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2024年, 第44卷, 第8期 刊出日期:2024-08-25
  

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  • 孙会霞, 黄嵩, 郑田田
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2173-2191. https://doi.org/10.12341/jssms240295
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    大量证据指出ESG表现良好的企业面临更低的崩盘风险和利益相关者风险, 从而稀释系统性风险.然而, 相较于基本面类的财务指标, ESG作为一种非财务指标, 其对股票系统性风险影响的作用机制、动态时变性和异质性特点尚未得出一致结论.据此, 文章选取A股市场2009年1月至2023年11月的数据展开实证研究, 基于条件CAPM模型, 将系统性风险$\beta$ 动态刻画成关于ESG表现(非财务特征)和公司基本面特征(财务特征)的线性函数, 然后采用MCMC贝叶斯估计方法得到时变$\beta$的估计量用于结果分析.研究结果如下: 第一, ESG表现和股票系统性风险呈负相关关系, 这种关系在近几年越来越强且变得显著; 第二, ESG表现对股票系统性风险影响的大小在行业上呈现异质性, 对于受能源或受国家政策影响较大的行业, 良好的ESG表现有助于降低系统性风险; 第三, 虽然ESG表现会影响股票系统性风险, 但投资者对ESG风险的反应弱于基本面风险, 这之中存在投资者反应的不对称, 所以ESG风险可被看作第二性风险, 其对系统性风险影响的大小受市值、账面市值比这类基本面特征的调节影响.
  • 杜宇骁, 胡斌, 李刚, 龙立荣
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2192-2212. https://doi.org/10.12341/jssms23146
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    为分析智慧医疗信息平台中医患合作行为, 构建演化博弈模型, 引入随机干扰因素表示平台信息的不确定性; 其后将医患随机演化博弈模型转化为尖点突变模型, 证明医患行为演化中暗含突变机理; 最后, 用仿真分析诊疗型和互动型信息平台中医患行为的演化与突变机制.研究发现: 在智慧医疗信息平台中, 医患行为选择可能因感知价值和随机干扰等因素而突变; 当医患初始合作概率高时, 若信息平台安全与可靠性差, 医患倾向于不合作; 当医患初始合作概率低时, 若信息平台安全与可靠性高, 医患倾向于合作; 当医患初始合作概率处于中等水平时, 医患更容易受不合作额外收益影响, 其行为选择突变概率更高.研究结合演化博弈论与突变理论, 深入分析智慧医疗信息平台中医患合作机制, 结论为信息平台中的医患合作行为研究提供启示.
  • 蒋学海, 郑婉琼, 马本江
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2213-2235. https://doi.org/10.12341/jssms23274
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    数字经济背景下, 平台企业的垄断行为与反垄断机制设计已成为当下研究的热点与难点问题.针对这一问题, 先后在静态奖惩机制和动态奖惩机制下建立了政府部门、平台企业和社会公众的三方演化博弈模型. 模型分析方面, 重点讨论了两种奖惩机制下混合策略纳什均衡(mixed strategy Nashequilibrium, MNE)作为系统演化稳定策略(evolutionary stabilitystrategy, ESS)的可能性及其系统演化特性, 证明了动态奖惩机制下MNE或将是系统ESS, 并经系统仿真予以证实.仿真结果表明, 静态奖惩机制下博弈各方都将呈现出周期性的策略选择模式, 而动态奖惩机制下系统渐近稳定于MNE, 由此说明确实存在动态奖惩机制是静态奖惩机制的一个稳定性改进情形.最后, 建议政府部门应制定动态可调整的奖惩机制, 在加大对平台企业惩罚强度的同时, 逐步降低对社会公众的奖励力度, 此做法既能显著提高平台企业合规经营的概率, 又能使政府部门和社会公众的平均期望效用得到改进.
