_1≤x_2≤…≤x_n≤…≤x_0,则...
  • 刘培德
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 25-031. https://doi.org/10.12341/jssms08367
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    自从 Jamesc 将 Asplund 空间与不含 l_1-Copy 的空间明确地区分之后,划分两种空间界限的问题引起了广泛的兴趣。特别地,Riddle,Uhl 利用向量值鞅的某些性质很好地给出了两者之间的界限。本文在[1]的基础上,应用鞅和鞅型序列的某些性质进一步刻画了不 l_1-Copy 的空间的特征,从某些方面划分了 Asplund 空间与不含 l_1-Copy空间的界限(本文略去了 Asplund 空间情况的相应定理)。
  • 陈桂景;过纪扬;MichaelA.Stephens
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 32-041. https://doi.org/10.12341/jssms08368
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    但是,若分布 F 中含有未知参数θ,即 F=F(x;θ),那么为计算经验过程,就必须对θ进行适当的估计,把估计\hat{\theta}_n 代入(2),(1)中,便得到一估计的经验过程\hat{Y}_n(t)。那么,这一估计的经验过程的渐近分布如何?Durbin 研究了这一问题。对一般的分布族 F(x;θ),θ∈\mathcal{H},在一定的假设条件下(主要是所谓条件 A_2),他证明了这一估计的经验过程\mathcal{Y}_n(t)其渐近过程是一较复杂的正态过程,这个正态过程一般是依赖于 F 的,甚至依赖于未知参数θ的。但该文指出,当θ是位置、刻度参数时,渐近过程可与θ无关。尔后,Durbin,Schneider 等又具体地研究了指数分布族、Gamma 分布族,得到具体结果,
  • 丁彦恒
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 42-045. https://doi.org/10.12341/jssms08788
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    本文主要考虑方程D_(tt)u+Δ_n~2_pu+g(u)=0,(t,x)∈R×(0,π)~n,(1)在一定的边界条件下的非平凡周期解问题,应用 Orlicz 空间方法和临界点理论指出在某种限制下,方程(1)至少有一个非平凡弱解。
  • 董群明
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 46-051. https://doi.org/10.12341/jssms08370
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    一、引言Hiriart-Urruty 等人在[1]中给出了 C~(1,1)函数无约束与约束极小化的二阶必要条件.对于无约束问题,他们证明了如果\bar{x}是 f(x)的一个局部极小点,则\forall d∈R~n,\exists A∈\partial~2f(\bar{x}),使>0,这里\partial ~2f(\bar{x})是 f(x)在\bar{x}处的广义 Hessian 矩阵.同时,他们提出了这样的问题:C~(1,1)函数集中必要条件能写成 \[min_{A\in \partial^2f(\bar{x})} \]≥0(\forall d∈R~n)的最大子集是什么样的函数集,文[2]中研究了这个问题,给出了几个结果.
  • 杨义先;胡正名
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 52-055. https://doi.org/10.12341/jssms08365
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    众所周知,2维 Hadamard 矩阵的阶数必须是1或2或4t(此处 t 是某个正整数).反过来,著名的 Hadamard 猜想则说:“对任意正整数 t,至少存在一个2维4t 阶的Hadamard 矩阵.”此猜想至今已有近百年的历史了,虽然许多数学家都曾经或正在为此猜想而绞尽脑汁,但是仍然没人能证明或否定它.1979年美国学者 P.J.Shlichta 将Hadamard 矩阵的理论从2维推广到高维情形,并提出了这样一个高维 Hadamard 猜想:“高维 Hadamard 矩阵的阶数不受4t 的限制,即有可能存在阶数为2s\not=4t(s 是奇数)的高维 Hadamard 矩阵.”最近杨义先已在[2]中证明了上述高维 Hadamard 猜想是正确的.在本文中我们将再给出一个更简单、更有力的新证明.最后我们还得出了如下...
  • 邹秀林
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 56-064. https://doi.org/10.12341/jssms08366
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    一、引言关于 k 阶线性常微分方程解的零点分布,S.Bank,G.Frank 和 I.Laine 最近证明了如下的结果.
  • 黄柏琴
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 65-071. https://doi.org/10.12341/jssms08363
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    一、关联系统可靠性精确置信限设一个由 m 个元件(或分系统)组成的关联系统,其可靠性函数为 h(\tilde{p}),\tilde{p}=(p_1,p_2,…,P_m).其中 P_i 为第 i 个元件的可靠性,i=\bar{1,m}设第 i 个元件试验 n_i 次,失效 x_i 次,成功 y_i=n_i—x_i 次,\tilde{x}\[=^{\triangle}\](x_1,x_2,…,x_m),则样本空间为...
  • 许可康
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 72-078. https://doi.org/10.12341/jssms08364
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    一、引言20多年来,对于线性多变量系统的解耦问题的讨论一直在进行.60年代中、后期,Morgan、Rekasius、Falb & Wolovich、Gilbert 等先后解决了解耦问题,用不同方法给出了问题有解的充要条件.前几年,我们曾用另外的方法给出了解耦及稳定解耦问题有解的充要条件.
  • 程代展;秦化淑;金观友
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 79-087. https://doi.org/10.12341/jssms08771
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    一、引言近年来,用微分几何的方法讨论非线性系统的精确线性化问题,在国内外文献中均有较多讨论.目前的讨论较多集中于状态方程的反馈线性化.但对于实际应用,状态方程与输出方程同时线性化的问题往往更为重要.这类问题可严格叙述为...
  • 梁展东
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 88-091. https://doi.org/10.12341/jssms08768
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    用 Hilbert 投影距离法来讨论某些非线性算子有很大优越性.本文证明了在锥P 正规的条件下(P_1,ρ)仍是完备的,并给出了 Hilbert 距离与范数的关系以及这种关系的一个应用.
  • 戴树森
    系统科学与数学. 1988, 8(1): 92-096. https://doi.org/10.12341/jssms08773
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    一、前言对于不可修复的系统的可靠度的置信界限的讨论已有许多文章,无论是经典法,还是Bayes 法等都有若干结果.对于可修复系统的某些统计分析文章,70年以来也逐渐增多起来,逐渐为人们所关心.Ascher 自1968年以来陆续发表了许多文章,对可修复系统提出了“坏如旧”的新概念,并提出采用非平稳 Poisson 过程的模型来描述可修复系统的失效过程.同时还有许多人对非平稳 Poisson 过程以及 Weibull 过程等的统计分析工作也得到了许多结果.本文所讨论的问题是:对可修复系统可靠度和任务可靠度给出 fiducial 严格的界限和近似的界限.本文还讨论了如何利用可修复子系统的观察数据,得到串联系统可靠度和任务可靠度的 fiducial 界限.