线性指数分布参数的经验Bayes检验问题

doi:10.12341/jssms10229

系统科学与数学 ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (5): 616-626.DOI: 10.12341/jssms10229

线性指数分布参数的经验Bayes检验问题

陈家清(1), 刘次华(2)

(1)武汉理工大学统计学系, 武汉 430063;(2)华中科技大学数学系,武汉 430074

收稿日期:2005-08-18 修回日期:2006-07-23 出版日期:2008-05-25 发布日期:2008-05-25

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陈家清;刘次华. 线性指数分布参数的经验Bayes检验问题[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(5): 616-626.

CHEN Jiaqing;LIU Cihua. Empirical Bayes Test Problemfor the Parameter of Linear Exponential Distribution[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2008, 28(5): 616-626.

Empirical Bayes Test Problemfor the Parameter of Linear Exponential Distribution

CHEN Jiaqing(1), LIU Cihua(2)

(1)Department of Statistics, Wuhan University of Technology;(2)Department of Mathematics, Huazhong University of Science and Technology

Received:2005-08-18 Revised:2006-07-23 Online:2008-05-25 Published:2008-05-25

分别讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关主要结果的例子.

关键词： 密度函数的核估计, 经验Bayes检验, 渐近最优性, 收敛速度.

In this paper, the empirical Bayes one-sided and two-sided test rules for the parameter of linear exponential distribution are constructed by using the kernel-type density estimation. The asymptotically optimal property and convergence
rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions. Finally, an example about the main result of this paper is given.

Key words: The kernel estimation of density function, empirical Bayes test, asymptotic optimality, convergence rates.

MR(2010)主题分类:

62C12
62F05

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