  • 冯玲, 林雨, 钟群超, 吴伟平
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2236-2256. https://doi.org/10.12341/jssms23435
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    近年来, 越来越多的投资者将环境、社会、治理(ESG)等因素纳入到投资决策过程中, 基于ESG投资理念的投资模式逐渐盛行, 但现有基于ESG投资理念的决策模型的研究忽视了社会责任投资者管理损失左尾的需求.基于此, 文章综合考虑收益波动及发生小概率极端事件引致的损失, 利用方差和谱风险两种迥异风险度量, 构造可兼顾管理对称中心风险和非对称下偏风险的混合风险测度, 以塑造更有利的期末财富概率分布. 进一步地, 将该混合风险测度应用于可持续投资决策中, 在现实交易约束限制下, 构建反映投资者社会价值观且可管理两种不同特征风险的均值-混合风险投资组合选择模型, 并将其等价表述为二次约束凸规划问题以计算最优可持续投资策略及有效前沿.数值分析表明, 在卖空约束下, 较之基于ESG投资理念的均值-方差模型, 混合风险测度模型可在不降低投资组合可持续性水平前提下改善金融财务方面表现, 且投资者管理下偏风险的偏好程度与可持续投资表现成正相关关系. 此外, ESG负面筛选策略降低了最优投资组合的分散化程度, 导致投资风险增大, 从而使得可持续投资的业绩表现欠佳. 同时, 反映投资者风险厌恶程度的权重参数也显著影响了可持续投资表现. 因此, 投资者应谨慎采取ESG负面筛选策略, 并需依据自身风险厌恶程度选择恰当的权重函数, 从而提高财务效益及社会效益.
  • 盛积良, 陈兰兮, 温润林
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2257-2277. https://doi.org/10.12341/jssms23105
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    由于在险价值(VaR)度量尾部损失风险时不满足次可加性等性质, 文章建立基于条件在险价值(CVaR) 的风险平价投资组合模型, 通过数值计算给出投资组合策略实现方法.以夏普比率、最大回撤和卡玛比率作为业绩评价指标, 将基于CVaR的风险平价投资策略与常见的投资组合策略进行对比, 数值实验结果表明, 风险平价类策略的综合表现相较于等权组合投资策略、最大夏普组合投资策略与全局最小方差组合投资策略更具有鲁棒性.而在三种风险平价策略中, 基于CVaR的风险平价投资策略在风险控制方面存在优势, 其收益与风险分散效果显著提高. 鲁棒性测试结果也表明, 基于CVaR的风险平价投资策略能够在面对不同情况时仍然保持稳定性和有效性.
  • 王玉燕, 杨鲁琦
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2278-2302. https://doi.org/10.12341/jssms23447
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    构建了制造商与电商平台组成的电商二级闭环供应链, 现阶段主要有两种产品销售模式: 批发和直销模式, 在这两种销售模式下, 回收服务可以由电商平台承担, 也可以由制造商承担.销售模式与回收服务策略的结合产生了四种典型的运营模式: 批发直接回收(SM), 批发委托回收(SR), 直销直接回收(MM), 直销委托回收(MR).在此基础上, 分析供应链成员风险规避行为对定价回收和运营模式选择的影响.研究发现: 1)当制造商风险规避时, 大部分情况下制造商更偏好MM模式, 电商平台的选择则受到风险规避和佣金率的联合影响, 如果佣金率较大, 在风险规避程度不高时选择MR模式, 在风险规避程度较高时选择SR模式.2) 当电商平台风险规避时, 制造商在风险规避程度较低且佣金率较小时选择MM模式, 风险规避程度较高且佣金率较大时选择SM模式; 电商平台在风险规避程度较低时, 随佣金率的增大, 最优决策从SM模式转为MR模式.此外, 研究发现回收补偿水平提高使得制造商更偏好委托回收模式.最后, 考虑电商平台先确定销售模式制造商再确定回收模式的战略互动情景来探讨不同风险规避程度下的均衡模式.
