基于机器学习的上市公司财报舞弊识别前沿方法比较研究

黄志刚，刘佳进，林朝颖

系统科学与数学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (10) : 1882-1900.

PDF(1304 KB)
中国科学院数学与系统科学研究院期刊网
PDF(1304 KB)
系统科学与数学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (10) : 1882-1900. DOI: 10.12341/jssms13986
论文

基于机器学习的上市公司财报舞弊识别前沿方法比较研究

    黄志刚，刘佳进，林朝颖
作者信息 +

A Comparative Study on the Cutting-Edge Methods in Identifying Financial Statement Fraud of Listed Companies Based on Machine Learning

    HUANG Zhigang ,LIU Jiajin ,LIN Chaoying
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2020, 40(10): 1882-1900. https://doi.org/10.12341/jssms13986
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2020, 40(10): 1882-1900 https://doi.org/10.12341/jssms13986
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1304 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