宋砚秋,张玉洁,王瑶琪,高婷
宋砚秋,张玉洁,王瑶琪,高婷. 基于多层网络的中国企业风险投资(CVC)影响力动态评价研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6): 969-983.
SONG Yanqiu,ZHANG Yujie, WANG Yaoqi,GAO Ting. Dynamic Influence Evaluation Based on Multi-Layer Network of Chinese Corporate Venture Capital (CVC)[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2020, 40(6): 969-983.
SONG Yanqiu ,ZHANG Yujie, WANG Yaoqi ,GAO Ting
影响力是对被评价主体能力的综合的动态的反应.企业风险投资(corporate venture capital, CVC)作为联系产业资本与技术创新的重要方式, 对促进创业企业发展和激励创新有不可忽视的作用. 对其影响力进行动态评价, 可以综合反映其动态能力, 有利于其他主体对其进行直观评估. 文章基于CVC 多层社会网络, 构建了包括整体网--社群网--自中心网的多维影响力评价模型, 并加入时间权重, 对时序数据提出基于移动时间窗的 动态评价模型. 该模型既能对被评价对象在静态时间窗上进行多维度影响力评价, 又可以反映动态时间窗中影响力变化趋势及其时间延续性, 动态衡量被评价对象的多层次综合影响力. 文章采用该模型对中国国资背景的CVC 进行了动态影响力评价, 验证了所研究在实际应用上的有效性. 该方法将多层社会网络与影响力综合评价模型相结合, 为动态评价方法研究提供了新的思路, 可用于对具有网络特 征和时间延续性的对象进行动态综合评价.
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