  • 方宇, 苏木亚
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2303-2334. https://doi.org/10.12341/jssms23531
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    面对世界经济环境日益复杂多变, 持续增强企业创新能力对于推动供给侧改革有着决定性的作用.企业需要依靠资本市场的融资来满足自身创新所需要的大量资金投入.股票流动性作为在资本市场上有着绝对地位的股票市场的重要特征, 很可能是影响企业创新能力的重要客观因素之一. 因此, 文章将深入研究股票流动性对企业创新的影响及其渠道.文章以沪深两市A股上市公司为研究对象, 建立动态面板模型, 采用双向固定效应模型进行实证分析, 通过滞后效应模型分析其滞后效应, 利用工具变量法及GMM模型控制内生性同时进行中介效应检验, 并进一步进行异质性分析和相应的稳健性分析. 通过研究发现: 1)股票流动性对企业创新能力具有正向刺激作用; 2)机构持股比例影响程度在所有渠道中占50%以上, 是研究的主要影响渠道; 3)国有企业更注重长期发展, 其创新性高于其他企业, 行业异质性分析表明高新技术行业创新性高于其他行业. 研究在理论上, 证实高流动性股票主要通过提高机构持股比例刺激企业创新. 现实上, 研究结果支持中国继续深化股权改革, 在经济运行过程中, 适当增加机构投资持股比例有利于企业创新, 促进经济发展.
  • 徐阳栋, 安权英
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2335-2349. https://doi.org/10.12341/jssms23186
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    文章主要研究具有弧容量约束的费用函数不确定的交通网络均衡问题.借助ReLU函数和向量值Heaviside函数分别构造了求解弱向量均衡流和向量均衡流的等价优化问题, 并对目标函数进行了Moreau邻近光滑化. 另外, 引入鲁棒向量均衡流的概念, 构造与之等价的优化问题. 同时, 提出光滑化算法求解. 最后, 通过数值算例阐述该算法在计算速度以及获得鲁棒向量均衡流个数两个方面具有的优势.
  • 仝佳琦, 宋宛玲, 宋奇庆
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2350-2364. https://doi.org/10.12341/jssms23441
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    文章给出了局中人具有偏好的主从博弈模型, 提出了具有偏好的主从博弈的$\alpha$-核的概念, 并证明了该模型中$\alpha$-核的存在性, Yang和Ju(2016)在效用表示下的主从博弈合作解的存在性结果扩展到了具有一般偏好的主从博弈模型, 从而拓展了主从博弈的种类, 给出了主从博弈合作解的更一般的描述形式, 进而可以包括一些连续与非连续效用型的主从博弈模型, 又通过定义局部FS-majorized条件, 证明了具有更广义的偏好的主从博弈的$\alpha$-核的存在性. 进一步, 文章给出了当主从博弈模型中有无限局中人时, 具有偏好的主从博弈弱$\alpha$-核的概念, 并对其存在性进行了深入研究, 最后证明了主从博弈的弱$\alpha$-核的存在性.
  • 白富生, 魏玉涛, 邹东池
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2365-2383. https://doi.org/10.12341/jssms23292
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    针对昂贵黑箱多目标优化问题, 文章提出一种在迭代中使用多种采样策略平衡局部搜索与全局搜索的代理模型方法.在一般的代理模型算法框架下, 文章提出的算法使用径向基函数插值模型进行逼近. 在算法迭代过程中, 执行局部搜索辅助的目标值策略, 该策略通过构造多个近似Pareto前沿面, 选取多个填补近似前沿面上空隙的值作为候选目标值, 并根据已估值决策向量和已有目标值的信息确定新目标值, 以及在对应的候选采样点周围进行局部搜索. 此外, 在代理优化采样策略中通过聚类方法增强采样点的多样性.在58个包括高维和低维问题的标准测试问题及两个实际问题上进行的数值实验说明了所提算法的有效性.
