张大斌,蔡超敏,凌立文,陈善盈
张大斌,蔡超敏,凌立文,陈善盈. 基于CEEMD与GA-SVR的猪肉价格集成预测模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6): 1061-1073.
ZHANG Dabin,CAI Chaomin,LING Liwen, CHEN Shanying. Pork Price Ensemble Prediction Model Based on CEEMD and GA-SVR[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2020, 40(6): 1061-1073.
ZHANG Dabin ,CAI Chaomin ,LING Liwen, CHEN Shanying
为提高猪肉价格预测的准确性, 结合互补集合经验模态分解(CEEMD)的分解能力和基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)的自适应预测功能, 构建猪肉价格集成预测模型. 首先为解决猪肉价格的复杂波动特征, 通过CEEMD对猪肉价格分解得到本征模态函数(IMF)序列集; 然后使用排序熵(PE)对IMF序列进行复杂度分析, 进一步使用快速傅里叶变换方法(FFT)分解复杂度高的序列; 再利用灰色关联度(GCD)对IMF序列集进行关联性分析, 聚合相似IMF序列; 最后基于各IMF序列的数据特征构建相应的GA-SVR预测模型, 并将子序列的预测结果集成获得最终价格预测值. 以中国集贸市场的猪肉价格为研究对象, 实证结果表明, 该集成预测模型在预测精度和方向性指标上, 显著优于其他单预测模型和分解集成预测模型.
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