缺失数据下非线性半参数EV模型的估计

doi:10.12341/jssms09261

系统科学与数学 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (9): 1236-1250.DOI: 10.12341/jssms09261

缺失数据下非线性半参数EV模型的估计

刘强

首都经济贸易大学统计学院, 北京 100070

收稿日期:2008-06-23 修回日期:2009-07-03 出版日期:2010-09-25 发布日期:2010-09-25

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刘强. 缺失数据下非线性半参数EV模型的估计[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(9): 1236-1250.

LIU Qiang. The Estimation of Nonlinear Semiparametric EV Models Under Missing Data[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2010, 30(9): 1236-1250.

The Estimation of Nonlinear Semiparametric EV Models Under Missing Data

LIU Qiang

School of Statistics, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070

Received:2008-06-23 Revised:2009-07-03 Online:2010-09-25 Published:2010-09-25

考虑解释变量带有测量误差且响应变量随机缺失情形下的非线性半参数EV模型. 利用核实数据,构造了未知参数和非参数函数的两种估计.证明了未知参数估计的渐近正态性,给出了非参数函数估计的最优收敛速度.

关键词： 核实数据, 缺失数据, 渐近正态性, 最优收敛速度.

The missing response problem in nonlinear semiparametric EV(error-in-vari- ables) models is considered, where the explanatory variate is erroneously measured. With the help of validation data, two estimators for the unknown parameters and the nonparametric function in the model are proposed. The asymptotic normality of the proposed statistics for the unknown parameters as well as the optimal convergence rate for the statistics of the nonparametric function are obtained.

Key words: Validation data, missing data, asymptotic normality, optimal convergence rate.

MR(2010)主题分类:

62G05
62J99

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