  • 彭娟娟, 谭灏, 隆清琦, 陈辛格
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2384-2411. https://doi.org/10.12341/jssms23356
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    针对图片模糊偏好信息下的双边匹配问题, 考虑匹配主体有限理性行为与匹配属性的不完全性, 提出基于改进TODIM的图片模糊双边稳定匹配决策方法.首先, 文章定义了基于欧氏距离与反余弦的图片模糊数混合距离测度, 避免了单一距离测度带来的缺陷, 并提高了图片模糊数之间的区分度.其次, 文章考虑了匹配属性信息的不完全性, 并结合混合距离与最大偏差法构建优化模型, 从而确定各匹配主体的属性权重信息.再次, 鉴于匹配主体在决策过程中的有限理性行为, 本文结合基于混合图片模糊距离的TODIM方法构建稳定的双边匹配决策优化模型.最后, 以在线医疗平台医患双边匹配问题为案例背景, 利用所提方法获得了稳定的双边匹配方案, 并通过不同角度的对比分析和灵敏度分析进一步验证了方法的有效性和稳定性.
  • 刘卫华, 卢义桢
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2412-2428. https://doi.org/10.12341/jssms23475
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    生鲜产品面临新鲜度变化产生的时变需求与物流服务不确定性的双重压力, 供应链与物流服务高效协同以制定最优化的运营策略尤为关键.文章通过构建Stackelberg博弈模型, 基于消费者时变效用函数分析了生鲜供应商与零售商的定价, 保鲜策略以及物流不确定性对供应链的影响.探讨了集中决策与分散决策下生鲜供应链的协调问题.研究发现: 从供应链整体看, 当考虑物流不确定性时, 供应链效率明显降低; 从供应商看, 当物流不确定性水平较低时, 基准情形(不存在物流不确定性)下利润更大.而当物流不确定性超过某一阈值时, 会带来正向需求的增加从而使得供应商利润更大; 从零售商看, 当产品销售期较短时, 存在物流不确定时利润大于基准情形, 当产品销售期较长时, 基准情形利润更高; 当收益共享比例越高时, 生鲜供应链效率越大且不断逼近100%, 说明收益共享契约能实现供应链协调.
  • 徐少东, 李扬, 边策
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2429-2457. https://doi.org/10.12341/jssms23257
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    大数据时代下, 具有混合类型协变量的高维调查数据给异质性分析及其变量选择带来了挑战.文章提出了一种改进的稀疏聚类方法, 并以中国教育追踪调查和“千人百村”社会调查为例展开应用讨论.文章提出了调整后DBI准则用以衡量协变量重要程度, 使用不同惩罚参数分别控制不同类型协变量的权重, 得出最优的聚类划分结果以及重要的类别区分协变量. 理论层面, 文章证明了所提出方法的变量筛选一致性. 数值实验层面, 文章设计了一系列模拟实验验证了所提出方法在聚类和变量选择方面的良好性能.实证数据的结果也表明, 文章提出的稀疏聚类方法所划分出的样本集群具有较高的区分度, 便于研究者对每个群体进行特征的刻画; 同时, 其选择出的类别区分变量具有重要现实意义, 在不损失重要信息的条件下降低了数据的维度, 增加了模型的可解释性.文章提出的稀疏聚类分析实现了对高维调查数据中的混合类型协变量的联合分析, 极大化地提升了信息的使用率和数据的利用率.
  • 李旭, 张宝学
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2458-2475. https://doi.org/10.12341/jssms240035
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    技术的进步使人们能够收集到大量的复杂数据对象, 这些对象之间的同质性结构在统计学中有广泛的应用. 然而, 现有的一些同质性检验往往受到矩假设或调节参数的影响.为了克服这一限制, 文章提出了一种新的高维两总体的同质性检验.基于重期望公式和特征函数的性质, 论文构造了新的基于高维特征的同质性度量及其相应的检验统计量. 进一步地, 在一定的正则条件下, 文章还建立了所提检验的大样本性质.如所提方法在原假设成立时是渐近卡方的, 在备择假设下是渐近正态的.同时, 蒙特卡罗模拟结果显示, 对于高维数据, 新检验比现有的几种方法具有更好的表现.
