随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验

doi:10.12341/jssms10378

系统科学与数学 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (4): 458-465.DOI: 10.12341/jssms10378

随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验

李乃医

随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验

收稿日期:2008-07-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-04-25 发布日期:2011-08-16

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李乃医. 随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(4): 458-465.

LI Naiyi. THE EMPIRICAL BAYES TWO-SIDED TEST FOR THE PARAMETER OF GAMMA DISTRIBUTION FAMILY UNDER RANDOM CENSORED[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2011, 31(4): 458-465.

THE EMPIRICAL BAYES TWO-SIDED TEST FOR THE PARAMETER OF GAMMA DISTRIBUTION FAMILY UNDER RANDOM CENSORED

LI Naiyi

College of Science, Guangdong Ocean University, Zhanjiang

Received:2008-07-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-04-25 Published:2011-08-16

利用经验贝叶斯方法研究了伽玛分布参数的双边检验问题, 构造了一个在历史样本被随机右删失的条件下参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的
渐近最优性, 并获得了它的收敛速度可任意接近$O(n^{-\frac{1}{2}})$.

关键词： 随机删失, 经验Bayes检验, 渐进最优性, 收敛速度.

This paper studies two-sided test problem of Gamma distribution by the empirical Bayes approach.The test rule for the parameter of Gamma distribution is constructed under the condition that the past samples are randomly censored from the right. The asymptotically optimal property is obtained and it is show that the convergence rate for the proposed EB test is arbitrarily close to $O(n^{-\frac{1}{2}})$.

Key words: Random censored, empirical Bayes test, asymptotic optimality, convergence rate.

MR(2010)主题分类:

62C12

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