《系统科学与复杂性(英文)》前沿学术沙龙(第5次)——深度学习与数学物理方程学术研讨会于2023年4月1日在山东科技大学数学与系统科学学院成功举办。本次会议由《系统科学与复杂性(英文)》 (以下简称JSSC)编辑部主办，山东科技大学数学与系统科学学院承办。

       来自中国科学院数学与系统科学研究院、北京航空航天大学、北京邮电大学、华东师范大学、山东科技大学、上海海事大学、浙江农业大学、南京农业大学、宁波大学、华南理工大学、北京雁栖湖应用数学研究院等高校和科研机构的知名专家和研究生共计40余人参加本次会议。

       山东科技大学数学与系统科学学院董焕河院长致欢迎辞，向参加此次研讨会的老师和同学表示热烈欢迎和衷心的感谢，介绍了数学与系统科学学院的发展历程，学院坚持产学研相结合，重视应用数学人才培养，积极开展科学研究。数学与系统科学研究院闫振亚研究员指出此次学术研讨会搭建了一个专家学者与学术期刊的交流平台，在探讨深度学习与数学物理方程学科最新发展前沿的同时，加强专家学者与JSSC期刊的相互交流，为JSSC邀约优秀稿件。

      大会报告专家分别报告了“可积深度学习(Integrable deep learning)---PINN based on Miura transformations and discovery of new localized wave solutions”、“求解ODE初边值问题的基于对称群的神经网络算法”、“基于PINN方法的矢量光孤子形成机制分析及动力学预测”、“基于液态神经网络的非线性偏微分方程求解新方法”、“Mix-training physics-informed neural networks for the rogue waves of nonlinear Schrodinger equation”、“Deep learning and intelligent mathematical physics”。现场听众踊跃提问，与报告专家积极互动，讨论热烈。

       最后JSSC编辑部吴国云以“提升期刊影响力、服务科学前沿”为题，详细介绍了期刊的基本情况和发展态势，从坚持严格的同行评议制度、重视论文的学术质量、多角度挖掘优秀稿源、组织系列研讨会助力科学传播这四个方面介绍了期刊的相关工作和进展，并从科技期刊编辑的视角，与现场师生就科技论文写作的部分内容进行了深入的交流。

      本次研讨会是JSSC编辑部追踪学术热点、挖掘优秀稿源的一次重要实践，有助于打造期刊核心竞争力，不断促进期刊的发展。