  • 徐红霞, 林鑫达, 范国良
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2476-2495. https://doi.org/10.12341/jssms23603
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    文章研究了响应变量和多维协变量混合随机缺失情况下的线性测量误差模型的复合分位数回归和变量选择问题.为提高估计效率, 文章基于逆概率加权和测量误差修正因子给出回归系数的复合分位数回归估计量.该方法不仅可以消除测量误差对估计结果的影响, 而且能够有效地处理混合随机缺失数据.同时获得了所提估计量的渐近正态性. 进一步, 文章基于自适应LASSO方法, 提出混合随机缺失数据下测量误差模型的变量选择方法, 并证明了惩罚估计量具有oracle性质.蒙特卡罗模拟实验和实际数据分析给出了文章所提方法在有限样本下的表现.
  • 孙利荣, 蒋晨锴, 田颖华, 郭宝才
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2496-2514. https://doi.org/10.12341/jssms23474
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    区间函数型聚类是一种用来分析连续型高频数据的方法.已有均匀分布下的区间函数型聚类方法, 不能充分利用区间内部的分布信息.而且均匀分布的假设, 不符合很多数据的实际分布情况, 造成聚类效果和稳定性较差. 针对这些问题, 文章考虑数据分布的实际情况, 使用原始数据的均值和标准差, 改进已有的中点-半径法, 提出了基于广义分布的区间函数型聚类方法.该方法扩大了区间函数型聚类的使用范围, 不仅可以更好地描述区间内部的分布情况, 而且能够充分地利用和获取数据信息的内在特征, 提高聚类结果的有效性和合理性. 使用蒙特卡罗方法, 计算聚类效果的内部指标, 比较文章所提方法与已有均匀分布下的区间函数型聚类方法的优劣, 结果显示文章提出的方法优于已有均匀分布下的区间函数型聚类方法.最后将文章所提方法应用到不同城市的大气污染物浓度的聚类分析中, 验证该方法不仅可以有效地解决实际问题, 且与已有方法相比具有明显优势.
  • 邵泽, 闫亮, 李梦涵, 蔡霞
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2515-2535. https://doi.org/10.12341/jssms23614
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    三参数Weibull分布作为可靠性分析的常用分布之一, 由于其存在非正则问题, 导致频率方法的大样本性质不总成立, 而贝叶斯方法在先验的选择上也会面临一些问题.为了使实际工作者多一种选择, 文章将广义信仰推断应用到三参数Weibull分布的研究中, 对于可靠度等感兴趣参数, 构建了广义信仰点估计和置信区间, 并将其与频率方法和贝叶斯方法进行比较. 模拟结果表明, 广义信仰点估计拥有更小或相当的均方误差, 而且在保证覆盖率的基础上拥有更短或相当的平均区间长度. 最后, 文章使用单碳纤维强度数据和滚球轴承数据验证了广义信仰推断在三参数Weibull分布中的有效性.
  • 张良勇, 董晓芳, 樊祥嘉
    系统科学与数学. 2024, 44(8): 2536-2547. https://doi.org/10.12341/jssms240067
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    排序集抽样方法适用于样本测量困难但排序容易的场合, 已被广泛应用于临床医学、生态环境、农林业等领域. 分布函数是概率统计中一个重要函数, 为了提高未知总体分布函数的估计效率, 文章基于排序集抽样方法, 采用核估计思想和平均秩方法, 构建了分布函数的非参数估计量, 证明了其具有渐近无偏性、相合性和一致强相合性. 估计效率通过估计量的积分均方误差来进行评价, 渐近相对效率和模拟相对效率的研究结果表明: 新建估计量的估计效率高于简单随机抽样下相应估计量, 并且随着样本量的减小, 新建估计量的相对优势越明显. 最后, 针叶树数据的应用结果进一步验证了理论研究结果的正确性.