李晓萍1,张德利2
李晓萍,张德利. 基于后件模糊集中心的Mamdani模糊系统的降维分解[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(3): 899-907.
LI Xiaoping, ZHANG Deli. Lowering Dimension Decomposition of Mamdani Fuzzy System Based on Centers of Consequent Fuzzy Sets[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2017, 37(3): 899-907.
LI Xiaoping1 ,ZHANG Deli2
模糊系统是通过模糊规则来处理不确定信息的一种重要工具,而Mamdani模糊系统则是最简单的一类高维系统模型. 文章首先从理论上指出Mamdani模糊系统的传统分解存在错误,并分别针对二维和三维Mamdani模糊系统的实际分解公式进行了分析. 其次,基于后件(输出)模糊集中心指标重新获得了$n$维Mamdani模糊系统的降维分解公式. 最后,通过实例分析说明该分解公式不仅可以降低高维Mamdani模糊系统的空间维数,而且也可减少系统内部的模糊规则总数.
分享此文:
No related articles found! |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||