《系统科学与复杂性(英文)》第9次前沿学术沙龙暨统计与数据科学学科编委会会议于2024年1月7日成功召开。本次会议由《系统科学与复杂性(英文)》(以下简称JSSC) 编辑部主办，会议采取腾讯会议形式。

        参加本次会议的有JSSC主编中国科学院数学与系统科学研究院高小山研究员、浙江大学崔逸凡研究员、中国科学院数学与系统科学研究院(以下简称数学院)何煦副研究员、中国科学技术大学金百锁教授、数学院李启寨研究员、上海交通大学任好洁副教授、数学院孙六全研究员、University of Central Florida唐连胜教授、云南大学唐年胜教授、数学院杨莹博士后、北京大学姚方教授、北京大学占翔副教授、数学院张维副研究员、云南大学张艳青教授。会议由李启寨研究员主持。

        主编高小山研究员致辞，对参会的编委等专家学者表示了热烈欢迎和诚挚感谢。高主编指出，JSSC是中国科学院数学与系统科学研究院主办的一本集系统科学与数学为一体的综合期刊，是SCI收录的期刊中“数学及交叉应用”类别中唯一的一本中国期刊，主要刊登复杂系统与控制、运筹与经济分析、统计与数据科学、计算机数学四个方向的学术论文。近年来期刊不断取得进步，最新JCR影响因子为2.1，位列Q2区。JSSC通过举办系列学术沙龙活动，旨在为专家学者搭建一个专业的学术交流平台，同时使大家了解JSSC、关注JSSC，这对期刊发展具有重要意义。希望以举办本次学术沙龙活动为契机，召开该学科方向编委会会议，共同探讨期刊未来工作重点和发展方向，将JSSC在统计与数据科学方向的工作规划落实到位，从而有效促进学科全面发展，进一步提升期刊影响力。

        会议主持人JSSC编委李启寨研究员表示，JSSC期刊历史悠久，作为期刊编委，要肩负责任，努力提升期刊办刊水平，将JSSC办成一本具有国际影响力高水平的中国期刊。

        JSSC编辑部吴国云介绍了期刊的基本情况和期刊在挖掘优秀稿源、出版平台建设、期刊宣传和论文推广方面等的举措，用详实的数据分析了统计学科来稿量、刊发稿件数量、论文影响力等，并提出了2024年期刊在统计学科方向的工作重点。与会编委围绕如何争取优质稿源、优化审稿流程、加强期刊宣传和提升期刊影响力等方面展开讨论，形成一系列好的建议和意见。

        此次学术沙龙共邀请到5个专题报告。报告专家分别报告了“High-dimensional regression analysis of compositional covariates with measurement errors with application to microbiome studies”、“Differentially private data release for mixed-type data via latent factor models”、“Semi-supervised distribution learning”、“Marginal structural Cox models for time-varying”、“Optimizing treatment allocation in randomized clinical trials by leveraging baseline covariates”。报告非常精彩，现场专家观点碰撞，与会者有交流、有感悟。

       统计与数据科学学科是现代科学和技术的两个重要分支，它们在各个领域的研究和应用中起着至关重要的作用，该学科也是JSSC学科建设与学术期刊定位主要方向之一。通过举办本次学术沙龙活动，对于推动学科交叉创新，挖掘学科热点，为期刊拓展优质稿源渠道，助力期刊发展具有重要意义。