一种新的广义鲁棒主成分分析模型及其图像去噪应用

袁柳洋, 汪大为, 贾世会, 迟晓妮

系统科学与数学 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (12) : 3511-3523.

PDF(3079 KB)
中国科学院数学与系统科学研究院期刊网
PDF(3079 KB)
系统科学与数学 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (12) : 3511-3523. DOI: 10.12341/jssms23030

一种新的广义鲁棒主成分分析模型及其图像去噪应用

    袁柳洋1,2, 汪大为1, 贾世会1,2, 迟晓妮3
作者信息 +

A New Generalized Robust Principal Component Analysis Model and Its Application to Image Denoising

    YUAN Liuyang1,2, WANG Dawei1, JIA Shihui1,2, CHI Xiaoni3
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 44(12): 3511-3523. https://doi.org/10.12341/jssms23030
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 44(12): 3511-3523 https://doi.org/10.12341/jssms23030
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(3079 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